东风汽车集团有限公司
数据工程BOM管理
数据工程BOM管理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Bom管理
Ebom
Mbom
产品生命周期管理
数据分析
汽车设计
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
传统汽车巨头、数据工程岗位、主流技术栈、薪资中等、WLB一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
20K
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
78 个在招
市场机会
选择不多
武汉 · 数据工程 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
负责整车EBOM和MBOM数据的全生命周期管理，包括数据结构搭建、成熟度管控和变更管理，并对接制造端确保产品数据准确流转
需要应用CATIA和PDE系统，结合汽车设计背景进行数据分析与优化
最低要求
掌握整车构造知识，具备广泛的汽车设计经验
熟练应用CATIA，有丰富的数据搭建经验
熟练应用PDE系统，精通产品全生命周期内数据流转关系
具备良好的沟通的能力，富有责任心，细致且专注，对数据分析工作有热爱
工作职责
负责整车EBOM数据结构搭建、成熟度管控、变更管理等工作
负责整车MBOM数据管理，变更管理，对接制造端，完成产品全生命周期数据管理
负责整车设计前期CPV构建及专用件成熟度管理推进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入汽车核心数据管理，积累行业稀缺的BOM和PLM经验
- 接触CATIA和PDE等专业工具，提升技术专精度
- 在大型汽车集团工作，参与整车级项目，视野广阔
- 数据管理工作要求高度细致和责任心，容错率低
- 需要持续跟进汽车设计和制造流程，学习曲线较陡
- 跨部门对接制造端，沟通协调能力要求高
- 适合具有汽车设计背景、擅长数据分析和系统管理、注重细节且沟通能力强的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据工程师或数据架构师方向发展，负责更复杂的数据系统设计
- 积累经验后，可能转向产品数据管理（PDM）系统实施或咨询角色
- 在汽车行业中，数据管理技能可延伸到智能制造或数字化转型领域
- 负责整车EBOM和MBOM数据的全生命周期管理，包括搭建、变更和成熟度管控
- 对接制造端，确保产品数据在研发到生产过程中的准确流转和应用
- 参与整车设计前期的CPV构建和专用件管理，支持产品开发流程
- 熟练使用CATIA进行数据搭建和汽车设计
- 精通PDE系统，理解产品全生命周期数据流转
- 具备整车构造知识和广泛的汽车设计经验
申请策略
- 研究东风汽车的产品线和数据管理流程，在面试中展示对业务的理解
- 准备具体案例，说明如何通过数据管理优化产品开发流程
- 突出汽车设计项目经验，特别是BOM或PDM系统相关工作
- 列出熟练使用的CATIA和PDE系统技能，提供具体案例
- 强调数据分析和跨部门协作的成功经验
- 深化对PLM/PDM系统的理解，如Siemens Teamcenter或PTC Windchill
- 学习汽车行业标准如APQP、PPAP等，增强专业背景
- 提升数据分析工具如SQL、Python在数据管理中的应用
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体项目经验
- 结合CATIA和PDE的操作细节，展示技术熟练度
- 强调沟通和协调能力，举例说明解决数据问题的过程
- 请描述你过去如何管理整车BOM数据，并处理变更？
- 你在CATIA和PDE系统中的具体经验有哪些？
- 如何确保产品全生命周期数据的准确性和一致性？
- 遇到跨部门数据冲突时，你如何协调解决？
- 你对汽车行业数据管理趋势有何看法？
职位点评
薪资福利70
成长发展75
工作生活60
使命价值65
薪资福利
70中等
薪资未在JD中披露，但基于岗位要求和武汉市场，预计为市场中等水平，福利信息未提及。
薪资信号未披露（AI估算：15K-25K/月）
成长发展
75中等
职位涉及CATIA、PDE等主流技术，提供汽车数据管理专业成长机会，但JD未提及培训或晋升路径。
技术前沿主流现代技术
技术栈CATIA、PDE系统、BOM管理
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
办公模式未明确，但汽车工程岗位通常需现场办公，WLB信号未提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
汽车行业为稳定成熟领域，数据管理支持产品开发，社会影响中性，创新程度一般。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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