中国电信
数据运营工程师#
数据运营工程师#
发布于 大约 20 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据运营
数据运营
Sql
业务支持
数据分析
数据处理
数据清洗
数据质量
数据采集
脚本开发
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
稳定国企数据运营岗，技能积累机会一般，WLB未明确。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
5K
比数据运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1800 个在招 · 其中数据运营 8 个
职位详情
关于这个职位
该职位是中国电信的数据运营工程师，负责数据采集、清洗、分析及支持业务决策
适合应届毕业生或初级数据运营人员，需具备基本的数据处理技能和学习能力
最低要求
遵守国家法律法规，具有良好的思想品质和道德素质，无触犯法律法规、校级处分等不良记录
具有较强的学习能力，学习成绩良好，入职报到时须取得毕业证、学位证，境外院校毕业生须获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
熟练使用计算机和办公软件，取得计算机类、通信类或信息类等级认证，或取得职业资格证书，或在校内外参与项目实践的优先考虑
具有健康、成熟、稳定的心理素质，身体健康
工作职责
负责数据的采集、清洗、转换和存储
负责执行数据分析任务，支持业务部门的决策和运营优化
负责提供数据驱动的解决方案和技术支持
负责开发和维护数据处理工具、脚本和系统
负责数据的存储管理
负责制定数据质量标准
负责解决数据处理中的技术问题
优先资格
取得计算机类、通信类或信息类等级认证，或取得职业资格证书，或在校内外参与项目实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入大型国企平台，工作稳定有保障
- 数据技能积累广泛，行业需求持续
- 阿克苏地区生活成本相对较低
- 国企环境晋升机制可能较慢
- 数据运营岗位竞争逐渐加剧
- 适合应届毕业生或初级数据运营人员，希望在稳定环境中积累数据技能，重视国企平台和地域稳定性
缺点 / 挑战
- 可能涉及大量重复性数据处理工作，创新空间有限
角色解读
- 从初级数据运营工程师成长为高级数据工程师或数据科学家
- 转向业务分析、数据管理或相关技术岗位
- 负责数据全流程处理，包括采集、清洗、存储和分析，确保数据质量
- 为业务部门提供数据支持，协助决策和运营优化
- 开发和维护数据处理工具、脚本，解决技术问题
- 掌握数据处理和分析基础技能，如SQL、Python
- 具备数据质量管理能力和问题解决能力
- 熟悉办公软件和数据可视化工具
申请策略
- 关注中国电信的业务方向，特别是数据驱动运营部分
- 准备个人数据项目成果，以便面试中展示
- 了解阿克苏地区的工作环境和企业文化
- 突出数据分析和数据处理项目经验，展示实践能力
- 强调计算机技能和相关证书，如计算机等级认证
- 列举使用SQL、Python等工具的案例
- 提升SQL和Python数据处理能力，学习数据清洗技巧
- 熟悉数据可视化工具如Tableau或Power BI
面试指南
- 使用STAR法则描述数据项目经验，强调过程和结果
- 从数据质量、业务价值角度阐述重要性
- 结合具体工具和技术案例说明技能水平
- 突出学习能力和适应国企环境的态度
- 请描述你如何进行数据清洗和质量保障？
- 你如何使用数据分析支持业务决策？
- 你熟悉哪些数据处理工具和脚本语言？
- 遇到数据技术问题时，你如何解决？
职位点评
薪资福利70
成长发展65
工作生活60
使命价值55
薪资福利
70中等
该职位提供国企稳定工作环境，但阿克苏地区薪资水平中等，福利信息未披露。
薪资信号未披露（AI估算：4K-6K/月）
成长发展
65中等
职位涉及数据全流程处理，有助于技能积累，但国企环境可能限制快速成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据采集、数据分析、数据处理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
工作地点在阿克苏，可能生活节奏较慢，但办公模式和WLB未在JD中明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
55较低
中国电信作为国企有一定社会影响力，但数据运营岗位的行业前景和使命感一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
Watch Jobs