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字节跳动
高级/资深推荐算法工程师-生活服务
立即应聘

高级/资深推荐算法工程师-生活服务

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
深度学习
模型压缩
图神经网络
多任务学习
直播推荐
多模态技术
Learning To Rank
时空建模
短视频推荐

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动高级推荐算法岗位,上海一线互联网薪资水平,技术难度高,市场竞争力强,月薪30K-60K,15薪合理。

职位详情

关于这个职位

作为抖音生活服务业务的推荐算法工程师,你将负责优化推荐系统,提升用户体验和业务增长

工作涉及深度学习、多任务学习、图神经网络等前沿技术,需要与产品和运营团队紧密合作,解决实际业务问题
适合对推荐算法有热情、追求技术创新的候选人

最低要求

本科及以上学历,计算机相关专业,具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底

对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新
优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神
熟悉机器学习基础知识,对推荐系统、广告、搜索引擎相关领域有经验者优先

工作职责

负责优化抖音生活服务业务的内容推荐算法,共同搭建业界领先的推荐系统,建设健康的生活服务内容生态

理解生活服务业务在各行业的差异化需求,将最前沿的短视频、直播推荐技术应用到抖音的本地生活业务场景,优化用户体验促进业务发展
研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning to Rank、模型压缩和加速、多模态技术、推荐大模型等,结合业务的实际问题来做技术探索
与产品、运营等团队紧密合作,探索算法在各行业方向上的解决方案

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 使用业界最前沿技术(深度学习、图神经网络等),技术积累丰富
  • 字节跳动大平台,薪酬有竞争力,职业发展空间广阔
  • 与优秀同事共事,学习氛围浓厚,能快速提升技术能力
  • 业务迭代快,工作强度较大,可能需要应对高压环境
  • 推荐系统复杂度高,需要持续学习新技术并快速落地
  • 适合对推荐算法有极大热情、追求技术深度、能适应快节奏工作的工程师

缺点 / 挑战

  • 抖音生活服务业务快速增长,推荐算法核心驱动,技术挑战大且有高影响力
  • 作为核心岗位,面临较高绩效压力,需要交付可量化的业务成果

角色解读

  • 技术方向:从算法工程师到技术专家,深入推荐系统架构和前沿研究
  • 管理方向:可晋升为技术Leader,带领团队攻克业务难题
  • 业务方向:结合生活服务业务,成为行业解决方案专家
  • 负责抖音生活服务推荐系统的核心算法优化,提升用户体验和业务转化
  • 将深度学习、图神经网络等前沿技术应用于短视频和直播推荐场景
  • 与产品和运营团队协作,针对不同行业需求定制推荐解决方案
  • 探索多任务学习、模型压缩等方向,解决实际业务中的技术难题
  • 扎实的编程能力和算法基础,精通至少一种编程语言
  • 深入理解机器学习与推荐系统,熟悉深度学习框架
  • 掌握图神经网络、多任务学习、多模态等至少一种前沿技术
  • 具备良好的沟通能力和团队协作精神,能跨部门推进项目

申请策略

  • 字节跳动非常看重技术深度和项目落地能力,建议在简历中量化项目成果
  • 关注抖音生活服务业务动态,在面试中展现对业务的理解
  • 突出推荐系统相关项目经验,尤其是短视频、直播或本地生活场景
  • 展示深度学习、多任务学习、图神经网络等具体技术应用案例
  • 强调编程能力和算法竞赛、开源贡献等成果
  • 如有业界知名公司推荐算法岗位经历,重点突出
  • 复习推荐系统核心算法(协同过滤、矩阵分解、FM/DeepFM等)
  • 系统学习TensorFlow/PyTorch框架,并动手实践

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)描述项目
  • 从问题定义、算法原理、实验设计、效果分析四个方面回答技术问题
  • 先阐述基础概念,再结合实际业务场景说明你的思考
  • 请详细介绍你参与的一个推荐系统项目,包括算法选择、优化过程和最终效果
  • 如何解决推荐系统中的冷启动问题?请结合实际场景
  • 请解释多任务学习在推荐中的应用,并给出一个具体例子
  • 在排序阶段,你是如何平衡CTR和CVR目标的?
  • 对于抖音生活服务的推荐,你认为有哪些独特挑战?如何应对?

职位点评

70
综合评分

字节跳动高级推荐算法岗,前沿技术栈、高薪资高成长,但工作强度大、WLB一般。

更适合这类人
最适合追求技术成长和高薪回报的求职者,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展90
工作生活45
使命价值65

薪资福利

80较高

字节跳动提供与市场接轨的高薪酬,年终奖和股票期权丰富,但福利细节未在JD中明确列出,薪资信号为面议但实际竞争力强。

薪资信号面议 (30K-60K/月)

成长发展

90较高

岗位涉及推荐算法前沿技术(深度学习、图神经网络、推荐大模型等),技术成长空间极大,且字节跳动有内部培训和技术分享,晋升通道明确。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈深度学习、图神经网络、多任务学习、时空建模、Learning to Rank、模型压缩、多模态技术、推荐大模型
业务类型profit_center

工作生活

45较低

JD未明确提及工作模式与WLB,但互联网大厂的推荐算法岗位通常工作强度较大,办公室位于上海科技园,通勤可能便利,但加班常见。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

抖音生活服务属于高速增长赛道,通过推荐算法优化用户体验具有社会价值,但JD未强调使命感或社会影响力,创新程度高。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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