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数据科学家（AI标注平台）-TikTok安全产品（北京）
数据科学家（AI标注平台）-TikTok安全产品（北京）
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
统计分析
A/B测试
SQL
实验设计
内容安全
指标体系
数据归因
Ai标注平台
AI 估算 · 25k–45k
北京一线互联网大厂，数据科学岗位技能要求高，薪资竞争力强，参考行业水平。
职位详情
关于这个职位
该职位负责TikTok AI标注平台的数据科学工作，建设支撑质量、效率和成本管理的数据体系与分析框架
你将面向推荐、搜索等业务场景，统一数据口径和指标体系，并通过A/B实验推动平台策略迭代
同时参与AI标注员能力评估，推动人机协同标注效率提升
与产品、算法等多团队协作，将数据洞察转化为可执行的策略
最低要求
本科及以上学历，数据科学、统计学、数学、计算机等相关专业优先
具备内容安全、风控治理、服务运营、审核平台、AI能力评估或互联网数据分析经验者优先
具备良好的数据科学基础，熟悉业务指标体系、数据归因、量化评估、趋势预测和实验设计，能够用数据清晰定义问题、验证方案并驱动业务改善
熟练使用SQL、Python/R等数据工具，掌握统计分析、特征挖掘、A/B测试和可视化方法，能够从海量业务数据中提炼有价值的洞察
具备优秀的问题拆解、沟通协作和项目闭环能力，能够独立承接专项分析项目，并推动分析结论在业务中落地
具备一定英语工作能力，能够适应跨区域业务沟通
对内容安全、平台治理、审核质量提升有热情，希望用数据改善真实业务链路
工作职责
负责TikTok AI标注平台方向的数据科学工作，围绕多业务线的数据标注服务，建设支持质量、效率和成本管理的数据体系与分析框架，支撑平台化运营和持续优化
面向推荐、搜索、PGC等不同业务场景下的多样化标注项目，抽象并统一分类、排序、bonding等不同任务形态的数据口径、核心指标和分析框架，建设可复用的数据基建与指标体系，提升平台在多项目、多流程下的管理一致性和分析效率
支持平台侧各类策略和工具能力升级，围绕任务分发、流程设计、操作链路和协作机制等方向开展数据分析与实验评估，通过A/B实验等方法量化策略收益，推动平台能力持续迭代
参与AI标注员方向的建设，支持训练数据方案设计、效果评估体系搭建和优化机会挖掘，分析AI标注员在不同任务类型和业务场景下的能力边界与应用价值，推动人机协同标注能力持续提升
与产品、算法、研发、运营等团队紧密协作，将数据洞察沉淀为可执行的平台策略、通用分析方法和标准化数据方案，持续提升ADSO平台对TikTok各业务线的支撑效率与服务质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，数据规模庞大，能积累海量业务数据处理经验
- 涉及AI标注、内容安全等前沿领域，技术成长空间大
- 与多团队紧密协作，锻炼沟通和项目管理能力
- 跨业务线需求复杂，需要较强的协调和抽象能力
- 互联网节奏快，可能需要一定程度的加班
- 适合有2-5年数据分析经验，希望深耕AI与安全领域，具备较强责任心和逻辑思维的求职者
缺点 / 挑战
- 对数据准确性和时效性要求高，压力较大
角色解读
- 深耕数据科学领域，成为数据科学家专家，主导平台级数据体系建设
- 横向拓展：转向产品运营或策略方向，负责AI标注平台的业务优化
- 纵向晋升：带领数据团队，成长为数据团队负责人
- 建设AI标注平台的数据体系和分析框架，统一数据口径和核心指标，提升多项目管理的效率
- 通过A/B实验等方法量化策略收益，支持任务分发、流程设计等平台工具的能力迭代
- 参与AI标注员能力评估，分析人机协同标注效果，推动平台智能化升级
- 与产品、算法、研发等团队协作，将数据洞察落地为可执行的策略和标准方案
- 扎实的数据科学基础：熟悉指标体系、数据归因、量化评估和实验设计，能清晰定义问题
- 熟练使用SQL、Python/R等工具，掌握统计分析、特征挖掘、A/B测试和可视化方法
- 优秀的问题拆解和项目闭环能力，能独立推动分析结论在业务中落地
- 具备英语工作能力，适应跨区域沟通，对内容安全和平台治理有热情
申请策略
- 提前了解TikTok安全产品和AI标注平台的特点，准备相关思考
- 准备1-2个数据驱动业务改进的完整案例，展示闭环能力
- 突出数据体系搭建或量化评估项目经验，尤其是多业务线统一指标体系的案例
- 强调A/B测试和实验设计的实际应用效果
- 展示与产品、研发团队协作推动落地的成果
- 加强Python/R在统计建模和自动化分析方面的能力
- 学习实验设计与因果推断方法
- 了解内容安全、审核平台等行业知识
面试指南
- 明确问题背景和相关方，定义核心目标
- 提出可量化的假设和评估方案，设计实验或分析框架
- 落地数据分析和结论，并转化为业务建议
- 如何设计一个标注质量评估体系？包括哪些指标？
- 请描述一个你通过A/B实验推动产品策略改进的例子
- 多个业务线对同一指标口径不一致，你如何解决？
- 如何评估AI标注员相对于人工标注的效率和质量？
- 复习统计学和实验设计基础知识，准备SQL/Python代码题
职位点评
72
综合评分
字节跳动数据科学家，聚焦AI标注与内容安全，技术前沿薪资高，但工作强度大且未明确远程。
更适合这类人
适合优先考虑技术成长和行业前沿，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
字节跳动薪资在互联网行业具有竞争力，但职位描述未明确薪资和福利，面试可进一步了解。
薪资信号面议 (25K-45K/月)
成长发展
85较高
该职位涉及AI标注、内容安全等前沿领域，技术栈现代，数据科学能力能得到较快成长，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、R、A/B测试、统计分析
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
北京现场办公，未提及灵活工作制，互联网公司通常工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
内容安全具有正向社会价值，行业处于高速增长期，但职位描述未明确使命感和创新细节。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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