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大数据及AI工程师(芜湖)
大数据及AI工程师(芜湖)
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公大数据
大数据
Sas
Spss
数据可视化
数据挖掘
数据治理
精准营销
值不值得投
66综合评分
综合评分 66
国企大数据岗位，技术主流，稳定但WLB未知。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
9千
比大数据中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2740 个在招 · 其中大数据 50 个
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信芜湖分公司的大数据及AI工程师岗位，主要承担大数据和AI相关的基础能力开发与运维、应用项目需求对接与方案支撑、数据挖掘建模、平台维护以及客户经营数据分析等工作
适合2026、2027届毕业生，要求掌握Hadoop等大数据技术，具备良好的沟通和团队合作能力
最低要求
2027年毕业未落实工作的国内普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
掌握Hadoop技术基本原理与使用技能，了解SAS、 SPSS、R、Python、 spark等数据挖掘和统计分析工具或语言
熟悉操作系统、网络、数据库以及互联网常见应用协议的原理
具有积极主动的工作态度，乐观向上的价值观，强烈的团队合作意识;具有较强的学习能力和良好的沟通能力
英语国家四级425分及以上或托福不低于75分或雅思不低于5.5分
身体健康
工作职责
承担大数据及AI等相关的基础能力及功能模块开发和运维工作
承担大数据及AI应用项目的需求对接和方案支撑，包括但不限于数据治理、中台架构设计、数据可视化分析等
承担大数据挖掘建模相关工作，参与大数据相关的各类专题分析和应用项目，优化运营流程，设计相关产品
参与大数据或IT基础架构及平台的日常维护、搭建、配置等
客户经营数据分析、数据挖掘及基于大数据的精准营销全过程管理和实施
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 国企平台稳定，福利待遇有保障，适合追求稳定职业发展的求职者
- 接触电信级大数据和AI项目，技术实践机会丰富，能积累宝贵经验
- 作为校招岗位，对新人培养体系较为完善，有良好的成长空间
- 工作内容涉及运维和开发，可能需要处理日常维护任务，工作节奏可能较为紧凑
- 作为国企，晋升速度可能相对较慢，需要耐心积累
- 技术栈偏向传统大数据工具，可能需要主动学习新兴技术以保持竞争力
- 适合2026、2027届毕业生，对大数据和AI领域有浓厚兴趣，注重稳定性和长期发展，具备良好学习能力和团队协作精神的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从大数据工程师起步，可向数据架构师、数据科学家或AI工程师方向发展
- 在电信行业积累丰富的数据处理和分析经验，可转向更广泛的互联网或金融行业
- 随着经验增长，有机会晋升为技术团队负责人或项目管理者
- 负责大数据和AI相关的基础能力开发与运维，包括功能模块的开发和日常维护
- 对接大数据及AI应用项目，提供需求分析和方案支撑，涉及数据治理、中台架构设计、数据可视化等
- 进行数据挖掘建模，参与专题分析和应用项目，优化运营流程并设计相关产品
- 参与大数据或IT基础架构的搭建、配置和维护，以及客户经营数据分析与精准营销支持
- 掌握Hadoop技术基本原理和使用技能，了解SAS、SPSS、R、Python、Spark等数据挖掘和统计分析工具
- 熟悉操作系统、网络、数据库以及互联网常见应用协议的原理
- 具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作意识
- 英语水平达到国家四级425分以上或同等水平
申请策略
- 关注中国电信的企业文化和业务方向，了解其在数字化转型中的角色
- 在申请中表达对大数据和AI在电信行业应用的兴趣和见解
- 突出大数据相关项目经验，如Hadoop、Spark、Python等工具的实际应用
- 强调数据挖掘、数据分析或数据治理方面的课程设计或实习经历
- 展示英语能力证书（如CET-4）和任何相关技术认证
- 体现团队合作和沟通能力的实例，如参与社团或团队项目
- 提前熟悉Hadoop生态，如HDFS、MapReduce、Hive等，并练习Python或R的数据分析库
- 了解数据可视化工具（如Tableau、PowerBI）和数据治理概念
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验问题，突出个人贡献和成果
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合实例说明应用场景
- 对于沟通类问题，强调倾听、明确需求和协作过程
- 请介绍一个你使用Hadoop或Spark处理数据的项目经验
- 如何理解数据治理？在项目中如何实施？
- 面对大量数据，你会如何设计数据可视化方案？
- 你如何与业务部门沟通需求并转化为技术方案？
- 你对电信行业的大数据应用有何了解？
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活50
使命价值60
薪资福利
70中等
作为国企校招岗位，薪资福利相对稳定，但具体薪资未在JD中披露，补偿性动机满足程度中等。
薪资信号未披露（AI估算：7千–1万/月）
成长发展
75中等
岗位涉及大数据和AI技术，能接触实际项目，但JD中未明确提及培训或晋升机制，发展性动机满足程度较好。
技术前沿主流现代技术
技术栈Hadoop、Spark、Python、SAS、SPSS、R
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式、加班情况或办公地点细节，生活化动机满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
电信行业属于稳定成熟行业，岗位对精准营销有贡献，但社会影响力一般，意义感动机满足程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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