Intern-Software Developer

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可接触5G+AI前沿领域，积累项目经验后有机会转为正式员工
• 未来可向无线通信算法工程师、AI平台开发工程师等方向发展
• 在爱立信这样的大型跨国企业，可拓展国际视野，进入通信行业核心研发体系
• 参与5G无线通信系统的机器学习算法设计与开发，包括原型验证和商用落地
• 与全球顶尖的架构、研究和系统团队协作，优化AI模型在5G网络中的性能
• 使用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）和编程语言（Python/CUDA）进行模型训练和部署
• 扎实的深度学习基础，熟练使用TensorFlow或PyTorch等框架
• 精通Python和MATLAB，具备CUDA并行编程能力
• 了解LLM、RAG等生成式AI技术，有Linux开发经验

申请策略

• 在简历中明确标注可实习时间段和每周天数，体现稳定性
• 关注爱立信的企业文化和研发方向，面试时展现对5G+AI的热情
• 突出深度学习项目经验，特别是使用TensorFlow/PyTorch的实践
• 强调Python编程能力，如有CUDA或并行计算经验需重点展示
• 如有无线通信相关课程或项目，务必列出
• 发表过论文是加分项
• 提前学习5G基础知识（如物理层、信道编码等）
• 熟悉生成式AI（LLM、RAG）的基本原理和应用

面试指南

• 对于项目类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）组织回答
• 对于技术概念类问题，先给出定义，再举例说明，最后联系实际应用
• 英语问题需提前准备，确保流利度和逻辑清晰
• 请简述你使用TensorFlow或PyTorch完成的一个项目
• 什么是CUDA？你在什么场景下使用过并行计算？
• 你对5G和AI结合的理解是什么？
• 解释一下LLM和RAG的基本原理和应用场景
• 请用英语介绍你最近做的一项研究工作