嘉吉投资
Application Developer - Food
Application Developer - Food
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
南京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习工程
Ai Agent
Genai
Llm
Mlops
Rag
机器学习
深度学习
AI 估算 · 20k–40k
AI应用开发岗，要求Python和LLM技术，南京IT薪资中等偏上，外资背景，月薪2-4万。
职位详情
关于这个职位
作为嘉吉食品业务线的AI应用开发工程师，你将负责设计、开发和部署AI驱动的应用与智能自动化解决方案，涉及LLM、RAG、AI代理等前沿技术
该岗位需要与业务、产品、数据团队紧密协作，将业务用例转化为技术方案，并集成SAP、ERP等企业系统
适合有软件开发经验并对生成式AI有浓厚兴趣的技术人才
最低要求
最低要求为2年相关工作经验
通常要求3年及以上相关经验
计算机科学、数据科学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位
年以上软件开发或AI/ML经验
较强的编程能力（优先Python）
有机器学习、深度学习或GenAI（LLM）经验
有API、微服务和云平台经验
理解数据工程和数据管道
工作职责
AI解决方案设计与开发：
设计、开发、测试和部署AI驱动的应用、机器学习模型、GenAI解决方案和AI代理
构建符合企业安全、性能、可维护性标准的可扩展且可复用的AI解决方案架构
开发提示工程框架、检索增强生成（RAG）解决方案、代理编排工作流和基于LLM的应用
将软件工程最佳实践应用于AI应用的开发
系统集成：
将AI能力与SAP、ERP、CRM、数据平台、协作平台及自定义应用等企业应用集成
设计和实现API、微服务和事件驱动架构以支持AI用例
与集成团队协作，确保跨平台的数据和流程无缝流转
AI运维与监控：
监控生产环境中模型性能、准确性、可靠性及业务成果
支持MLOps和LLMOps实践，包括部署自动化、模型版本控制和监控
优化模型性能、基础设施利用率和运营成本
优先资格
有Azure/AWS AI服务或企业AI平台经验
了解MLOps/LLMOps（部署、监控、管道）
有企业集成（SAP、ERP、CRM系统）经验
精通英语，具备较强的书面和口头沟通能力
有SAP系统和项目经验将被视为该职位的显著加分项，因为许多关键项目涉及ERP和SAP相关的部署与集成
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 嘉吉作为跨国巨头，平台大，业务场景丰富，AI应用落地机会多
- 岗位涉及前沿AI技术（LLM、RAG、Agent），技术成长快
- 有与SAP等企业系统集成的经验，增强综合能力
- 外资企业福利体系完善，工作环境稳定
- 对综合能力要求高，需要同时掌握AI、软件工程和系统集成
- 可能需支持多个业务线，工作节奏较快
- 适合具备较强编程能力、对AI应用落地有热情、且能适应跨国企业协作环境的工程师
缺点 / 挑战
- 跨国企业流程复杂，沟通协调成本较高
角色解读
- 可向AI解决方案架构师或AI技术专家方向发展
- 可深入业务线成为AI产品负责人或技术经理
- 在跨国企业中有机会接触全球项目，提升国际化视野
- 设计、开发、测试和部署AI应用（包括机器学习模型、GenAI解决方案、AI代理）
- 构建可扩展的AI解决方案架构，并开发基于LLM的应用（如RAG、Prompt工程、Agent编排）
- 将AI能力集成到SAP、ERP、CRM等企业系统，并设计API和微服务
- 监控AI模型在生产环境中的性能，并支持MLOps/LLMOps实践
- 扎实的Python编程能力，熟悉机器学习/深度学习框架
- 理解LLM、RAG、Prompt工程及AI Agent相关技术
- 熟悉API、微服务架构和云平台（Azure/AWS）
- 了解数据工程和MLOps/LLMOps流程
申请策略
- 关注嘉吉及食品行业的AI应用案例，在面试中展现对业务的理解
- 强调在跨国或跨团队协作中的沟通经验
- 突出Python开发经验及AI/ML项目经历，尤其是LLM或GenAI相关应用
- 展示API开发、微服务设计和云平台使用经验
- 如有SAP或ERP集成经验，务必重点强调
- 体现数据工程和MLOps实践能力
- 学习并实践LangChain、LlamaIndex等LLM开发框架
- 熟悉Azure/AWS的AI服务（如Azure OpenAI、AWS Bedrock）
面试指南
- 对于项目经历类问题，使用STAR法则：情境、任务、行动、结果
- 对于技术设计类问题，先明确需求，再提出方案，并讨论权衡
- 对于集成类问题，强调系统视角和沟通协调能力
- 请描述一个你开发过的LLM应用或AI Agent，其中如何设计RAG流程？
- 你如何看待MLOps/LLMOps？请分享你在模型部署和监控方面的经验
- 如何将AI模型集成到现有企业系统（如SAP或ERP）中？有哪些挑战？
- 请谈谈Prompt工程的最佳实践和常见陷阱
- 在一个AI项目中，你如何平衡模型效果与系统性能？
职位点评
70
综合评分
外资巨头AI应用开发岗，前沿技术栈，薪资未披露，办公地点固定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、希望接触前沿AI应用开发的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活60
使命价值65
薪资福利
65中等
该职位未明确薪资水平，但基于岗位级别和公司背景，薪酬可能具有竞争力，但存在不确定性。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及LLM、GenAI、RAG等前沿技术，技术栈新且复杂，能提供很好的技能成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、机器学习、深度学习、GenAI、LLM、RAG、AI Agent、Azure、AWS、MLOps
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
要求现场办公，未提及弹性工作或远程办公，工作地点固定，WLB信息不明确。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
食品行业AI应用，对业务效率有直接价值，但社会影响力一般，创新程度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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