一汽丰田
成本管理岗(收益管理\智能体开发)-天津财务管理中心
成本管理岗(收益管理\智能体开发)-天津财务管理中心
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公收益管理
收益管理
Rag
全面预算管理
大模型
收益管理
数据建模
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
财务数字化转型核心岗，前沿AI技术赋能收益管理，技能成长空间大，薪资福利稳定。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比收益管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 990 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责建立公司全产品收益分析模型，进行收益预测、目标分解与差异分析，同时独立负责收益管理智能体（Agent）的项目规划、架构设计与落地，结合AI技术提升财务预算与收益分析的效率与智能化水平
最低要求
本科及以上学历，财会、经管、计算机、信息管理相关专业
精通集团全面预算管理全流程，熟悉业务预算、财务预算、滚动预测、预算差异分析
具备数据建模能力
能看懂 Python 脚本，熟悉多维数据模型，有业务大模型 / Agent/RAG 落地经验
年以上信息化系统开发、财务预算管理、收益分析相关行业经验
具备财务预算和收益管理相关知识、智能体建设基本知识、锂电池行业基本知识、信息化行业基本知识
熟练使用Excel、workbuddy、相关智能体开发软件、通用办公软件等
工作职责
收益管理：建立公司全产品收益分析模型
预测公司未来收益情况，挖掘提升机会，提前预示风险，给出建议优化方案，并推动业务落实
制定月度收益目标并分解到业务部门，跟踪达成情况，提出优化改进措施，支持完成公司年度收益工作
智能体开发：
① 独立完成收益管理智能体项目规划与落地，定义应用场景：填报辅助、问答、执行差异智能归因、多情景滚动测算、调整辅助
② 设计收益智能体整体架构：收益多维数据模型、数据集成、测算引擎、规则校验、RAG 知识库与 Agent 工具调用能力，把控 AI 风险，确保数据可追溯
③ 对接业务部门、财务预算团队、数据 / 开发团队，对齐收益测算口径，推动收益分析流程标准化，制定项目里程碑、验收标准
④ 搭建收益和成本知识库，沉淀收益管理制度、历史收益数据分析、假设参数验证
设计人机协同机制，明确智能体输出边界与复核流程
⑤ 持续迭代智能体能力，监控使用效果，优化提示词、规则、测算模型，落地收益异常预警
优先资格
有国内预算平台实施或运维经验优先
有金融行业或者锂电制造行业相关经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于“财务+AI”的前沿交叉领域，能积累稀缺的复合型技能，提升个人职场竞争力
- 业务场景丰富，有利于将AI技术真正落地于核心财务流程，实现技术到业务价值的转化
- 岗位稳定性高，职业发展路径清晰，符合企业财务数字化转型的长期趋势
- 推动业务部门接受并使用新的智能体工具，可能面临一定的跨部门沟通与变革管理阻力
- 适合具备扎实财务背景且对AI技术有浓厚兴趣，希望在财务数字化转型方向深耕的复合型人才
缺点 / 挑战
- 需要同时兼顾传统财务预算管理与前沿AI智能体开发，对个人的跨界学习能力和精力分配要求较高
角色解读
- 可向财务数字化专家、财务AI产品经理或财务数据分析总监方向发展
- 在“财务+AI”复合赛道积累深厚经验后，有机会成为企业数字化转型的核心骨干
- 负责建立全产品收益分析模型，进行收益预测、目标分解与差异分析，支持年度收益工作
- 独立规划并落地收益管理智能体（Agent），设计包含RAG知识库和多维数据模型的整体架构
- 跨部门协同推进收益分析流程标准化，持续迭代智能体能力以支持业务决策与异常预警
- 精通全面预算管理与收益分析流程，具备扎实的数据建模能力与多维数据模型设计经验
- 熟悉Python脚本及大模型技术，拥有业务大模型、Agent或RAG的实际落地与架构设计经验
- 熟练使用Excel及智能体开发软件，具备优秀的跨部门沟通、项目推动与变革管理能力
申请策略
- 准备一份关于“如何利用智能体优化收益管理流程”的简短方案或案例，在面试中展示你的业务理解力与技术落地思路
- 突出在全面预算管理、收益分析方面的深厚经验，以及主导或参与过的AI/Agent/RAG项目落地案例
- 强调数据建模能力和Python技能，展示如何将技术应用于解决实际财务业务痛点并提升效率
- 深入学习大模型Agent架构设计、RAG知识库构建及提示词工程（Prompt Engineering）
- 了解新能源汽车或锂电池行业的财务模型与业务逻辑，增强行业认知
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目经验，突出业务价值与量化成果
- 对于技术与业务结合的问题，采用“业务痛点分析 -> 技术方案设计 -> 落地实施与迭代 -> 业务价值验证”的框架
- 请分享一个你主导的收益管理或全面预算管理项目，你是如何建立分析模型并推动落地的？
- 在收益管理智能体开发中，你是如何设计RAG知识库和多维数据模型的？遇到了哪些AI风险并如何把控？
- 当业务部门对智能体输出的结果存在疑虑时，你如何设计人机协同机制和复核流程？
- 你如何看待Python和AI技术在传统财务预算管理中的应用前景？
- 复习全面预算管理的核心流程与常见差异分析方法，巩固财务专业基础
- 了解当前主流的大模型Agent框架（如LangChain）及RAG技术原理，准备具体的财务场景应用案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位对财务与AI复合技能要求较高，天津地区同类岗位薪资具备市场竞争力，但JD未披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合财务与AI智能体开发，处于企业数字化转型前沿，能极大提升个人在“财务+AI”复合领域的稀缺技能，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Agent、RAG、多维数据模型、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式、远程天数及加班情况，工作生活平衡（WLB）的具体状态无法准确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动财务管理的智能化与数字化转型，具有较高的行业创新价值，但社会直接影响力相对有限。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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