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AI 产品经理 （医生助理方向）（J103996）
AI 产品经理 （医生助理方向）（J103996）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
A/B测试
Ai产品经理
Llm
Rag
医疗健康
多模态
提示词工程
数据驱动
AI 估算 · 25k–45k
百度大厂AI产品经理，北京高薪区，前沿AI方向，薪酬竞争力强，综合年终奖预估15薪。
职位详情
关于这个职位
该职位负责百度医生侧AI助理产品的整体规划与落地，涵盖Agent架构设计、人机协同流程、模型训练闭环等核心模块
你将深度参与LLM与医疗场景的结合，推动产品从0到1规模化增长
适合有3年以上经验、熟悉大模型应用或Agent设计的产品经理，能提供广阔的职业发展空间和前沿技术实践机会
最低要求
本科及以上学历，3年以上互联网产品经理经验
具备扎实的AI产品设计能力，理解LLM能力边界、RAG、Loop、Harness等核心技术原理，能独立驱动AI产品从设计到上线
熟悉Agent设计范式
具备数据驱动能力，熟悉A/B实验设计，能独立建立评测指标体系并推动模型效果持续优化
逻辑清晰，具备强结构化表达能力，能将复杂的产品方案清晰传递给算法、工程及业务团队
对AI技术有浓厚兴趣，保持学习热情，能快速跟进技术与行业动态
工作职责
负责医生侧AI助理产品的整体规划与落地，包括功能定义、产品设计、版本迭代及效果评估，推动产品从0到1及持续规模化增长
主导Agent架构设计，包括意图识别、任务拆解、工具调用、多轮对话流等核心能力的产品侧设计，打造面向医生场景的专业AI Agent
设计人机协同工作流，定义AI与医生在问诊、随访、内容创作、运营管理等场景中的协作边界与交互范式，提升医生的工作效率与服务质量
设计并主导模型训练Loop的产品侧闭环，包括数据采集策略、标注规范制定、评测体系搭建（Benchmark设计、评测指标设定）、效果分析及迭代优化，推动模型能力持续提升
深度参与提示词工程与RAG策略设计，与算法、工程团队紧密协作，将医疗专业知识与大模型能力有效结合
持续追踪竞品动态及行业前沿技术（LLM、多模态、MCP等），提炼可落地的产品方向，保持产品竞争力
联动运营、医学团队、数据团队，推动高质量数据建设，为模型训练及产品优化提供持续的数据供给
优先资格
有AI产品（LLM应用/Agent/对话系统）项目经验者优先
有过AI Agent或Copilot类产品的完整设计经验者优先
有医疗健康行业背景或医生工具类产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的LLM/Agent技术，技能积累快，行业竞争力强
- 百度平台大，资源丰富，医疗AI方向前景广阔
- 产品从0到1，能积累完整的项目经验，尤其在多团队协作方面
- 医疗领域有专业门槛，需要快速学习医学知识和用户场景
- 大厂跨团队协作流程复杂，需要较强的推动和沟通能力
缺点 / 挑战
- AI产品效果存在不确定性，模型迭代和评测压力较大
- 适合有AI产品经验、对医疗健康感兴趣、喜欢挑战前沿技术，并具备强逻辑和推动力的人
角色解读
- 向AI产品专家或资深产品经理发展，深耕大模型应用与Agent领域
- 可转向医疗健康垂直领域的产品负责人或技术产品管理岗位
- 长期可晋升为AI产品总监或医疗业务线负责人，主导更大范围的产品战略
- 负责医生侧AI助理产品的整体规划与落地，包括功能定义、产品设计、版本迭代及效果评估
- 主导Agent架构设计，包括意图识别、任务拆解、工具调用、多轮对话流等核心能力的产品侧设计
- 设计人机协同工作流，明确AI与医生在问诊、随访等场景中的协作边界和交互范式
- 搭建模型训练Loop的产品闭环，包括数据采集策略、标注规范、评测体系等，推动模型效果持续优化
- 扎实的AI产品设计能力，理解LLM能力边界、RAG、Loop、Harness等核心技术原理
- 熟悉Agent设计范式，有AI Agent或Copilot类产品的完整设计经验
- 数据驱动，熟悉A/B实验设计，能独立建立评测指标体系
- 逻辑清晰、结构化表达能力强，能跨算法、工程、医学等团队高效协作
申请策略
- 关注百度AI医疗方向的最新动态和产品（如灵医智惠），面试中展示行业洞察
- 准备一个完整的AI产品从0到1案例，详细说明设计思路、评测方法和迭代过程
- 突出AI产品项目经验，重点展示LLM应用、Agent或对话系统的设计与落地
- 强调数据驱动能力，如A/B实验、评测体系搭建、数据分析和效果优化
- 如有医疗健康行业背景或医生工具类产品经验，务必显著列出
- 通过具体案例体现结构化表达和跨团队协作能力
- 深入理解RAG、Agent、提示词工程、MCP等前沿技术原理，并熟悉其应用场景
- 学习基础医疗知识，了解医生的工作流程和核心痛点
面试指南
- 使用STAR法则回答，突出背景、任务、行动和结果，并量化指标
- 结合具体产品实例，展示从需求分析、设计、开发到迭代的完整思路
- 强调数据驱动决策，体现对用户场景的深刻理解和持续优化的意识
- 请介绍一个你主导的AI产品，如何定义功能和评估效果？
- 如何设计一个面向医生的AI助手？你会如何处理人机协同？
- 描述一个你使用RAG或Agent解决实际问题的例子
- 如何建立评测体系来优化模型效果？
- 你如何理解LLM的能力边界？请举例说明
职位点评
75
综合评分
百度AI产品经理，前沿技术栈，成长性强，薪酬竞争力好，但工作强度未明确，可能加班
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿和成长空间、对工作生活平衡要求不高的求职者
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
75中等
百度作为大厂，薪酬和福利通常具有竞争力，但JD未披露具体薪资，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
该岗位聚焦LLM/Agent前沿技术，涉及产品驱动模型迭代，成长空间和技能提升显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、提示词工程、多模态、MCP
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点北京，要求现场办公，未提及弹性或远程，大厂工作强度未明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
医疗AI提升医生工作效率，社会价值高，行业增长快，创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号提升医生的工作效率与服务质量
创新程度积极采用新技术
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