字节跳动
后端研发工程师-小荷健康
后端研发工程师-小荷健康
发布于 大约 15 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Php
Rag
分布式系统
大模型
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动薪资有竞争力，后端+大模型方向热度高，北京一线城市，预估范围25-45K/月，中位数约35K。
职位详情
关于这个职位
该职位负责小荷健康业务的后端服务系统研发，深度结合医疗大模型与AI技术进行创新应用
你将与产品、前端工程师协作，基于AI Native思想构建产品，并负责大模型工程优化、服务性能优化与稳定性建设
适合有后端开发经验，对AI大模型落地感兴趣的技术人才
最低要求
计算机及相关专业本科及以上学历
熟悉Linux，掌握常用数据结构、算法、设计模式，至少熟练掌握Golang/Java/PHP/Python/C++一门编程语言
熟练掌握后端相关技术，对缓存、消息队列、负载均衡、分布式存储、分布式事务等有深入理解和实践
有大模型工程开发经验者优先，包括但不限于Agent、RAG、PE、模型安全、数据工程等
有高并发、大数据量系统开发经验者优先，了解微服务、Docker、K8s者优先
有良好的编码习惯，能编写干净整洁、可复用性高、可维护的代码
具备良好的沟通合作技巧，较强的责任心及团队合作精神
有较强的抗压能力，乐于接受新事物
工作职责
负责小荷健康业务服务端系统以及平台的工程架构设计和研发，深度结合医疗大模型与AI技术进行创新与应用
与产品经理、大前端工程师一起负责需求的拆解、方案设计和功能开发，基于AI Native思想构建产品
负责大模型工程优化、服务性能优化、稳定性建设，技术驱动不断优化系统架构提升产品体验、研发效率/质量、降低数据中心成本
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大平台：字节跳动资源丰富，技术氛围浓厚，能接触前沿AI技术
- 项目前景：医疗健康+AI是高速发展赛道，个人成长空间大
- 技术积累：可深入实践大模型工程化、高并发系统等核心技术
- 工作强度：字节整体节奏较快，需较强抗压能力
- 技术难度：需同时掌握后端传统技术和大模型新领域，学习曲线陡峭
缺点 / 挑战
- 业务复杂度：医疗领域有较高专业门槛，需快速理解行业知识
- 适合有后端开发经验、对AI大模型充满热情、乐于挑战高强度工作并希望在医疗科技领域深耕的工程师
角色解读
- 技术方向：从后端工程师向AI大模型应用专家或系统架构师发展
- 管理方向：可逐步承担技术负责人或团队Leader角色
- 行业方向：在医疗+AI领域积累深厚经验，成为细分领域专家
- 设计和研发小荷健康的服务端系统与平台，将医疗大模型与AI技术融入业务
- 与产品经理、前端工程师协作，拆解需求、设计方案并完成功能开发
- 优化大模型工程、系统性能与稳定性，持续提升产品体验和研发效率
- 精通至少一门后端编程语言（Golang/Java/PHP/Python/C++），熟悉Linux和常用数据结构和算法
- 深入掌握后端核心技术，如缓存、消息队列、分布式存储与事务等
- 有大模型相关经验优先，如Agent、RAG、提示工程等
申请策略
- 在简历中主动提及对医疗健康领域的好奇心和相关了解
- 准备一个关于如何将AI大模型应用于医疗场景的思考或方案
- 突出后端系统设计经验，尤其是高并发、分布式系统项目
- 强调大模型相关实践经验，如Agent、RAG等，哪怕只是个人项目或研究
- 展示编码能力和代码质量意识，如开源贡献或代码仓库
- 系统学习大模型工程化知识，包括推理优化、Prompt工程等
- 巩固后端核心技术，如缓存、消息队列、分布式事务
- 了解Docker、Kubernetes等容器化部署工具
面试指南
- 使用STAR法则描述项目：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献
- 对于开放性问题，先定义问题范围，再分点论述，最后总结观点
- 请介绍一个你设计的高并发系统，包括架构、选型和遇到的挑战
- 你对大模型在医疗场景的应用有什么看法？请举例说明
- 解释RAG的工作原理及在项目中如何落地？
- 如何处理分布式系统中的数据一致性问题？
- 复习后端基础：算法、数据库、网络、分布式理论
- 准备一个完整的大模型项目案例，从需求到实现细节
职位点评
75
综合评分
字节后端+大模型方向，发展性强但工作节奏快，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合高度重视技术成长和薪资回报，愿意接受高强度工作以换取快速积累经验的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
字节跳动作为大厂，薪资水平高于市场平均，福利完善，但JD未明确具体福利。薪酬信号为市场水准，综合判断满足程度较高。
薪资信号市场水准 (25K-45K/月)
成长发展
90较高
该职位深度结合大模型与AI技术，属于前沿技术方向，成长空间极大。JD中提到了工程优化、架构设计等，但未明确提及培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Golang、Java、PHP、Python、C++、大模型、Agent、RAG、分布式系统、Kubernetes
业务类型profit_center
工作生活
40较低
字节跳动通常工作强度较大，JD未提及WLB相关福利，工作模式仅为现场办公，地点北京可能通勤时间较长。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
医疗健康领域具有正向社会价值，AI赋能医疗有一定使命感。行业处于高速增长期，但JD中未明确使命导向语句。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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