正泰集团
数据开发工程师（校招）
数据开发工程师（校招）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Etl
Sql
大数据
实时计算
数据仓库
数据建模
数据治理
能源行业
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
能源赛道核心数据岗，社会价值高，技术成长好，但需具备较强抗压能力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
1.2万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据工程 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
作为校招数据开发工程师，你将负责能源业务的数据接入、清洗及数仓建设（离线/实时），搭建指标体系并生产特征数据
同时承担数据质量校验与血缘维护工作，为报表提供稳定支撑，助力正泰安能在能源电力及虚拟电厂赛道的数字化发展
最低要求
基础素养：基本功扎实，不浮于表面，具备良好的代码/文档规范，有较强自主学习能力和问题排查能力
业务适配：愿意深耕能源电力、虚拟电厂、能源AI赛道，能接受业务驱动技术迭代的工作模式
工作态度：踏实靠谱、抗压能力强、具备团队协作意识
工作职责
负责能源业务数据接入、清洗、分层建模
负责离线/实时数仓建设、指标体系搭建
负责特征数据、业务统计数据生产与迭代
负责数据质量校验、数据血缘维护、报表数据支撑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托正泰集团强大的产业背景，接触真实的能源电力海量数据场景
- 校招岗位提供完善的培养体系，利于新人成长
- 行业处于数字化转型风口，职业前景稳定
- 对能源行业感兴趣，希望在大平台积累扎实数据工程经验，追求稳定发展的应届毕业生
缺点 / 挑战
- 传统制造业IT部门节奏可能不如互联网大厂快，但需适应业务驱动的技术迭代压力
- 能源行业数据复杂度高，对业务理解能力要求较高
角色解读
- 从数据开发向数据架构师或数据平台专家方向发展，也可转型为能源行业的数据分析师或算法工程师
- 构建和维护能源业务的数据仓库，包括离线和实时数据处理链路
- 扎实的编程基础（Java/Python/Scala等），熟悉Hadoop/Spark/Flink等大数据组件，掌握SQL及数据建模理论
申请策略
- 强调自己的学习能力和抗压能力，表明对能源行业的认同感
- 面试前了解正泰安能的主营业务及数字化战略
- 突出大数据项目实战经验，特别是数仓分层设计、实时计算链路搭建的具体贡献
- 展示良好的代码规范和文档编写习惯
- 复习Hive/Spark SQL调优技巧，了解Kafka等消息队列原理
- 补充对能源互联网、虚拟电厂基本概念的理解
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 技术题先讲原理再讲优化手段
- 业务题结合JD提到的赛道展现思考深度
- 请介绍一个你参与过的数据仓库建设项目，你是如何进行分层设计的？
- 如何处理数据倾斜问题？
- 离线数仓和实时数仓的区别是什么？各自适用场景？
- 你对能源电力或虚拟电厂有什么了解？
- 准备2-3个详细的大数据项目案例，重点阐述难点解决过程
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
作为知名巨头企业的校招岗位，薪资在杭州地区具有市场竞争力，且福利体系完善，稳定性高，能满足基本的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：8.0千–1.5万/月）
成长发展
75中等
岗位涉及实时数仓、特征工程等前沿技术栈，且处于能源AI新兴领域，技术成长空间大；校招身份意味着公司有投入培养的意愿。
技术前沿主流现代技术
技术栈实时数仓、数据建模、能源AI、虚拟电厂
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD提及“抗压能力强”和“业务驱动技术迭代”，暗示工作节奏较快，可能存在加班情况；工作地点在杭州，通勤便利性取决于具体园区位置。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
投身于能源电力和虚拟电厂赛道，直接支持绿色能源和智能化转型，具有显著的社会价值和行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号能源电力、虚拟电厂、能源AI
创新程度积极采用新技术
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