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深圳-全栈开发工程师(J103964)
深圳-全栈开发工程师(J103964)
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
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本科
全栈开发
Ai Coding
Claude Code
Cli
Mcp
Trae
全栈开发
大模型
AI 估算 · 20k–35k
深圳百度全栈开发工程师，AI Coding方向技术门槛高，市场需求旺盛，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位是百度深圳的全栈开发工程师，主要负责前端和服务端业务开发，并深度运用AI Coding工具（如TRAE、Claude Code）构建AI研发基础设施和Agent工作流
适合认可AI Coder方向、具备扎实前端基础并希望拓展全栈能力的开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机、通信和电子信息科学、数学等相关专业
具备良好的计算机基础（数据结构、算法、计算机网络、操作系统等)，并熟练使用至少一门编程语言
熟练使用HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript/Vue/React等前端技术完成页面布局和交互开发，有全栈开发经验者优先
熟练使用TRAE、Claude Code、Codex、Cursor等任一AI Coding工具，维护过Rules、MCP、Skills并了解底层机制与技术细节的同学优先
认可AI Coder定位，明确自身长期全栈发展规划，具备较强的学习能力和适应能力，能快速上手新领域技术，适配业务驱动的开发模式
积极乐观，责任心强，具备良好的沟通协作能力、逻辑思维能力以及服务意识
工作职责
负责前端和服务端的业务开发工作，覆盖业务全链路，按业务需求统筹各端开发优先级，打破端侧壁垒，实现业务功能高效落地
深度运用AI Coding工具，开发并维护基于MCP、CLI、Skills等的各类工具，参与AI研发基础设施与Agent工作流建设，对接公司内部系统与模型，打造一体化AI研发体验
立足全栈发展趋势，推动并沉淀Vibe Coding、SpecCoding等新型AI研发范式在团队内的落地与最佳实践，参与业务全流程开发，推动业务从需求到上线的闭环落地
负责前沿技术探索与范式推广，持续跟进AI/LLM(包含底层大模型)的最新进展，提供创新的交互解决方案，并推动技术的迭代和升级
配合团队完成技术方案讨论、架构优化、代码评审等工作，助力团队形成"按业务分工、AI+全栈协同"的开发模式，适配未来1~2年全栈发展导向
优先资格
有全栈开发经验者优先
熟练使用TRAE、Claude Code、Codex、Cursor等任一AI Coding工具，维护过Rules、MCP、Skills并了解底层机制与技术细节的同学优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Coding前沿赛道，能接触到大模型应用、智能体工作流等尖端技术，个人技术成长快
- 百度作为大型互联网公司，平台稳定，技术积累深厚，有丰富的内部工具和资源
- 大厂工作节奏较快，加班情况可能普遍，需做好心理准备
- 适合热爱全栈技术、对AI Coding有强烈兴趣、能适应快节奏和持续学习的工程师
缺点 / 挑战
- 职位要求全栈+AI，壁垒较高，长远职业发展空间大
- 要求同时掌握前端、后端及AI工具，技术跨度大，学习压力较重
- 需要快速适应业务驱动的开发模式，可能面临多任务并行和需求变更的挑战
角色解读
- 从全栈工程师向AI Infra工程师或技术专家方向发展，成为AI+全栈复合型人才
- 深度参与前沿AI技术落地，有机会晋升为团队技术骨干或架构师
- 在百度平台积累AI工程化经验，未来可向技术Leader或架构师路径前进
- 负责业务全链路的前端与服务端开发，参与需求分析、技术方案设计到最终上线闭环
- 深度使用AI Coding工具（如TRAE、Claude Code）打造AI辅助研发工具链，参与MCP、Skills等基础设施开发
- 推广Vibe Coding、SpecCoding等新型开发范式，持续跟进大模型技术并推动落地
- 扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、网络和操作系统
- 前端技术栈（HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript/Vue/React），同时具备后端开发能力
- 熟悉至少一种AI Coding工具，了解MCP、CLI、Skills等底层机制
- 较强的学习能力和业务理解能力，能快速适应技术变化
申请策略
- 在简历中明确表达对AI Coder定位的认可和长期全栈发展的规划
- 可以准备一个使用AI工具完成个人项目的案例，在面试中展示
- 突出全栈项目经验，尤其是前后端全链路开发的完整案例
- 展示使用AI Coding工具（TRAE、Claude Code等）的实践经历，包括维护MCP、Rules等
- 强调技术学习能力和对AI趋势的理解，可附上技术博客或开源项目
- 如有Agent或LLM应用开发经验，务必重点体现
- 提前熟悉至少一款AI Coding工具，并了解MCP、Skills的机制，可以动手搭建一个简单Agent
- 复习前端基础（Vue/React）并补充后端知识，如Node.js、Python等
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，突出你在AI工具使用中的具体操作和产出
- 对于技术理解题，先给出定义，再结合自身实践为例，最后总结价值或挑战
- 展示积极拥抱变化的态度，强调学习能力和快速落地能力
- 请分享一个你使用AI Coding工具（如Claude Code）实际开发项目的经历，遇到的挑战及解决过程
- 你如何理解全栈开发在AI时代的职责变化？Vibe Coding和SpecCoding有什么优缺点？
- 如果让你设计一个基于MCP的工具来提升团队开发效率，你会怎么设计？
- 你如何看待AI辅助编程对传统开发岗位的影响？你如何适应这种变化？
- 给定一个业务需求，你会如何统筹前端和服务端开发优先级？
职位点评
73
综合评分
百度深圳全栈开发工程师，主攻AI Coding工具与AI研发基础设施，技术前沿，成长快，但工作生活平衡不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求前沿技术成长、对AI Coding充满热情、不排斥现场办公且能适应快节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
75中等
薪资未在JD中披露，但依托百度平台薪资结构完善、福利正规，且深圳互联网薪酬水平较高。
薪资信号未披露（AI估算：20K-35K/月）
成长发展
85较高
职位深度聚焦AI Coding和全栈前沿技术，技术成长空间大，且百度提供良好的平台和资源。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、LLM、MCP、Claude Code、Vibe Coding、SpecCoding、TRAE、Agent
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
要求现场办公，未提及弹性或远程，工作灵活性一般；深圳通勤压力可能较大。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI技术快速发展，推动研发模式变革，具有行业意义；但对社会直接影响为中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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