后端开发工程师（C++方向）

优缺点分析

角色解读

• 从底层技术研发起步，可向技术专家方向发展，深入数据库内核、分布式系统或AI基础设施领域
• 在大型国企平台，有机会参与国家级项目，积累丰富的大规模系统研发经验
• 可向技术管理岗位发展，如技术主管、架构师等，负责更大范围的系统设计与团队管理
• 参与云数据库内核的研发，包括MySQL、PostgreSQL生态适配和分布式数据库架构设计，涉及需求分析、方案设计、编码开发与技术支持
• 负责Linux系统、内核与虚拟化、云桌面相关的研发优化，进行功能迭代、问题定位和前沿技术预研
• 开展分布式存储系统研发与性能调优，落地RDMA、SPDK等前沿技术，解决业务存储性能瓶颈
• 参与大模型基础设施与推理系统优化，包括算子调优、推理引擎定制开发，提升AI推理性能与资源利用率
• 熟练掌握C/C++语言，熟悉STL、多线程、内存模型和性能调优，熟悉Shell或Python等脚本语言
• 熟悉Linux系统编程，理解操作系统、计算机网络和存储基本原理
• 具备数据库内核、Linux内核/虚拟化、分布式存储或AI推理引擎等任一方向的研究或项目经验
• 具备良好的团队合作精神和沟通协调能力，做事严谨踏实

申请策略

• 关注中国电信天翼云的招聘动态，了解其业务方向，在面试中展示对云计算的兴趣
• 准备项目介绍时，突出技术深度和解决问题的能力
• 突出C/C++编程能力，包括项目中使用STL、多线程、内存优化等经验
• 强调Linux系统编程经验，如系统调用、进程管理、网络编程等
• 如果有数据库内核、分布式存储或AI推理相关项目，务必详细描述，这是加分项
• 展示对底层技术的热情，如开源项目贡献、技术博客等
• 深入学习MySQL或PostgreSQL源码，了解数据库内核实现原理
• 学习RDMA、SPDK等高性能存储技术，了解其应用场景

面试指南

• 对于项目介绍，采用STAR法则，突出技术挑战和解决方案
• 对于技术原理问题，先阐述基本概念，再结合具体应用场景分析
• 对于性能优化问题，从算法、数据结构、内存管理、并发控制等角度回答
• 请介绍一个你参与过的C++项目，重点说明你在其中的角色和技术难点
• 谈谈你对数据库内核的理解，比如MySQL的InnoDB存储引擎
• Linux系统编程中，进程间通信有哪些方式？
• 如何优化一个C++程序的性能？
• 你对分布式存储了解多少？RDMA和SPDK有什么作用？