用户增长营销策略（算法方向）-TikTok Shop

优缺点分析

角色解读

• 可在用户增长领域深耕，成为增长策略专家或增长团队负责人
• 横向转型至产品运营、商业分析或数据科学方向
• 在字节跳动国际化业务中积累跨境电商经验，向海外市场或管理岗位发展
• 通过数据分析挖掘用户增长机会，设计运费补贴和定价策略，平衡ROI与用户规模
• 主导A/B测试和实验设计，验证策略对GMV、补贴效率等核心指标的效果
• 与算法团队合作，推动Uplift模型等算法策略的落地和优化
• 协同财务、运营等多部门，管理预算和项目进度，确保策略顺利执行
• 扎实的数据分析能力（SQL、Python、Excel）和A/B测试方法论
• 用户增长策略设计经验，特别是补贴、定价、营销玩法方向
• 对算法模型（如Uplift模型、用户预测模型）有一定理解，能与算法团队协作
• 优秀的项目管理能力，能同时推进多个复杂项目，兼顾细节与全局

申请策略

• 面试前了解TikTok Shop东南亚的业务现状和竞争格局，准备对补贴策略的见解
• 准备一个完整的用户增长策略案例，从分析、设计、实验到复盘，展示方法论
• 突出用户增长策略项目经验，特别是补贴、定价相关的案例，量化成果（如提升GMV、降低补贴率）
• 强调数据分析能力，列出SQL、Python项目，以及A/B测试和实验设计经历
• 展示算法理解能力，如果有与算法团队合作经验或建模经验，重点描述
• 体现项目管理能力，列出同时负责多个项目的经验
• 如果对Uplift模型不熟，可以学习相关理论知识，了解其在营销中的应用
• 强化SQL和数据可视化能力（如Tableau），熟悉电商常用指标

面试指南

• 针对策略设计问题，采用STAR法则：背景、目标、行动、结果，重点说明数据分析和实验验证过程
• 针对算法协作问题，强调理解算法原理和业务需求，举例说明如何有效沟通
• 针对资源分配问题，可结合运筹优化方法（如最优化、动态规划）或业务规则，展示逻辑性
• 请详细介绍你过去的一个用户增长策略项目，你是如何设计补贴或定价策略的？
• 如何设计A/B测试来验证运费补贴策略对GMV和ROI的影响？
• 如果补贴预算有限，如何在不同用户群体或区域间分配以实现增长目标？
• 你如何与算法团队协作，推动Uplift模型等策略落地？
• 请用SQL写出一个查询，分析不同价格带用户的补贴后转化率