资深服务端开发/架构师-扣子

优缺点分析

角色解读

• 技术方向可深入AI工程架构，成为AI系统专家或架构师
• 管理方向可晋升为技术Leader，带领团队负责更大业务线
• 横向可扩展至AI产品、平台工程等交叉领域
• 负责扣子平台服务端架构设计与核心功能开发，包括RAG、Tool等AI能力的工程落地
• 进行系统架构优化，保障在线服务的高可用和稳定性，同时支持离线产线
• 参与业务方向探索，结合AI趋势推动产品创新
• 扎实的后端开发能力，精通Golang或Python，熟悉常用框架和组件
• 具备系统设计能力，能独立承担业务子方向的技术规划
• 熟悉LLM、RAG、Agent等AI工程领域，有相关落地经验优先

申请策略

• 申请时表达对扣子平台和AI开发工具的热情，展示你对AI应用场景的理解
• 提前了解字节跳动的技术栈和文化，展示技术判断力
• 突出后端架构设计案例，尤其是高并发、分布式系统经验
• 如有AI应用落地（RAG、Agent、LLM工程）务必详细描述
• 强调个人学习能力，如快速切换语言、关注业界新技术
• 若未接触过LLM工程，可先学习LangChain、Coze等平台，动手搭建一个RAG demo
• 深入Golang或Python的性能优化，掌握微服务架构设计

面试指南

• 结构化回答：先明确问题本质，再分模块阐述（如数据流、组件设计、容错机制）
• 结合自身项目经验，用STAR法则（Situation/Task/Action/Result）具体说明
• 请设计一个RAG系统的架构，并说明如何保证检索质量
• 你在之前的项目中如何做服务端架构设计？遇到过哪些挑战？
• 对Agent的发展趋势有什么看法？如何设计一个Tool调用系统？
• 如何保证高并发下系统的稳定性？请举例说明
• 你如何学习新技术？举个例子
• 复习分布式系统设计、一致性、容错等经典知识点