人工智能工程师

优缺点分析

角色解读

• 可向AI产品经理、数据科学家或技术专家方向发展，深入特定业务领域（如用户增长、精准营销）
• 也可在传统运营或分析岗位上，利用AI技能获得差异化竞争优势
• 运用AI工具（如生成式AI）创作图文、短视频等新媒体内容，并通过数据分析优化运营策略
• 同时，利用AI和数据分析技术搭建模型，对公司的营收、用户、成本等经营数据进行分析和趋势预测，生成报告以支持业务决策
• 需要熟练掌握各类AI内容生成工具
• 具备扎实的数据分析能力，熟悉数据建模流程和常用分析工具（如Python, SQL等）
• 需要有良好的内容策划和网感
• 应具备将技术转化为业务洞察的能力

申请策略

• 了解中国电信在数字化转型和AI应用方面的战略方向
• 在面试中表现出对技术赋能传统业务的热情和思考
• 准备一个体现你如何用技术解决实际问题的简短案例
• 重点突出与AI工具、数据分析、内容运营相关的项目经验或课程设计
• 展示使用Python、SQL等工具进行数据分析的案例
• 如有个人新媒体账号运营经历，可作为加分项展示
• 可以学习并实践主流的AI内容创作工具（如Midjourney, Stable Diffusion等）
• 巩固Python数据分析库（Pandas, Matplotlib）的使用

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经历问题
• 对于思路类问题，展示你分析问题的逻辑框架（如明确目标、数据获取、分析方法、结论呈现）
• 回答时注意结合岗位描述中的具体职责点
• 请介绍一个你使用AI工具完成内容创作或数据分析的项目
• 你如何衡量一次新媒体运营活动的效果？
• 如果让你用AI分析公司的用户流失原因，你的思路是什么？
• 你对我们这个岗位中‘AI赋能新媒体’和‘AI赋能经营分析’两部分工作如何理解？
• 回顾并梳理自己做过的任何与AI、数据分析或内容创作相关的项目/作业