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字节跳动
数据挖掘工程师(东南亚业务)-TikTok Shop
立即应聘

数据挖掘工程师(东南亚业务)-TikTok Shop

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析与科学
机器学习
数据挖掘
SQL
数据建模
策略设计

AI 估算 · 20k–40k

字节跳动上海数据挖掘岗,本科+2年经验,薪资处于互联网中上水平,综合月薪约20k-40k,含年终奖等。

职位详情

关于这个职位

该职位负责TikTok Shop业务的数据挖掘与策略设计,通过海量数据分析驱动产品运营和商业决策,需要较强的逻辑思维和工程能力,适合有2年以上经验的数据分析师或算法工程师

最低要求

本科以上学历,数学、统计学、数据挖掘、机器学习、经济学等相关背景

良好的逻辑思维能力,优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情
精通SQL,熟练使用R/Python进行数据清洗、分析、建模,熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件

工作职责

基于对TikTok Shop和海量数据的理解,参与产品、运营、研发等多场景的数据挖掘、数据建模、策略设计、算法开发、效果评估和策略改进等工作

深度挖掘发现潜在收益空间大的业务机会或业务问题原因,能对业务痛点问题提出优化解决策略方案
研究数据挖掘或梳理统计领域的前沿技术,针对海量用户行为和内容信息,挖掘更有增量价值的新认知、新策略
主动或自驱发起并推动忠于用户价值或产品体验的数据挖掘项目或算法策略落地

优先资格

有交叉学科背景者优先

两年以上数据挖掘经验,以及具备全局视角并能推动拿到显著收益的业务策略挖掘经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动技术氛围浓厚,数据基建完善,能接触到前沿的大数据技术栈
  • 薪资和福利在互联网行业具有竞争力,且公司平台背书对职业发展有利
  • 业务迭代快,可能需要加班应对紧急需求或项目上线
  • 对业务理解要求高,需要主动挖掘可落地的策略,而不仅仅是执行分析任务
  • 竞争激烈,内部对算法效果和业务收益的考核严格
  • 适合有2年以上数据挖掘经验、渴望在高速成长的电商业务中深耕技术并推动业务增长的技术型人才

缺点 / 挑战

  • TikTok Shop是高速增长的电商业务,数据量和业务复杂度高,有大量可探索的技术挑战

角色解读

  • 技术路线:可深入算法开发,成为数据挖掘专家或算法架构师
  • 业务路线:积累电商业务理解,转岗为数据产品经理或运营策略负责人
  • 管理路线:带领小团队负责专项数据挖掘项目,逐步晋升为技术Leader
  • 基于TikTok Shop海量用户和交易数据,构建数据挖掘模型,优化推荐、搜索、风控等业务场景
  • 分析业务数据,发现增长机会或问题根因,设计并落地数据驱动的策略方案
  • 研究前沿数据挖掘技术,开发可复用的算法和特征,提升团队整体数据能力
  • 精通SQL和Python数据分析,能高效处理大规模数据集
  • 熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据组件,具备数据工程能力
  • 掌握常用机器学习算法,有实际建模和效果评估经验

申请策略

  • 在简历中量化成果,使用STAR法则描述项目贡献
  • 关注字节跳动数据团队的博客或开源项目,展示对技术社区的参与
  • 突出过往数据挖掘项目中的业务收益,如提升了多少转化率或GMV
  • 展示SQL和大数据处理能力的具体案例,包括数据量级和处理方式
  • 强调机器学习建模经验,特别是分类、回归或推荐模型的A/B测试效果
  • 补充电商领域知识,了解TikTok Shop的商业模式和用户行为特点
  • 强化因果推断或归因分析能力,以便更好地评估策略增量

面试指南

  • 定义问题与指标:明确业务目标,选择可量化的核心指标
  • 数据探索与清洗:描述数据来源、质量问题和预处理步骤
  • 模型与策略设计:基于业务假设选择合适模型或规则,并说明理由
  • 评估与迭代:如何通过A/B测试或离线评估验证效果,并持续优化
  • 如何设计实验评估一个推荐策略的增量收益?
  • 针对TikTok Shop的退货率问题,你会如何分析并给出优化方案?
  • SQL中如何高效处理亿级表Join,并优化查询性能?
  • 请介绍一个你独立完成的数据挖掘项目,包括难点和解决方案

职位点评

66
综合评分

字节跳动TikTok Shop数据挖掘岗,主流技术栈,高成长业务,薪资竞争力强但加班可能较多。

更适合这类人
适合追求技术成长和业务影响力的求职者,对生活平衡要求较高者需谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

薪资未明确披露,但字节跳动为互联网头部公司,薪资水平通常具有竞争力,综合福利较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-40K/月)

成长发展

85较高

职位涉及前沿数据挖掘技术和海量数据场景,成长空间大,技术栈主流,但JD未提及明确晋升路径。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Hadoop、Spark、Hive、机器学习
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在上海,JD未提及WLB或远程办公,且互联网业务压力较大,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

TikTok Shop属于高速增长赛道,业务价值明显,但社会影响力偏向中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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