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高级数据产品经理 - BI
高级数据产品经理 - BI
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品经理
Bi
Dataleap
Powerbi
Sql
数据产品
数据仓库
数据治理
AI 估算 · 25k–45k
北京高级数据产品经理,字节平台大,技能要求高,薪资有竞争力,估算月薪2.5-4.5万。
职位详情
关于这个职位
作为高级数据产品经理,你将负责字节跳动BI平台的整体规划与设计,从产品调研、方案设计到推动上线,并参与数据产品运营和ToB客户需求落地
需要具备数据开发治理产品经验,熟悉SQL和BI工具,适合有3年以上数据产品经验、对数据敏感且具备跨团队协作能力的候选人
最低要求
年以上数据产品设计经验,统计、数学、计算机相关专业优先,从事过数据开发工作者优先
熟悉业内的BI和大数据开发治理产品,如Tableau、PowerBI、Dataleap等
熟悉数据仓库、数据开发、数据治理,了解相关的解决方案和方法论
熟练掌握互联网产品设计相关软件,如Sketch,Axure,Visio等
熟练使用SQL及其他分析工具,对于大数据解决方案有自己的理解
具备优秀的沟通组织协调,推进执行能力
善于系统思考、自我驱动,能够站在业务视角审视、发现并快速解决问题
对数据敏感,工作积极主动,乐于面临挑战
工作职责
负责BI平台规划&设计,独立完成产品调研、方案设计以及协调各方资源推动产品上线
关注业界内BI类产品以及大数据开发治理产品的动态,负责大数据处理加工模块的整体规划设计,提供客户一站式数据处理分析可视化平台
参与数据产品的运营工作,包括产品的推广、培训、文档撰写等环节,辅助各业务线/职能部门接入&完善BI门户
参与ToB的产品定位和规划
调研行业发展方向,形成产品规划
对接客户需求,评估需求可行性和优先级,推进需求落地,最终顺利产生价值
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大,数据资源丰富,能接触海量业务场景,快速积累经验
- BI产品是数据中台核心,发展前景好,对个人技能提升大有帮助
- 公司提供有竞争力的薪酬和福利,团队氛围好
- 需要同时处理内部业务支持和外部客户需求,沟通成本高
- 数据产品领域竞争激烈,需要持续学习新工具和技术
缺点 / 挑战
- 工作强度较大,可能面临快速迭代和多线程任务压力
- 适合有3年以上数据产品经验,对数据敏感,喜欢挑战且具备较强自驱力的人
角色解读
- 在字节跳动可深入大数据平台核心,从产品经理成长为数据产品专家或产品线负责人
- 积累ToB商业化经验,未来可向数据产品总监或解决方案架构师方向发展
- 有机会接触前沿技术(如AI+BI),提升行业影响力
- 负责BI平台的规划与设计,从需求调研、方案设计到协调开发上线,确保产品按计划落地
- 研究行业BI及大数据治理产品,设计数据加工处理模块,打造一站式数据分析可视化平台
- 参与数据产品运营,包括推广、培训、文档编写,协助业务线接入BI门户
- 参与ToB产品规划,对接客户需求,评估优先级并推动需求落地,实现商业价值
- 精通数据产品设计,熟悉BI工具(Tableau、PowerBI)及数据开发治理平台
- 掌握数据仓库、数据开发、数据治理知识,了解相关解决方案和方法论
- 熟练使用SQL进行数据分析,掌握Sketch/Axure等原型设计工具
- 具备优秀的沟通协调和项目管理能力,能够推动跨团队协作
申请策略
- 在简历中针对性体现与字节BI相关经历,建议了解字节数据平台产品
- 准备1-2个数据产品改进案例,展示思考过程
- 突出BI或数据产品项目经验,展示从0到1的完整案例
- 强调数据仓库、数据治理等方面的技能,列出具体工具和成果
- 体现跨部门协作和推动落地的能力,用数据量化成果
- 补充学习Dataleap等字节内部数据工具(若可提前了解类似产品)
- 加强SQL和数据分析能力,熟练使用Tableau等可视化工具
- 了解ToB产品商业化逻辑,提升需求分析和优先级判断能力
面试指南
- 采用STAR法则,结合具体数据说明项目背景、行动和结果
- 从用户价值、商业价值和技术可行性多角度分析问题
- 展示系统思考,先明确目标,再拆解步骤,最后谈优先级决策
- 请介绍一下你主导的最成功的BI产品案例,你的角色和贡献?
- 如何设计一个面向业务用户的自助式分析平台?
- 你如何评估数据治理需求的优先级?
- 当多个业务线提出需求冲突时,你如何协调?
- 你对Tableau和PowerBI的优劣势有何见解?
职位点评
73
综合评分
大厂数据产品核心岗位,技术前沿,薪资竞争力强,但工作强度和办公灵活性一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技能成长和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值65
薪资福利
80较高
字节跳动提供有竞争力的薪酬,虽未披露具体数字,但行业普遍较高。
薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)
成长发展
85较高
技能要求前沿,成长空间大,能接触大数据和BI核心业务。
技术前沿主流现代技术
技术栈BI、数据仓库、数据治理、SQL
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
北京现场办公,大厂节奏,但JD未明确工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
65中等
行业前景好,但社会影响力一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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