中国电信
市场运营管理
市场运营管理
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公市场运营
市场运营
Ai应用
Sql
代理商管理
客户服务管理
客户生命周期
报表自动化
数据分析
沟通协调
渠道运营
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
央企稳定高薪、数据与AI技能驱动、现场办公、社会价值高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1980 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责电信渠道运营、客服管理及客户全生命周期数据支撑
需协助落实渠道布局与代理商管理，执行公众市场营销活动，优化客户服务流程并处理投诉
同时利用SQL/Python及AI工具进行数据分析与报表自动化，提升运营效率与合规性
最低要求
了解渠道运营、装维基础知识
熟悉代理商闭环管理流程，具备市场洞察与营销活动组织落地能力，能独立开展产品培训、资源配置核算与效能诊断分析
熟悉客服管理体系及投诉处理流程，具备服务意识与危机处理能力，能熟练开展投申诉工单根因分析、责任认定与感知修复工作，熟悉内控合规及网信安全基础要求
具备较强的数据敏感度和逻辑思维，能熟练应用Excel、PPT等办公软件，熟练掌握SQL等数据库查询语言，了解Python等数据分析工具者优先，能独立完成全生命周期客户洞察分析及报表自动化生成
对AI技术及数字化平台有一定了解和实践经验，具备将AI工具引入业务场景的能力
具备较强的文字撰写、跨部门沟通协调能力及抗压能力，富有责任心与团队协作精神
工作职责
协助落实渠道布局规划、资源整合及线上线下触点协同策略，支撑代理商引入退出、佣金结算、资金归集、系统权限配置及门店开关转等闭环管理，输出门店终端效能诊断与提升方案
负责公众类市场年度经营计划与'增存一体'发展体系执行，包括产品落地培训、营销活动执行细则制定、资源配置核算及市场竞争信息收集反馈，推动各类营销方案在本地有序推进
负责客服管理体系落地与服务流程优化，包括投申诉工单处理跟踪、责任认定、调账退赔审批及服务积分扣罚，开展满意度测评、体验穿测及感知修复，定期输出投诉热难点分析、服务改进建议及负面案例警示培训材料
提供客户全生命周期（入网、在网、异动、离网）运营策划的数据支撑与效果追踪，统计跟进'控、优、提'关键指标并输出客户洞察
实现大市场体系经营报表与服务报告的自动化生成与可视化呈现
负责装维人员信息系统维护、网格配置动态更新及酬金管理
进行模型测算、星级评定数据核算，协助制定装维培训认证与安全培训计划，参与装维服务质量考核、交付规范检查及服务形象台账管理
充分运用AI工具及数字化平台搭建渠道运营、客服、数据分析等场景的自动化流程，提升全条线运营效率
落实渠道网信安全管理、服务风险预警及内控合规检查，完成上级交办的其他大市场运营支撑工作
优先资格
了解Python等数据分析工具者优先
对AI技术及数字化平台有实践经验者
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台稳定：中国电信作为央企巨头，提供极高的职业稳定性与完善的福利保障
- 技能复合：接触大量真实业务数据，能锻炼SQL/Python/AI等硬技能与运营软技能的结合
- 视野广阔：深入理解通信行业渠道、客服及用户运营的全貌，积累行业资源
- 流程繁琐：国企内部流程较多，跨部门协调与汇报工作可能占据较大精力
- 创新受限：在既定框架下进行微创新，完全颠覆性的变革空间有限
- 适合追求稳定、具备较强执行力与数据分析能力，且希望在大平台深耕通信/互联网运营领域的求职者
缺点 / 挑战
- 绩效压力：需直接面对KPI指标（如满意度、渠道效能），工作压力不小
角色解读
- 纵向晋升：运营专员 -> 运营主管 -> 市场运营经理 -> 部门总监
- 横向转型：可转向数据分析师、产品经理或渠道管理专家方向
- 技能深化：成为电信行业数字化转型与AI应用落地的复合型人才
- 负责电信渠道（代理商、门店）的日常运营管理与效能诊断，确保渠道健康度
- 执行公众市场营销策略，监控活动效果，协调资源落地
- 管理客户服务全流程，处理复杂投诉，优化服务体验与满意度
- 利用SQL/Python/AI工具进行数据挖掘与分析，自动生成报表，驱动业务决策
- 扎实的渠道运营与客户服务体系知识，熟悉代理商管理及客服流程
- 熟练的数据处理能力，精通SQL，掌握Python及可视化工具
- 良好的文案撰写与跨部门沟通能力，具备项目统筹与抗压能力
- 对AI工具及数字化平台有实际应用经验，能搭建自动化流程
申请策略
- 准备1-2个关于如何利用数据解决运营痛点的具体案例
- 面试时展现对电信行业现状的理解，以及对AI赋能运营的思考
- 突出过往在渠道管理、客户服务或市场营销方面的具体项目经验与成果
- 强调SQL/Python数据分析实战经历，展示如何通过数据驱动业务优化
- 体现跨部门沟通协调能力，列举成功推动复杂项目落地的案例
- 提及AI工具或自动化工具的应用经验，展示效率提升的具体数值
- 加强SQL复杂查询与Python数据处理库（Pandas/Numpy）的学习
- 熟悉BI可视化工具（如Tableau, PowerBI）的使用
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 数据导向：强调发现问题时的数据依据，以及解决方案后的量化成果
- 闭环思维：展示从发现问题、分析问题、解决问题到预防问题的完整逻辑
- 业务结合：将技术能力（SQL/AI）与业务目标（增收、降本、提效）紧密结合
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 你是如何理解渠道运营中‘效能诊断’的？有哪些关键指标？
- 面对复杂的客户投诉，你的处理流程和原则是什么？
- 你如何使用AI工具或自动化脚本提升日常工作效率？
职位点评
薪资福利85
成长发展75
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为中国电信这样的上市巨头企业，提供极具竞争力的薪酬包和完善的六险二金等福利，稳定性极高，对补偿性动机满足程度高。
薪资信号市场水准 (1.0千–1.8万/月)
成长发展
75中等
岗位涉及AI工具应用、数据分析及渠道运营，技术栈较新，有助于技能成长，但国企内部晋升节奏相对较慢。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、AI工具、数据分析、自动化流程
业务类型profit_center
工作生活
60中等
国企通常WLB较好，但该岗位涉及营销活动执行、投诉处理及数据报表，可能存在阶段性加班，且明确为现场办公。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
服务于亿万用户的通信基础设施，具有显著的社会价值，且在推进数字化转型，具有一定使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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