字节跳动
资深前端开发专家-Data AML
资深前端开发专家-Data AML
发布于 1 天前基层主管/组长
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
机器学习
Javascript
性能优化
微前端
AI 估算 · 50k–80k
字节跳动资深前端专家岗位，需5年以上经验、架构能力及团队管理，薪资处于行业顶尖水平，叠加机器学习业务红利。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动机器学习/深度学习平台的前端架构设计与工程化建设，需要带领团队攻克技术难题，主导性能优化、构建系统等关键基础设施
你将与算法、产品团队紧密协作，确保前端交互高效稳定，并推动技术创新
适合具备深厚前端功底和团队管理经验的资深开发者
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先
年以上前端开发经验，3年以上架构设计经验
有在企业服务、机器学习相关领域的前端开发经验者优先
精通JavaScript/TypeScript，深入理解语言特性和ES新特性
精通React/Vue等主流框架，熟悉框架原理和最佳实践
深入理解前端工程化体系，包括Webpack/Vite等构建工具的实现原理
熟悉Node.js后端开发，有全栈开发经验
掌握前端性能优化策略，有项目性能优化经验
熟悉微前端、前端监控、自动化测试等技术领域，能够快速理解并适应机器学习业务中的前端技术需求
具备优秀的团队管理能力，能够有效激励团队成员，提升团队凝聚力和执行力
拥有出色的沟通协调能力，能顺畅地与不同团队进行协作
工作职责
负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端架构设计、精准技术选型以及完善技术方案的制定，确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求
主导前端工程化建设，涵盖性能优化、构建系统、发布流程等关键基础设施建设，并统筹管理相关工作推进，保障业务产品前端开发的高效与稳定
带领团队全力攻克技术难题，针对不同业务产品的特点制定并强力推行前端开发规范和最佳实践，提升团队整体技术产出质量，满足算法工程师在Reckon平台调试算法和模型以及部署上线的前端交互需求
积极推动跨团队技术合作，与算法团队、产品团队紧密配合，深度参与重要技术决策，为各团队提供专业的技术咨询，促进技术协同发展，助力RTC、Pitaya等基于MLX上层应用的前端技术实现
密切关注前端技术发展趋势，组织进行技术预研和创新实践，并在团队内有效进行技术分享，保持团队技术先进性，以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求
优先资格
有开源项目维护经验或技术社区影响力
有复杂业务系统开发经验，或者有企业服务、机器学习平台前端开发经验
熟悉低代码、跨端开发、WebGL等前沿技术
有技术专利或发表过技术文章
英语优秀，能流畅阅读技术文档和进行技术交流
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 机器学习/深度学习方向属于前沿领域，可积累稀缺的AI平台前端经验，提升市场竞争力
- 大厂薪酬福利优厚，股权激励、年终分红等回报丰厚
缺点 / 挑战
- 身处字节跳动核心业务线，接触大规模高并发场景，技术挑战大，成长空间广阔
- 工作强度较高，可能需要应对快速迭代和紧急需求，加班常见
- 需同时管理团队和技术细节，对综合能力要求高，初期可能面临适应压力
- 适合5年以上前端经验、希望深度参与AI平台建设并具备团队管理能力的资深开发者，乐于在高挑战环境中持续成长
角色解读
- 可向技术专家或架构师方向发展，深度钻研前端前沿技术（如低代码、WebGL）
- 也可转向技术管理岗位，如前端团队负责人或技术总监，负责更大范围的技术决策
- 设计并实现机器学习平台的前端架构，确保系统高并发、高性能，并主导技术选型与方案制定
- 推进前端工程化建设，包括构建系统、发布流程、性能优化等基础设施，保障开发效率与质量
- 带领团队攻克技术难题，制定规范与最佳实践，并与算法、产品团队紧密协作，参与重要技术决策
- 精通JavaScript/TypeScript、React/Vue等主流框架及前端工程化工具（Webpack/Vite）
- 熟悉Node.js全栈开发、性能优化、微前端、自动化测试等技术领域
- 具备团队管理能力和跨团队沟通协调能力，能有效激励团队成员
申请策略
- 面试前了解字节跳动AML平台（如Reckon、Pitaya）的背景，准备相关技术方案思路
- 准备一个完整的架构设计案例，从选型到落地的全过程，突出创新点
- 重点突出架构设计经验，特别是高并发、高性能系统的前端架构案例
- 展示团队管理成果，如带领团队完成的项目、制定的规范、提升的效率等
- 提及与算法等跨团队协作的经验，体现沟通协调能力
- 补充机器学习基础知识，了解模型训练、部署流程，便于与算法团队高效沟通
- 学习微前端、前端监控等进阶技术，提升工程化深度
面试指南
- 采用STAR法则：情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），结构化回答
- 展示技术深度与广度：先阐述原理，再结合项目实际，最后总结可复用的经验
- 请描述一次你主导的前端大型架构设计经历，遇到了哪些挑战？如何解决？
- 如何优化一个高并发页面的性能？请举例说明你的优化策略和效果
- 你如何管理技术团队？分享一个提升团队技术产出的具体案例
- 谈谈你对微前端架构的理解及其在大型项目中的实践
- 为什么选择加入字节跳动Data AML团队？你对机器学习平台前端有什么见解？
- 复习前端性能优化核心指标（LCP、FID等）和常用工具（Lighthouse、Chrome DevTools）
职位点评
72
综合评分
大厂高薪、前沿AI技术栈、成长空间大，但工作强度高且WLB一般。
更适合这类人
最看重技术成长和薪资回报的求职者，能接受较高工作强度和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
字节跳动薪资处于行业头部，福利完善（五险一金、补充医疗、年终奖等），但JD未明确数字，信号为面议。整体补偿性较好。
薪资信号面议 (50K-80K/月)
成长发展
90较高
岗位接触前沿机器学习业务和现代前端技术栈，团队有技术分享和预研机制，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈JavaScript、TypeScript、React、Vue、Webpack、Vite、微前端、机器学习、深度学习
成长机会技术预研、技术分享
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点仅在北京市现场办公，未提及弹性或远程，且互联网大厂加班文化普遍，WLB信号不足。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位服务于机器学习业务，属于AI赛道高速增长行业，社会价值较高（推动技术发展），但未提及使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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