广告策略算法工程师-巨量千川（北京/上海）

优缺点分析

角色解读

• 从算法工程师逐步晋升为高级算法工程师、专家，深耕广告策略方向
• 横向拓展至推荐、搜索等相邻算法领域，提升技术广度
• 可向技术管理方向发展，带领团队负责核心策略研发
• 负责巨量千川全域投放策略，围绕ROI2框架提升自然协同能力，需要理解广告与自然流量联动机制
• 优化竞价机制和出价策略（如ROI1/长效ROI1等），满足广告主不同场景的预算表达诉求，直接影响平台收入
• 针对达人、中小商家等不同客群进行定制化算法优化，促进商家成长和生态健康
• 改进商家投放体验和场景化营销（如货品、大促），降低操作成本并赋能商家营销能力
• 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常见模型和训练方法
• 对广告推荐算法有深入理解，了解搜索、推荐、广告系统中的排序与竞价机制
• 掌握博弈论、运筹学或计算经济学等优化理论，能建模解决复杂决策问题
• 具备优秀的问题分析和解决能力，善于处理高维稀疏数据和大规模系统

申请策略

• 内推优先，可关注字节招聘官网或联系内部员工了解团队氛围
• 准备业务案例分析，展示如何结合算法提升广告平台收入或客户效果
• 突出广告/推荐算法相关项目经历，量化对ROI、CTR等指标的提升效果
• 展示对竞价机制、出价策略、多目标优化等问题的理解和实践经验
• 强调数学基础（博弈论、运筹学）以及在复杂问题中的建模能力
• 系统复习深度学习、强化学习、博弈论等关键知识，补充广告系统架构认知
• 通过Kaggle或开源项目实践广告点击率预估、出价策略等场景，积累经验
• 熟悉字节系广告产品（如巨量千川、巨量引擎）的业务逻辑和行业动态

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）清晰描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
• 从业务目标出发，逻辑结构化地分析问题，先拆解影响因素，再提出算法方案和评估方法
• 针对算法设计问题，先明确假设和约束，再给出建模思路、特征选择、模型选型和预估收益
• 请解释ROI1和ROI2的区别，以及如何优化广告投放策略来提升整体ROI
• 如何设计一个广告出价策略，满足不同类型广告主的预算约束？
• 介绍一个你处理过的广告或推荐算法项目，遇到过什么难点，如何解决？
• 如何用机器学习模型解决多目标优化问题（如同时优化GMV和佣金）？
• 如果广告系统收入下滑，你会如何分析和定位问题？