中国电信
大数据和AI工程师（彭阳县）
大数据和AI工程师（彭阳县）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
Ai算法适配
Sql
云计算
大数据分析
客户运营
数据清洗
智能体应用
项目交付
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
央企县域数字化核心岗，前沿AI技术落地实战，培养体系完善，工作地点偏基层
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
8.0千
比数据科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2380 个在招 · 其中数据科学 3 个
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责在县域场景下推动产业数字化项目的落地，利用Python、SQL等工具进行数据分析与清洗，并将AI算法模型及智能体能力适配于本地政企营销与客户运营中
同时承担AI工具的内部培训赋能及智能云网的基础运维工作，是连接前沿技术与基层业务落地的关键执行岗位
最低要求
国家教育行政部门认可、认证的普通高等院校统招大学本科及以上学历，并满足以下条件：
)境内高校应届毕业生，2027年7月底取得毕业证、学位证
)境外院校留学生，2026年8月至2027年7月间毕业，于2027年7月底前获得国家教育部留学服务中心的学历学位认证
)2026届国内外普通高等院校未就业的学生（须有三方协议、未参保证明等材料，海外学生毕业时间为2025年8月至2026年7月）
)本科毕业生25岁以下、硕士研究生30岁以下、博士研究生32岁以下
掌握Python、SQL、Excel等常用数据分析工具，能够独立完成数据提取、清洗与基础分析工作
了解云计算、大数据、人工智能、物联网等基础技术及其在产业数字化场景中的应用，能够参与或协助开展行业AI+业务落地
具备较强的逻辑思维与数据分析能力，具备客户服务意识和业务理解意识，能够将技术与行业场景结合思考，关注行业前沿动态，具备一定的技术敏感度
学习能力强，具备良好的沟通表达能力、服务意识与团队协作精神，能适应县域一线工作环境和节奏
工作职责
负责县域产业数字化项目商机挖掘与客户对接，参与解决方案涉及，协同省公司推进实施交付，负责项目交付后的持续运营与客户维系，推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用
负责县域本地化数据分析流程，为县分精准营销、客户运营与业务决策提供数据支撑
在省公司能力框架下，负责AI算法模型与智能体应用在县分场景的本地适配、效果验证与迭代优化，识别县域业务场景中的AI应用机会，推动AI能力向一线业务渗透
负责AI工具在县分内部的场景化应用验证与一线培训赋能，提升全员AI工具应用能力
运用AI手段支撑县分政企客户需求响应、售前咨询与售中交付，推动AI业务场景化落地
负责县域智能云网的运营维护
优先资格
具有大数据或前沿AI技术（大模型、智能体、NLP、计算机视觉等）学习与项目经历，或具有产业数字化、行业信息化项目实践经历，或具有研究生学历及相关技术认证者优先考虑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托中国电信央企平台，项目资源丰富且稳定性高，享有完善的国企福利保障
- 直接接触前沿AI与大模型技术在县域实体经济的落地场景，实战经验稀缺
- 校招培养体系成熟，内部培训与导师制有助于快速完成从校园到职场的转型
- 工作地点位于县域一线，需适应基层工作环境与相对有限的城市配套资源
- 适合追求稳定平台、愿意扎根基层锻炼、兼具技术执行力与业务沟通能力的应届理工科毕业生
缺点 / 挑战
- 职责横跨技术适配、项目交付与客户运营，对多任务并行与跨领域协调能力要求较高
- AI模型本地化适配需反复验证效果，面临业务指标压力与技术落地难度的双重考验
角色解读
- 纵向深耕县域数字化解决方案，可晋升为县分技术主管或地市公司数据/AI专家
- 横向拓展至政企客户管理或数字化转型咨询，成为懂技术又懂业务的复合型人才
- 深入县域政企市场，挖掘产业数字化需求并参与方案设计与项目交付落地
- 利用Python/SQL等工具处理本地业务数据，为精准营销和客户运营提供数据洞察
- 将省公司下发的AI算法模型与智能体能力进行本地化适配、测试验证与一线推广培训
- 熟练掌握Python、SQL、Excel进行数据提取、清洗与基础分析
- 理解云计算、大数据、AI及物联网技术原理，具备将技术转化为业务场景的能力
- 优秀的逻辑思维、数据分析能力，以及良好的跨部门沟通与客户服务意识
申请策略
- 提前研究中国电信县域数字化典型案例（如智慧农业、数字乡村），面试时可结合具体场景提出落地思路
- 关注国聘网或中国电信校园招聘官网，按时间节点准备笔试与结构化面试
- 突出Python/SQL数据处理实战项目，量化数据清洗量、分析结论对业务的实际帮助
- 详细描写参与过的AI/大数据相关课程项目或竞赛，强调模型训练、调优或部署的具体环节
- 体现跨学科协作经验，如技术团队与业务/市场部门的沟通配合案例
- 补充学习主流AI框架（如PyTorch/TensorFlow）及大模型微调基础，提升算法适配能力
- 强化SQL复杂查询与数据可视化技能，熟悉Power BI或Tableau等分析工具
- 了解政企数字化常见解决方案架构，积累行业知识储备
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化陈述项目经历，重点突出个人贡献与量化成果
- 针对技术落地问题，遵循‘数据诊断-参数调优-场景裁剪-灰度验证’的工程化解决路径
- 针对推广培训问题，强调‘降低使用门槛+建立反馈闭环+树立标杆案例’的变革管理思路
- 请分享一个你使用Python或SQL解决实际数据分析问题的完整案例
- 如果省公司下发的AI模型在县域特定业务场景中效果不佳，你会如何排查和优化？
- 如何在非技术背景的县分一线员工中有效推广AI工具的使用？
- 面对政企客户的紧急需求与日常技术运维冲突，你将如何优先级排序？
- 系统复习Python数据处理库（Pandas/NumPy）与SQL窗口函数，准备手写代码题
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活45
使命价值75
薪资福利
70中等
作为央企县域分公司校招岗，起薪在当地属市场水准，虽现金部分不突出，但叠加六险二金、餐补交通补等隐性福利后，整体薪酬竞争力较强。
薪资信号未披露（AI估算：6.0–9.0千/月）
成长发展
85较高
JD明确提及省公司能力框架下的模型适配迭代、一线培训赋能及前沿AI技术接触，内部培养机制完善，技术成长与业务视野拓展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、SQL、大模型、智能体、NLP、计算机视觉、云计算、大数据
成长机会一线培训赋能、迭代优化
业务类型profit_center
工作生活
45较低
工作地点明确为县域一线，需适应基层环境节奏；JD未提及弹性工时或远程办公，常规国企作息下通勤与生活便利性受地域限制。
工作模式未明确
办公地点郊区/偏远地区
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位直接服务于县域产业数字化与数字乡村建设，通过AI与大数据技术赋能基层政企客户，具有明确的乡村振兴与社会信息化推动意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动大数据、AI及智能体能力在县域场景的落地应用、推动AI能力向一线业务渗透
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs