大华股份
【研发中心】2027届大数据工程师（云服务）(J24456)
【研发中心】2027届大数据工程师（云服务）(J24456)
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Pytorch
Rag
Tensorflow
大数据
大模型
性能优化
数据Agent
数据挖掘
数据清洗
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
技术前沿、成长空间大，但薪资面议，工作模式未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
20K
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 320 个在招
市场机会
选择适中
杭州 · 数据分析 · 25 个在招
职位详情
关于这个职位
作为大华股份研发中心的大数据工程师，你将结合行业业务场景，利用大数据与AI技术赋能业务提效和决策优化
工作内容包括参与大数据模型与数据分析体系的研发，落地场景化数据应用与智能服务，并调研前沿技术以优化现有数据体系
该岗位面向2027届硕士毕业生，要求具备扎实的大数据与深度学习基础，熟悉主流技术框架，并有相关项目实战经验
最低要求
硕士及以上学历，计算机、大数据、人工智能等相关专业，有大数据相关项目实战经验
扎实掌握大数据处理、数据分析及深度学习基础理论，熟悉主流数据算法
熟悉大数据建模、数据挖掘、数据清洗等核心技术，了解智能数据应用落地流程
具备良好的编码能力与算法功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流技术框架
具备较强问题解决能力，可快速将理论知识落地应用于实际项目开发
责任心强、抗压好学，具备英文文献阅读、良好的团队协作与沟通能力
工作职责
结合行业业务场景，挖掘数据价值，依托大数据与AI技术赋能业务提效、优化业务决策
参与大数据模型、数据分析体系的研发与搭建，落地场景化数据应用与智能服务
调研大数据领域前沿技术，分析现有数据体系技术瓶颈，完成技术优化与迭代突破
优先资格
拥有RAG、智能数据Agent等相关项目开发与落地实战经验
熟悉大数据、大模型训练推理原理，有性能优化、国产化适配相关经验优先
具备大规模、领域化数据集清洗、处理、优化经验，有相关项目成果者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托大华股份的行业场景，能接触真实业务数据，积累大数据与AI结合的应用经验
- 岗位涉及大数据、深度学习、RAG等前沿技术，技术成长空间大
- 作为上市公司研发中心岗位，平台稳定，有完善的培养体系
- 工作内容涉及技术优化与迭代，需要持续学习前沿技术，抗压能力要求高
- 适合对大数据与AI技术有浓厚兴趣，具备扎实理论基础和项目实战经验，希望深入数据智能领域的硕士应届生
缺点 / 挑战
- 对硕士学历要求较高，竞争激烈，需要扎实的理论和项目经验
- 可能涉及大规模数据处理，对性能优化和工程能力有较高要求
角色解读
- 从大数据工程师起步，逐步深入大数据与AI融合领域，成为数据平台或数据智能方向的专家
- 可向数据架构师、AI算法专家或技术管理方向发展，负责更大规模的数据体系建设
- 随着RAG、智能数据Agent等前沿技术的积累，可转向AI应用创新或数据产品方向
- 结合行业业务场景，挖掘数据价值，利用大数据与AI技术提升业务效率和决策质量
- 参与大数据模型和数据分析体系的研发与搭建，落地场景化的数据应用与智能服务
- 调研大数据领域前沿技术，分析现有数据体系的技术瓶颈，推动技术优化与迭代
- 扎实掌握大数据处理、数据分析及深度学习基础理论，熟悉主流数据算法
- 熟悉大数据建模、数据挖掘、数据清洗等核心技术，了解智能数据应用落地流程
- 具备良好的编码能力与算法功底，熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流技术框架
- 具备较强的问题解决能力，能够快速将理论知识应用于实际项目开发
申请策略
- 了解大华股份在智慧物联、安防等领域的业务，结合业务场景思考数据应用
- 关注大华研发中心的技术方向，准备相关技术案例
- 突出大数据相关项目实战经验，尤其是数据建模、数据挖掘、数据清洗等具体案例
- 强调熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，并展示算法功底和编码能力
- 如有RAG、智能数据Agent或大模型相关项目，务必重点描述
- 体现英文文献阅读能力和团队协作沟通能力
- 提前熟悉大数据生态（如Hadoop、Spark、Flink）和常用数据算法
- 深入学习RAG、大模型训练推理原理，并尝试相关项目实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，突出个人贡献和量化成果
- 结合具体业务场景，阐述技术如何解决实际问题，体现业务思维
- 展示对前沿技术的了解，并说明如何应用于实际项目
- 请介绍一个你参与的大数据项目，包括数据清洗、建模和结果分析
- 你如何理解大数据与AI结合的业务价值？请举例说明
- 谈谈你对RAG或智能数据Agent的理解，以及如何落地应用
- 如何优化大规模数据集的清洗和处理性能？
- 你如何将深度学习模型部署到实际业务中？
职位点评
薪资福利60
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
60中等
薪资面议，未披露具体数字，但作为上市公司研发中心岗位，薪酬竞争力可能较好，但稳定性与福利信息未提及。
薪资信号面议 (15K-25K/月)
成长发展
85较高
岗位涉及大数据与AI前沿技术，包括RAG、智能数据Agent等，技术成长空间大，且明确要求硕士学历，发展导向明显。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大数据、PyTorch、TensorFlow、RAG、数据Agent、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点在杭州，未提及远程或弹性办公，可能为现场办公，通勤便利性未知，WLB信号未提及。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大华股份属于安防与智慧物联行业，数据应用能提升业务效率，具有一定社会价值，但JD未明确使命导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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