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字节跳动
AI全栈研发工程师-AI数据与安全
立即应聘

AI全栈研发工程师-AI数据与安全

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
系统设计
强化学习
GO
平台架构
大模型
工作流

AI 估算 · 30k–50k

AI全栈岗位薪资较高,字节跳动上海,结合AI领域热度与全栈技能稀缺性,薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责AI数据与安全相关平台的全栈研发,包括数据合成平台、工具平台和强化学习环境管理平台

你将参与前后端一体化架构设计,优化系统性能与稳定性,并推动AI能力的平台化封装,降低业务接入门槛
适合对AGI技术有热情、具备全栈能力且熟悉大模型训练范式的工程师

最低要求

本科及以上学历,计算机科学、人工智能等相关专业

熟悉大模型训练范式,对强化学习生态有基础认知
擅长Vibe Coding/Spec Coding,熟练掌握至少一种前端技术栈与一种后端开发语言,能够独立完成复杂平台的前后端设计、开发与联调,具备较强的工程抽象与模块拆分能力
优秀的跨团队协作能力,能够连接研究设想与工程落地,加速前沿模型能力的验证与迭代
具备良好的负责人意识和自我驱动力,对AGI技术抱有强烈热情

工作职责

参与数据合成平台、工具平台、强化学习环境管理平台的功能设计与系统实现,围绕工作流搭建、任务编排等场景,构建高可用、易扩展、可持续演进的平台产品能力

负责平台前后端一体化架构设计与工程优化,提升复杂页面交互性能、服务稳定性与系统可维护性,支撑多角色、多场景下的平台高效使用
深度参与AI能力接入与平台封装,推动模型、工具、环境、执行链路、评测能力在产品侧形成统一、清晰、可操作的使用体验,降低业务接入门槛

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与前沿AGI技术研发,接触核心AI数据与安全平台,技术视野广阔
  • 字节跳动提供有竞争力的薪酬和福利,且平台资源丰富,成长快速
  • 团队技术氛围浓厚,能与顶尖工程师合作,快速提升全栈和AI能力
  • 平台对稳定性要求高,工作节奏可能较快,需要较强的抗压能力
  • 适合技术热情高、具备独立解决问题能力,且渴望在AI工程领域深入发展的全栈工程师

缺点 / 挑战

  • 技术栈广泛,需同时掌握前端、后端和AI知识,学习压力较大

角色解读

  • 可成长为AI平台架构师,主导大型平台的设计与演进
  • 可转向技术负责人,带领团队攻克复杂工程难题
  • 也可深入AI领域,成为大模型或多智能体系统专家
  • 设计并实现数据合成平台、工具平台及强化学习环境管理平台,构建高可用、易扩展的系统
  • 负责平台前后端一体化架构设计,优化复杂页面交互性能与服务稳定性
  • 深度参与AI能力接入与封装,降低业务使用门槛,加速模型验证与迭代
  • 全栈开发能力,掌握至少一种前端技术栈和后端语言,能独立完成前后端设计与联调
  • 熟悉大模型训练范式和强化学习生态,具备工程抽象与模块拆分能力
  • 优秀的跨团队协作能力,能连接研究与工程,推动技术落地

申请策略

  • 了解字节跳动AI数据与安全方向的产品和技术栈,在面试中展示相关思考
  • 提前准备一个全栈系统设计案例,结合AI能力平台化场景,体现工程落地能力
  • 突出全栈项目经验,尤其是平台类、工作流或工具平台的开发经历
  • 强调大模型或强化学习相关项目,体现AI技术深度
  • 展示系统架构设计能力,如高可用、可扩展性优化案例
  • 加深对强化学习训练范式的理解,学习常用框架如Ray、RLlib
  • 熟悉Vibe Coding/Spec Coding等新型编程范式,提升开发效率
  • 补充前后端架构知识,如微服务、性能优化等

面试指南

  • 对于设计类问题,先明确需求,再分模块阐述架构,强调可扩展性和健壮性
  • 对于技术实现问题,结合实际项目经验,从选型、实现、优化等层面回答
  • 对于AI相关问题,先展示基础概念理解,再联系工程实践,体现落地能力
  • 请设计一个数据合成平台,支持工作流编排和任务调度,具体如何实现?
  • 如何优化复杂页面的交互性能,同时保证后端服务的高可用?
  • 解释大模型训练中的数据合成方法,并说明其在强化学习中的应用
  • 你如何平衡前端和后端技术选型,确保系统可维护性和扩展性?
  • 如果你参与的平台出现线上性能问题,排查和修复的流程是什么?

职位点评

74
综合评分

前沿AI全栈岗位,高薪资高成长,但工作强度较大,WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术成长与高薪资的求职者,愿意投入精力在AI前沿领域发展。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利

85较高

字节跳动提供有竞争力的薪资和福利,但JD未明确具体数额,依据公司规模和行业水准可判断薪资偏高,福利完善。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展

90较高

该职位处于AI技术前沿,涉及大模型和强化学习,成长空间巨大,能快速积累工程与AI融合经验。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、强化学习、平台开发
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,未提及弹性工作或WLB,字节跳动通常工作强度较高,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI数据安全有正向社会价值,但JD未强调使命,行业处于高速增长,技术采用积极。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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