ByteDance logo
字节跳动
数据科学家(多媒体性能)-TikTok

数据科学家(多媒体性能)-TikTok

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
数据科学
数据挖掘
SQL
性能优化
统计学
因果推断
音视频
AB实验

AI 估算 · 30k–60k

字节跳动一线大厂,数据科学家岗位薪资竞争力强,中级经验月薪3-6万,年终奖通常4个月。

职位详情

关于这个职位

该职位属于TikTok多媒体性能团队,主要负责构建音视频、直播和图片业务的性能指标体系,设计数据仪表盘,进行数据质量保障

同时支持业务数据的归因分析、实验评估以及因果推断模型应用,与产品、研发等团队协作推动性能优化,适合具备扎实统计学和数据分析背景、对因果推断有深入理解的数据科学家

最低要求

获得本科及以上学历,数学、统计、计算机、软件工程等相关专业优先

熟练掌握SQL和Python等数据分析工具,熟悉大数据处理技术框架(如Hive等)
精通AB实验设计和分析方法,具备扎实的因果推断和统计学基础,具有统计分析、数据挖掘、因果推断等相关工作经验
优秀的数据敏感度和业务洞察力,良好的跨团队沟通和协作能力,主动性强,能够独立推动数据分析项目落地

工作职责

负责构建音视频点播、直播和图片业务全链路性能和体验指标体系,设计及搭建数据仪表盘,建立数据质量保障机制,确保性能指标数据的准确性和易用性

支持业务数据需求和归因分析,通过指标拆解定位数据异动归因,主动识别或根据业务需求进行性能相关专题分析,提出有效的策略优化建议
负责性能相关策略的实验分析,评估不同技术优化方案对用户体验的影响,应用因果推断模型分析非实验场景下的性能优化效果,探索QoS与QoE的因果关联模型和评估体系,量化性能优化对业务指标的提升
数据挖掘及应用建设,包括实验防劣化预警,实验分析评估自动化,异动归因,搭建因果推断模型应用等,支持数据分析效率的提升和更科学的策略评估
与跨职能团队合作,如产品、研发等,解决在线问题,推动解决方案质量不断提高

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 参与全球顶级短视频平台的核心性能优化工作,积累海量数据经验
  • 接触前沿的因果推断、AB实验方法论,技术成长快
  • 字节跳动大厂平台,薪资福利优厚,职业发展空间大
  • 团队氛围偏技术导向,能学习到业界最佳实践
  • 业务强度大,音视频性能优化涉及复杂多因素,排查问题需耐心
  • 技术更新快,需要持续学习新方法和工具
  • 适合对因果推断和实验设计有浓厚兴趣、具备扎实统计基础,并希望在多媒体数据科学领域深入发展的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 需要跨部门协作,沟通成本较高

角色解读

  • 可向资深数据科学家或技术专家方向发展,深入多媒体性能领域
  • 也可转向数据产品经理或业务分析负责人,结合业务场景提供策略
  • 在字节跳动体系内,有丰富的内部转岗和晋升机会
  • 负责构建音视频、直播和图片业务的性能指标体系,设计数据仪表盘
  • 通过指标拆解和归因分析,定位数据异动原因,提出优化建议
  • 设计并分析AB实验评估技术方案对用户体验的影响,应用因果推断模型量化性能提升
  • 与产品、研发团队协作,推动性能优化解决方案落地
  • 扎实的统计学和因果推断基础,精通AB实验设计与分析
  • 熟练掌握SQL、Python及大数据处理框架(如Hive)
  • 出色的数据敏感度和业务洞察力,能独立推动分析项目
  • 良好的跨团队沟通协作能力

申请策略

  • 了解TikTok多媒体业务场景,思考性能优化与用户体验的关系
  • 准备1-2个你主导的复杂实验设计或因果推断案例,讲述挑战与结果
  • 突出因果推断项目经验,如使用DID、PSM、IV等方法的实际案例
  • 详细描述AB实验设计、结果评估及业务影响的项目
  • 展示SQL/Python/Hive等技能在千万级数据处理中的应用
  • 强调数据驱动的业务优化成果,如提升XX%指标
  • 深入复习因果推断理论(如潜在结果框架、工具变量)
  • 学习多媒体性能指标(QoS/QoE)和视频编解码基础知识

面试指南

  • 对于实验设计类问题:明确指标、随机化单元、样本量计算、分流策略、假设检验、结果解读
  • 对于因果推断问题:说明问题设定、识别策略(如DID)、关键假设检验、稳健性检验
  • 对于业务案例:采用STAR法则(情境、任务、行动、结果),强调数据洞察与业务影响
  • 请设计一个AB实验来评估新编码算法对用户观看时长的影响
  • 如何利用因果推断方法评估非随机实验场景下的性能优化效果?
  • 描述一次你通过数据发现异常并推动业务改进的经历
  • 如何处理实验中的干扰因素(如网络波动、用户异质性)?
  • 你如何定义和衡量音视频用户体验?

职位点评

69
综合评分

技术前沿、薪资优厚的大厂数据科学家岗位,成长空间大但WLB一般。

更适合这类人
适合追求技术深度、渴望在大平台成长、不介意工作强度和地点固定的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60

薪资福利

85较高

字节跳动属于一线互联网大厂,薪资水平具有竞争力,且福利完善(如五险一金、补充医疗、免费餐食等),但JD未明确具体薪资。

薪资信号未披露(AI估算:30K-60K/月)

成长发展

90较高

该职位涉及因果推断、AB实验等前沿方法论,且与音视频多媒体结合,技术成长空间极大。JD中明确要求因果推断等高级技能,说明团队技术导向强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈因果推断、AB实验、数据挖掘、统计分析、Hive、Python
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点在深圳,仅现场办公,未提及弹性工作或远程,大厂可能加班较多。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

TikTok处于短视频高速增长赛道,产品有巨大影响力,但JD未提及社会价值或使命。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs