中国电信
量子计算研究员（算法方向）
量子计算研究员（算法方向）
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公高性能计算
高性能计算
Pennylane
Qiskit
Vqe
量子化学
量子机器学习
量子计算
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
前沿量子算法研究岗，技术深度与使命感强，发展平台好，工作生活平衡需确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比高性能计算中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2140 个在招
职位详情
关于这个职位
负责量子计算前沿算法的探索与创新，主要围绕量子化学模拟、量子优化、量子机器学习等方向进行理论研究和算法开发
您将参与公司量子算法库和仿真平台的构建，并负责将算法封装为可复用的工具模块，与工程团队协作完成与经典化学软件的对接
该岗位需要深厚的量子物理理论基础和算法设计能力
最低要求
博士研究生学历，并取得相应学位，计算机、量子物理及相关专业优先
具备扎实的量子计算理论基础，深入理解量子比特、量子门、量子线路及 VQE、QAOA、HHL、Grover、Shor 等量子算法基本原理
具备良好的数学功底（线性代数、概率论、优化理论、群论基础等），能够推导算法复杂度和理论性质
熟练掌握 Python 或 C/C++ 编程
熟悉至少一个量子算法应用方向（如量子化学、量子优化、量子机器学习），了解该方向经典算法与量子算法的优缺点，能够独立进行算法设计与分析
具备扎实的量子力学、数值优化基础，熟悉分子轨道理论及二次量子化形式
有量子化学模拟、线性系统求解、量子机器学习、量子优化等具体项目经验者优先
熟悉量子硬件特性（如噪声模型、拓扑结构、相干时间限制），或了解 Qiskit Nature、PennyLane、OpenFermion 等量子化学库，或熟练使用 PySCF、Psi4、Gaussian 等经典计算化学软件者优先
具备良好的英文文献阅读能力，能快速复现论文算法并完成实验验证
具有独立工作能力，对量子计算与化学的交叉研究有浓厚兴趣
诚实守信、作风踏实严谨、责任心强，具备良好团队协作能力精神，学习能力强，善于解决复杂问题
工作职责
负责量子计算前沿算法的探索与创新，涵盖量子化学模拟、线性方程求解、量子机器学习、量子优化等方向，提出原创性理论或改进方案
参与公司量子算法库与仿真平台的构建与优化，为算法研究提供高效可靠的验证环境和工具支持
负责量子化学模拟算法的设计与开发，包括但不限于 VQE（变分量子特征值求解）、量子相位估计、量子动力学模拟等
针对具体分子体系，设计高效的量子线路编码方案与哈密顿量映射策略，降低量子资源消耗
负责算法模型的性能验证、误差分析与持续优化，结合经典计算化学方法（如 Hartree-Fock、耦合簇）进行对比评估
将开发的算法封装为可复用的工具模块，配合工程团队完成与经典计算化学软件的对接
优先资格
有量子化学模拟、线性系统求解、量子机器学习、量子优化等具体项目经验者优先
熟悉量子硬件特性（如噪声模型、拓扑结构、相干时间限制），或了解 Qiskit Nature、PennyLane、OpenFermion 等量子化学库，或熟练使用 PySCF、Psi4、Gaussian 等经典计算化学软件者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于量子计算这一前沿科技赛道，能接触顶尖的学术与工程问题，技术深度和成长天花板极高
- 岗位聚焦算法研发，对理论功底和创新能力要求高，能有效锻炼核心科研能力
- 背靠大型国企的稳定平台与资源，有机会参与国家级重大科研项目
- 需要不断跟进全球快速发展的量子计算理论与技术，保持技术敏感度
- 对量子科学有浓厚兴趣、具备扎实数理物理基础、追求技术深度与原创性研究的博士毕业生或资深研究人员
缺点 / 挑战
- 技术门槛极高，需要博士级别的理论功底和持续学习能力，对知识深度和广度挑战巨大
- 量子计算尚处产业化早期，部分研究可能面临硬件限制和实际落地周期长的挑战
角色解读
- 技术专家路线：持续深耕量子算法，成为量子计算特定领域（如量子化学）的技术权威和学科带头人
- 研发管理路线：凭借技术积累和项目管理能力，成长为量子计算研发团队的负责人或技术经理
- 跨领域应用路线：将量子算法能力扩展至新材料、生物医药、金融等更多行业应用，成为复合型解决方案专家
- 探索和创新量子计算的前沿算法，特别是量子化学模拟、量子优化和量子机器学习方向
- 设计和开发具体的量子算法，如VQE、量子相位估计，并针对分子体系优化量子线路
- 构建和维护量子算法库与仿真平台，封装算法模块并与经典计算软件对接
- 对算法性能进行验证、误差分析和优化，并与经典方法进行对比评估
- 深厚的量子计算与量子物理理论基础，精通VQE、QAOA等核心量子算法原理
- 扎实的数学功底，包括线性代数、优化理论、量子力学和分子轨道理论
- 熟练的Python或C/C++编程能力，以及使用Qiskit、PennyLane等量子计算库的实践经验
- 良好的英文文献阅读与复现能力，以及跨学科（量子信息与计算化学）研究兴趣
申请策略
- 在求职信或面试中，清晰表达你对量子计算与化学交叉领域的理解和研究热情
- 了解中国电信在量子信息领域的战略布局，将个人研究兴趣与公司发展方向相结合进行阐述
- 突出博士期间的研究课题、成果（如论文、专利）与量子计算的直接关联性
- 详细列出与量子算法相关的项目经验，特别是VQE、量子化学模拟等JD中强调的方向
- 强调编程能力，特别是Python在科学计算和量子模拟库（Qiskit等）中的使用案例
- 展示良好的英文能力，如阅读、翻译或撰写英文学术文献的经历
- 系统学习或深化对Qiskit Nature、PennyLane、OpenFermion等量子化学专用库的实践
- 回顾或学习经典计算化学方法（如Hartree-Fock， 耦合簇），以便进行对比研究
面试指南
- 理论问题采用“定义-原理-应用-局限”的结构，展示系统性的理解
- 项目经验回答使用STAR法则（情境-任务-行动-结果），突出个人贡献和量化成果
- 前瞻性问题结合学术前沿和产业现状，提出有依据的个人见解
- 请详细解释VQE算法的基本原理、流程及其优缺点
- 你如何理解量子化学模拟中哈密顿量的映射问题？请举例说明
- 请介绍一个你参与过的量子算法项目，你在其中负责的具体工作和取得的成果
- 在量子算法研究中，你遇到的最大理论或实践挑战是什么？你是如何解决的？
- 你对量子计算在化学模拟领域的应用前景有何看法？
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活70
使命价值95
薪资福利
75中等
中国电信作为大型国企，能提供相对稳定的工作环境和具有市场竞争力的薪酬福利，对追求稳定和一定物质回报的求职者有吸引力。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
90较高
岗位聚焦前沿量子算法研发，提供深度钻研尖端技术的机会，且博士学历要求本身意味着高起点成长平台，对技术纵深发展助力极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈量子计算、VQE、量子化学、Python、Qiskit、PennyLane、量子机器学习、量子优化
业务类型ambiguous
工作生活
70中等
JD未明确说明工作模式和办公地点细节，无法判断工作强度与灵活性。国企通常被认为WLB相对较好，但具体需确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
95较高
量子计算是国家战略前沿科技领域，从事相关算法研究具有很高的科技探索价值和社会意义，能带来强烈的使命感和成就感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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