吉利汽车
AI大数据开发岗
AI大数据开发岗
发布于 大约 9 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
数据工程
Numpy
Pytorch
Sql
Tensorflow
数据中台
数据仓库
机器学习
深度学习
AI 估算 · 15k–25k
职位详情
关于这个职位
该职位负责吉利汽车海量业务数据的采集、清洗、建模与存储优化，参与数据仓库和数据中台建设，同时参与AI模型的研发与落地，将大数据与AI技术结合解决业务痛点，为业务决策提供数据支撑
适合对大数据和AI领域有浓厚兴趣的应届硕士毕业生
最低要求
硕士及以上应届毕业生，计算机、大数据、人工智能、软件工程、数学、统计学、自动化等相关专业
基础扎实，对大数据、AI领域有浓厚兴趣，愿意深耕技术赛道
熟练掌握至少一门主流编程语言，优先Python，熟悉Java者加分
掌握扎实的数据库基础，熟悉MySQL、SQL，熟练进行复杂SQL查询、数据统计与优化
了解大数据主流技术栈，至少熟悉Hadoop、Spark、Flink、Hive等任意一项技术的基础原理与使用
掌握机器学习、深度学习基础理论，熟悉常见算法（LR、决策树、随机森林、K-means、神经网络等）
熟悉Pandas、Numpy、Matplotlib等数据处理工具，了解TensorFlow、PyTorch任意一种框架者优先
具备良好的数据思维、逻辑思维，能够独立完成数据处理、分析及简单模型实验
有相关项目经历、竞赛经历（数模大赛、AI算法竞赛、大数据实训项目等）者优先
工作职责
负责业务海量数据的采集、清洗、转换、建模与存储优化，参与大数据数据仓库、数据中台的搭建与迭代
梳理业务数据指标体系，完成日常数据统计、数据分析、数据校验工作，保障数据的准确性、完整性、时效性，为业务决策、模型训练提供高质量数据支撑
参与机器学习、深度学习相关AI模型的研发、调优与落地应用，涵盖分类、回归、聚类、预测、智能推荐、异常检测等主流场景
结合业务需求，将AI算法与大数据技术结合，解决实际业务痛点，迭代优化模型效果，提升业务智能化水平
基于海量业务数据进行深度挖掘与特征分析，提炼数据价值，输出数据分析报告、优化方案
配合产品、业务团队，通过数据洞察发现业务问题、挖掘增长机会，支撑产品迭代、业务优化与策略升级
参与大数据平台、AI算法服务的日常维护、性能优化与版本迭代，排查解决数据链路、模型服务运行过程中的问题
跟进行业前沿的大数据、AI技术，参与团队技术调研与技术创新，推动团队技术体系升级
AI 洞察
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