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字节跳动
商家达人AI智能触达产品经理-TikTok Shop
立即应聘

商家达人AI智能触达产品经理-TikTok Shop

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
LLM
产品设计
国际化
电商平台
智能触达
合规教育
商家治理

AI 估算 · 25k–45k

字节大厂核心电商业务,AI+产品经理方向,薪资有竞争力,属中高水平。

职位详情

关于这个职位

该职位负责TikTok Shop商家和达人的违规场景信息触达与表达产品设计,核心是利用AI/LLM技术优化违规通知、整改指引、申诉反馈等全链路体验,降低重复违规率,提升治理满意度

你将与算法、运营、法务等多团队合作,推动产品全球化落地,是电商治理与用户体验相结合的关键角色

最低要求

本科及以上学历,具备电商平台、内容平台或交易型平台B端产品经验,有商家/达人治理、申诉整改、合规教育、用户触达等相关经验优先

具备AI/LLM产品落地或智能场景设计经验,能结合实际业务设计可落地的智能化产品方案,有内容表达、智能诊断、个性化推荐/触达等经验优先
逻辑清晰,具备良好的业务拆解、流程设计、数据分析和项目推进能力,能够在复杂跨团队场景中推动产品持续迭代
英语可作为工作语言,具备良好的英文读写及跨区域协作能力,能够适应多市场、多语言、多角色的国际化业务环境

工作职责

负责TikTok Shop商家、达人违规场景下的信息触达与表达产品设计,覆盖违规通知、风险预警、处罚说明、整改指引、申诉反馈、合规教育等关键链路,提升信息传递的准确性、可理解性与触达效率,降低重复违规率,提高商家达人对于治理教育手段的满意度

围绕商家经营与达人内容创作中的违规感知、认知、申诉、整改和教育全流程,梳理业务痛点,输出产品方案并推动落地迭代,平衡平台治理规则与用户体验
结合商家/达人、违规类型、处置阶段和行为特征,探索AI/LLM在智能诊断、个性化触达、整改指导、合规答疑等场景的产品化应用,推动千人千面的治理沟通体验
协同治理策略、算法、研发、运营、法务及国际化业务团队,推进产品全球化适配落地,并通过数据复盘持续优化触达率、理解率、整改率、处理时效等核心指标

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处抖音电商核心业务,平台资源充足,产品影响力大
  • AI/LLM方向前沿,技术实践机会多,个人成长快
  • 国际化团队,可积累跨文化协作经验
  • 薪资待遇在行业中具有竞争力
  • 跨团队协作复杂,涉及算法、运营、法务等多方,推动周期长
  • 适合有电商或平台B端产品经验,对AI应用感兴趣,且愿意在复杂治理场景中深耕的产品经理

缺点 / 挑战

  • 治理场景敏感,需要在平台规则和用户体验间平衡,决策压力大
  • 工作强度较高,可能需要适应快速迭代的节奏

角色解读

  • 可向治理产品总监或AI产品专家方向发展,深入电商生态治理领域
  • 未来可转型为国际化产品负责人,覆盖更多市场和语言场景
  • 积累AI应用经验后,可横向拓展至其他智能化产品方向
  • 设计商家和达人在违规场景下的全链路信息触达方案,包括通知、罚单、申诉、整改等环节
  • 利用AI/LLM技术实现个性化智能诊断和触达,提升治理沟通的效率和体验
  • 与策略、算法、运营、法务等跨部门团队协作,推动产品全球多市场落地
  • 通过数据复盘持续优化触达率、理解率、整改率等核心指标
  • 电商或内容平台B端产品设计经验,熟悉治理、合规等业务场景
  • 具备AI/LLM产品化思维,能设计智能诊断、个性化推荐等方案
  • 优秀的逻辑分析、流程设计和数据驱动决策能力
  • 英语流利,能适应国际化跨团队协作

申请策略

  • 在面试中准备一个具体的治理或触达场景优化案例,展示产品思维
  • 了解TikTok Shop的全球业务布局和治理挑战,体现对业务的思考
  • 突出之前参与过的商家治理、合规或用户触达相关项目,尤其是数据改善成果
  • 强调AI/LLM相关产品经验,如智能客服、个性化推荐等
  • 展示国际化项目或团队协作经历,体现英语能力
  • 列出通过数据分析推动产品迭代的案例
  • 补充或强化对LLM应用场景的理解,可以学习相关课程或实践
  • 熟悉电商平台生态和商家运营流程,了解治理规则

面试指南

  • 用STAR法则结构化描述项目:背景、任务、行动、结果,重点突出数据指标
  • 对于平衡问题,强调以用户为中心、分场景设计、通过AB测试验证
  • 对于AI场景,从业务痛点出发,结合技术可行性,提出分阶段方案
  • 请描述一个你设计过的触达类产品,如何衡量其效果?
  • 如何平衡平台治理规则与用户体验?举个例子
  • 在跨团队协作中遇到矛盾时,你是怎么推动的?
  • 你认为LLM在商家沟通场景中能解决哪些痛点?如何落地?
  • 如果违规通知的触达率低,你怎么分析和改进?

职位点评

70
综合评分

大厂核心电商业务,AI前沿技术栈,薪资竞争力强,但WLB一般。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展,愿意接受适度工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值65

薪资福利

80较高

薪资水平在行业中有竞争力,大厂福利完善,但未明确提及具体薪酬福利,属中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

AI/LLM方向前沿,业务核心,技术成长快;但JD未明确提及晋升或培训机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、LLM、智能触达、个性化推荐、数据驱动
业务类型profit_center

工作生活

50较低

仅现场办公,上海办公,未提及弹性工作制,互联网大厂工作强度可能较高。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

电商治理领域有较高社会价值(维护平台公平),但JD未强调使命感;行业处于增长期。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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