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人工智能工程师
人工智能工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
长沙市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai平台
Ai算法
人工智能
技术推广
智能产品
机器学习
行业研究
解决方案
AI 估算 · 8k–12k
央企校招，长沙薪资中等，稳定福利好，成长空间一般。
职位详情
关于这个职位
这是中国电信在长沙招聘的人工智能工程师校招岗位，主要围绕AI算法产品的解决方案推广、内部AI平台应用支撑，以及智能产品行业研究
适合希望进入央企平台、从事AI技术应用与方案落地工作的应届毕业生
最低要求
届国内外普通高等院校本科及以上学历、学士及以上学位的应届毕业生或2026届毕业且未就业的国内外普通高等院校毕业的本科及以上学历、学士及以上学位的毕业生
工作职责
负责公司相关AI算法产品的解决方案和推广
负责公司内部相关AI能力和平台的推广和应用支撑
负责公司相关智能产品的研究和行业洞察
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 中国电信是大型央企，品牌影响力大，平台稳定，适合应届生起步
- AI技术应用处于快速发展期，能接触真实业务场景和行业数据
- 工作内容涉及方案、推广、研究，能积累综合能力而非纯编码
- 岗位偏应用和推广，而非核心算法研发，技术深度可能受限
- 国企决策链条较长，创新落地速度可能不如互联网公司
- 需要频繁内外部沟通，若偏好纯技术开发需权衡
- 适合希望进入大型企业平台、对AI行业应用方向感兴趣、且兼具技术与沟通能力的应届毕业生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI解决方案专家方向深耕，成为产品与算法之间的桥梁
- 也可转向AI产品经理或行业咨询方向，负责更大范围的智能化规划
- 在国企平台可逐步承担项目管理或团队管理职责
- 负责公司AI算法产品的解决方案设计和对外推广，向客户或业务方传递AI产品价值
- 支撑公司内部AI能力和平台的落地应用，推动各业务场景使用AI工具
- 开展智能产品相关研究和行业洞察，输出竞争分析与发展建议
- 熟悉AI/机器学习基本概念与常见算法，了解算法产品化流程
- 具备良好的沟通表达与方案撰写能力，能进行技术讲解和产品推广
- 具备一定的行业研究和数据分析能力，能独立完成调研报告
- 对电信运营商业务场景有基本了解者优先
申请策略
- 关注中国电信校招官网及目标院校宣讲会，提前了解招聘流程
- 面试时可准备一个'AI赋能业务'的具体案例，展示落地思维
- 突出与AI/机器学习相关的课程项目、竞赛或实习经历，展示算法落地能力
- 如果有方案撰写、产品推广或客户沟通经验，务必明确列出
- 体现对行业研究和智能产品的好奇心，附上相关调研或分析成果
- 强调学习能力和稳定性，贴合国企招聘偏好
- 掌握Python和至少一种深度学习框架，如TensorFlow/PyTorch
- 学习AI产品化和解决方案方法论，提前了解中国电信云/大数据/AI产品体系
面试指南
- 用STAR法则回答项目经验：情境-任务-行动-结果，突出个人贡献和量化效果
- 针对'推广/落地'类问题，先拆解用户需求，再结合AI能力给出分阶段实施方案
- 对行业看法类问题，可从'业务痛点-技术方案-价值收益'三层结构作答
- 请介绍一个你参与过的AI相关项目，你担任什么角色，怎么解决业务问题？
- 你如何理解'AI算法产品解决方案'？举例说明你会如何向客户推广
- 如果内部业务部门不积极使用AI平台，你会如何推动应用落地？
- 谈谈你对AI在通信运营商场景中应用的看法，比如智能客服、网络优化等
- 你的职业规划是什么？未来3年想在哪些方面提升？
职位点评
69
综合评分
央企AI应用岗，偏解决方案与推广，发展稳定，薪资中规中矩，需现场办公。
从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估，方便比较职业起点。
更适合这类人
适合重视平台稳定、对AI应用方向感兴趣，且对远程办公需求不高的应届毕业生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
使命价值
薪资福利70
成长发展75
工作生活65
使命价值60
薪资福利
70中等
央企平台稳定，福利保障较完善，但JD未明确薪资，应届岗位起薪预计处于市场中等水平。
薪资信号未披露（AI估算：8K-12K/月）
成长发展
75中等
AI领域成长性好，岗位能接触技术应用与行业研究，但更偏推广支撑而非核心技术研发。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI算法、AI平台、智能产品、机器学习
业务类型cost_center
工作生活
65中等
央企工作强度相对可控，但JD未说明弹性安排，且明确需要现场办公。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI行业前景向好，但具体岗位的社会价值感一般，使命感不够突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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