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搜索算法工程师-抖音
搜索算法工程师-抖音
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习工程
Ctr预估
Nlp
图神经网络
搜索算法
机器学习
深度学习
计算机视觉
AI 估算 · 30k–60k
北京核心算法岗，大厂薪资高，技术难度大，薪酬竞争力强。
职位详情
关于这个职位
这是一份字节跳动抖音搜索团队的核心算法岗位，负责优化抖音搜索的精度和用户体验
你将应用NLP、CV、CTR预估等前沿技术解决匹配、排序、理解等实际问题，工作内容极具挑战且成长空间大
适合机器学习基础扎实、热爱搜索算法并期望在超大业务场景中发挥影响力的候选人
最低要求
出色的分析问题、解决问题能力
出色的机器学习和深度学习基础能力，在NLP、CV、CTR预估、图神经网络等方面有一定的应用经验
优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底
熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言
有搜索算法经验者加分
工作职责
具体负责：
参与抖音搜索的核心算法改进工作：用最先进的NLP、CV、CTR预估等技术不断提高搜索结果的精度，持续提升用户的搜索体验
可能的方向包括：
）匹配技术（文本匹配和多模匹配）：匹配技术是搜索引擎的核心
在抖音搜索，你将有机会应用最前沿的NLP和CV技术为每一个query匹配最相关的视频，持续提升抖音搜索的相关性
）点击率预估：解决搜索中的推荐问题，让抖音搜索在“相关”的基础上增加个性化的能力，更懂用户
）视频理解：综合运用NLP、CV、图神经网络等技术，从视频本身以及社交网络的角度进行视频理解，提高搜索结果的权威性、可信度和有用性
）新产品形态和技术：探索智能封面、视频摘要、视频精准问答等高效便捷的交互技术
优先资格
有搜索算法经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 业务影响力大，抖音搜索用户量庞大，算法优化直接提升亿万用户体验
- 技术栈前沿，涉及NLP、CV、多模态、大规模机器学习，成长速度快
- 平台资源丰富，字节跳动提供充足的数据、算力和技术支撑
- 团队氛围强调创新，鼓励探索新技术并发掘个人潜力
- 工作强度大，互联网大厂普遍节奏快，可能需要应对高压和快速迭代
- 技术复杂度高，需要综合运用多种算法并深入理解业务，学习成本高
- 竞争激烈，团队牛人众多，需要持续输出高水准成果才能脱颖而出
缺点 / 挑战
- 适合机器学习功底扎实、热爱解决实际问题、渴望在搜索领域挑战技术高峰的工程师，同时需要具备较强的抗压能力
角色解读
- 技术纵深发展：从算法工程师进阶为技术专家，在搜索、NLP、CV等方向深耕
- 横向扩展：可转岗至推荐、广告等其他核心算法团队，拓展业务视野
- 管理路线：循序渐进带领小团队，成为技术Leader，负责更大范围的算法创新
- 负责抖音搜索核心算法优化，运用NLP、CV、CTR等技术提升搜索精度和用户体验
- 可能深入匹配技术、点击率预估、视频理解或新产品形态探索，解决实际业务问题
- 参与大规模机器学习系统的构建与优化，支撑千亿级数据规模的搜索场景
- 扎实的机器学习和深度学习基础，熟悉常见模型和训练方法
- 熟练使用C++和Python，具备优秀的代码能力和数据结构功底
- 在NLP、CV、CTR预估或图神经网络有一定应用经验
- 熟悉Linux开发环境，具备分布式系统或机器学习系统相关经验更佳
申请策略
- 深入了解抖音搜索产品特征，思考算法如何支持短视频、直播等场景
- 关注字节跳动的技术博客和开源项目，了解团队技术文化，面试时展现契合度
- 突出与NLP、CV、CTR预估或图神经网络相关的项目经历，量化成果
- 强调C++和Python的代码能力，展示高效实现算法的案例
- 如果有搜索算法或大规模机器学习系统经验，务必置于显眼位置
- 体现分析问题和解决问题的能力，例如通过数据驱动优化模型的经验
- 系统复习机器学习基础理论，如LR、GBDT、DNN、Transformer等
- 动手实践搜索或推荐相关的比赛或开源项目，积累端到端建模经验
面试指南
- 用STAR法则描述项目：背景、任务、行动、结果，重点说明你的贡献和量化收益
- 技术问题先剖析问题本质，再给出多方案对比，最后说明落地时的权衡
- 展示学习能力和热情，结合具体案例说明你如何快速掌握新知识
- 介绍一个你优化过的搜索或推荐算法项目，如何评估效果？
- 如何解决NLP任务中的数据稀疏问题？实际用过哪些模型？
- 手写代码：字符串匹配或排序算法，考察基础功底
- 如何处理大规模特征和样本，设计一个CTR预估模型？
- 为什么选择抖音搜索，对搜索技术未来趋势怎么看？
职位点评
71
综合评分
大厂核心算法岗，前沿技术栈，薪资高但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术极致和快速成长的求职者，愿意在高压下换取卓越的职业发展。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展92
工作生活40
使命价值65
薪资福利
75中等
字节跳动提供业界领先的薪资和股票，但未在JD中披露具体数值，整体回报丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
92较高
岗位涉及前沿NLP、CV和机器学习技术，业务场景庞大，技术成长速度极快，是算法工程师的绝佳发展平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NLP、CV、CTR预估、图神经网络、机器学习
成长机会成长自我的机会
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点北京，需要现场办公，互联网大厂节奏快，JD未提及弹性工作，对生活平衡支持有限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
搜索技术提升信息获取效率，有社会价值，但更多是商业驱动，意义感中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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