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Factory of the Future Lead | Early Career Program
Factory of the Future Lead | Early Career Program
发布于 1 天前管理培训生(管培生)
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
工业数字化
数据分析
智能制造
机器学习
自动化控制
英语沟通
跨团队协作
软件工程
项目管理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
18个月轮岗培养、AI与自动化前沿技术实战、跨国平台高成长性，需适应驻厂与跨部门协调节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比人工智能中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
44 个在招 · 其中人工智能 2 个
市场机会
选择适中
南京 · 人工智能 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
爱立信早期职业项目（18个月轮岗制），聚焦创新赛道
入职后担任“未来工厂负责人”，通过AI、自动化、工业数字化及制造技术推动工厂转型，协调跨团队完成技术试点与落地，追踪业务效益并持续优化生产安全、质量与效率
最低要求
工程、数学或数据科学等相关领域的硕士或博士学位
具备制定战略与活动优先级排序的能力
工作职责
在指定区域内推动未来工厂转型，运用AI、自动化、工业数字化和制造技术强化长期制造竞争力
将批准的工厂发展方向转化为清晰目标，协调相关利益方的优先级、风险与交付物
协同相关团队达成既定成果，主导或协调技术用例评估、试点与实施活动，确保每项任务有明确的交付物、负责人、时间表和成功指标
追踪采用率、性能与业务效益，利用数据和利益方反馈推荐改进措施
推动安全、质量、生产力、成本、交付、灵活性和韧性方面的可衡量改进
通过利益方参与和知识共享推动跨部门采纳，确保倡议符合批准的制造、技术、安全和数据规范
优先资格
拥有全球视野，愿意接受国际调动
对实验与创新感兴趣，具备创造性思维且能适应变化
了解无线通信、无线网络以及AI与机器学习
具备软件工程或开发经验，有实际编程动手能力
出色的网络拓展、协作与沟通能力，精通英语
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托成熟企业平台，享有完善的早期职业培养体系与国际化轮岗机会
- 直接接触前沿AI与工业自动化技术，技术视野开阔且实战性强
- 项目导向明确，入职即承担核心职责，成长路径清晰且反馈及时
- 技术迭代迅速，需保持高强度学习与持续输出能力
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾技术研发与工厂落地场景，跨部门协调与利益方管理难度较高
- 可能面临频繁出差或国际调动压力，需快速适应不同工作环境
- 适合具备理工科硕士背景、对智能制造与AI落地充满热情、抗压能力强且愿意接受全球化挑战的应届毕业生或职场新人
角色解读
- 轮岗结束后深耕智能制造或AI应用方向，可向技术专家、项目经理或工厂数字化负责人发展
- 具备国际派驻经验者有机会晋升至区域或全球供应链技术管理层
- 长期可转向企业数字化转型战略顾问或技术合伙人，积累复合型产业经验
- 负责推动制造工厂的数字化转型与智能化升级，制定阶段性技术落地目标
- 主导AI与自动化技术在生产线上的试点验证、数据采集与效果评估
- 协调跨部门资源推进技术实施，追踪业务效益并持续优化生产流程
- 掌握AI/机器学习基础及软件工程编程能力，具备实际代码开发经验
- 熟悉工业数字化架构与自动化控制技术原理，了解无线通信网络基础
- 具备战略规划、项目统筹与跨团队协作能力，能高效管理多线任务
- 优秀的英语沟通与国际适应力，能在多元文化环境中推动技术落地
申请策略
- 提前了解公司在5G/6G及智能制造领域的最新布局与技术路线图
- 准备英文自我介绍与结构化面试案例，展现逻辑思维与问题解决能力
- 突出硕士期间与AI、自动化或工业数字化相关的科研项目/实习经历
- 详细展示编程能力（如Python/C++）及实际落地案例，量化业务贡献
- 强调跨团队协作经验与英语沟通能力，体现全球化工作适配度
- 补充机器学习框架在实际工业场景中的应用知识，掌握数据预处理与模型部署流程
- 学习精益生产或工业物联网(IIoT)基础概念，理解OT与IT融合逻辑
- 提升项目管理工具使用熟练度，加强商业数据分析与ROI评估能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经历，突出个人贡献与量化成果
- 针对协作问题，强调“对齐目标-数据驱动-定期同步-向上管理”的沟通策略，避免陷入技术争论
- 转型挑战类问题可从“技术可行性、成本收益比、组织变革阻力”三维度展开，展现系统性思维
- 请分享一个你将AI或自动化技术应用于实际场景的项目经历，遇到的最大挑战是什么？
- 面对跨部门协作中的阻力或资源冲突，你如何推动技术试点顺利落地？
- 你如何看待传统制造业向智能工厂转型的核心痛点与破局点？
- 如果轮岗期间发现某项技术不符合业务预期或投入产出比低，你会如何处理？
- 复习机器学习基础算法与工业数据采集处理流程，准备1-2个完整的端到端技术落地案例
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
75中等
南京地区同类技术岗位市场中上水平，结合14薪预期与完善福利体系，对薪酬稳定性满足度较好。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
90较高
18个月轮岗制涵盖研究、产品、数据与AI四大方向，并提供国际派驻机会，技术栈前沿且晋升通道清晰，极大满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Machine Learning、Automation、Industrial Digitalization、Software Engineering
成长机会18-month journey、three rotations、international placement、supported to grow
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业技术岗通常需驻厂跟进试点，工作节奏较紧凑；但公司提供轮岗机制与国际调动选项，为生活模式带来一定灵活性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
聚焦未来工厂转型与可持续制造技术，直接助力产业数字化升级，具有显著的行业前瞻性与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号building what’s next、move things forward、strengthen long-term manufacturing competitiveness
创新程度积极采用新技术
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