技术产品专家（智能经营Agent方向）-中国交易与广告

优缺点分析

角色解读

• 从技术产品专家向资深产品专家或产品负责人发展，深入智能经营领域
• 有机会向AI产品架构师或技术管理岗转型，负责更大规模的Agent系统
• 随着本地生活和AI Agent赛道发展，可拓展至更广泛的AI产品领域
• 设计生活服务商家经营场景下的智能Agent产品，将业务问题拆解为数据模型和策略方案
• 联合研发、数据、运营团队，推动Agent Skill模块沉淀和迭代，实现经营知识结构化
• 搭建Agent评测体系，定义评估指标和实验方案，形成数据闭环，优化策略准确性
• 探索大模型、AIGC在经营诊断、智能分析等场景的应用，最终实现商家经营自动化托管
• 熟悉大模型、Agent、机器学习基础理论，理解Agent工作机制和算法策略
• 具备较强的数据分析与结构化思考能力，熟练使用SQL和AI数据分析工具
• 有A/B实验设计与模型评测经验，能独立完成指标拆解和效果复盘
• 清晰的逻辑表达和文档能力，能推动跨团队协作

申请策略

• 了解字节跳动本地生活业务的现状和挑战，思考Agent如何解决实际问题
• 在简历中体现对AI Agent产品的热情和独立思考
• 突出大模型或Agent相关项目经验，包括具体场景、技术方案和效果
• 展示数据分析和实验设计能力，例如如何拆解指标、设计A/B实验
• 强调跨团队协作和推动落地能力，用案例说明
• 如果有搜广推或智能推荐经验，重点提及
• 提前学习大模型和Agent的基础理论和应用框架，如LangChain、AutoGPT等
• 强化SQL和数据分析技能，熟悉常见的归因分析方法

面试指南

• 回答项目问题时，采用STAR法则，突出背景、任务、行动和结果，并强调技术方案和业务价值
• 对于策略设计问题，先分析业务目标，再拆解为可量化的指标，然后提出假设并设计实验验证
• 对于抽象问题，展示结构化思维，用“输入-处理-输出”框架描述如何将业务规则转化为Agent流程
• 请介绍一个你用Agent或大模型解决业务问题的项目，具体是怎么设计的？
• 如何评估一个Agent产品的效果？你会设计哪些指标？
• 如果商家经营数据下降，你会如何分析原因并设计策略？
• 你如何将业务SOP抽象为Agent Skill模块？
• 在跨部门协调中遇到困难，你通常怎么处理？