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效果广告产品运营(AI工作台)-广告业务

效果广告产品运营(AI工作台)-广告业务

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品运营
Gtm
Rag
产品运营
商业化
大模型
数据分析
策略运营

AI 估算 · 25k–45k

字节产品运营,北京,3年经验,薪资有竞争力,通常包含年终奖。

职位详情

关于这个职位

该职位负责字节跳动广告业务中AI工作台的效果广告产品运营,深入电商、本地生活等场景,挖掘B端商家需求,推动AI Agent/Skill能力建设,并搭建评测体系,实现AI产品从验证到规模化落地

适合有商业化运营经验、对AI技术有好奇心、具备跨团队协同能力的候选人

最低要求

本科及以上学历,3年以上产品运营、策略运营或商业化运营工作经验

有较强的书面和口头表达能力,能输出结构清晰的方案和会议纪要
自驱力强,能在高信息密度、多方协作的环境中保持节奏感和主动推进
对AI产品和技术趋势有好奇心,愿意持续学习并将新能力应用到工作中

工作职责

深入电商/生活服务/下载/线索等商家经营场景,通过客户调研、服务商访谈、产品分析等方式,挖掘B端商家在广告+生意经营增长上的真实需求,和AI供给方案(包括自建/三方合作),包括但不限于经营洞察、投放优化、创意辅助、数据诊断等方向,并通过快速验证需求价值

参与AI Agent/Skill能力建设,提炼多行业客户共性需求,协同产品、研发、数据团队梳理能力边界、优先级和落地路径,支撑场景从需求判断->MVP落地和规模化覆盖
搭建并持续优化AI能力评测体系,制定评测标准、沉淀评测集,跟踪能力效果和负面案例,推动Agent/Skill的体验和交付质量提升
负责三方生态与GTM相关工作,参与服务商引入、Skill供给管理、合作模式设计及能力评估,结合客户共建反馈沉淀适配客户画像、卖点和推广策略,推动AI工作台从客户共建走向规模化落地

优先资格

AI产品理解与学习能力:对大模型、Agent、Skill、RAG等AI产品形态有基础理解,能快速学习新技术概念,并判断其在业务场景中的适用边界和落地价值

业务洞察与策略判断能力:具备较强的逻辑思考和抽象能力,能从客户反馈、调研信息和行业趋势中提炼关键判断,形成产品方向、生态策略或GTM建议
数据意识与评测思维:具备基础数据分析能力,理解指标口径和效果验证方法,能搭建AI能力评测标准,持续跟踪能力表现并推动优化
跨团队协同与项目推进能力:能在产品、研发、数据、行业运营、服务商等多方之间高效沟通,推动信息对齐、问题闭环和关键决策落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动作为互联网巨头,平台大、资源多,能接触到最前沿的AI技术在广告领域的应用
  • 职位涉及AI Agent、大模型等新兴领域,技能成长空间大,行业前景好
  • 职责涵盖运营、评测、生态合作等,综合能力提升快,有较好的职业发展路径
  • 职位要求跨团队协同,沟通成本高,需要较强的自驱力和推动力
  • AI技术迭代快,需要持续学习,保持对新知识的敏感度
  • 适合有商业化运营经验、对AI技术充满好奇、具备强大自驱力和跨团队协作能力的求职者

缺点 / 挑战

  • 工作强度较高,互联网大厂节奏快,需要适应高信息密度和多方协作的环境

角色解读

  • 可在产品运营领域深耕,逐步成长为AI产品运营专家或运营团队负责人
  • 也可转向AI产品经理方向,积累AI能力在商业场景落地的经验
  • 在字节跳动广告业务中,有机会接触海量数据和复杂生态,快速提升商业洞察力
  • 深入电商、本地生活等商家经营场景,通过调研和访谈挖掘B端广告主在生意增长中的真实需求,并验证AI方案的可行性
  • 参与AI Agent/Skill能力建设,协同产品、研发、数据团队梳理能力边界和优先级,推动场景从需求到MVP落地
  • 搭建AI能力评测体系,制定评测标准和评测集,持续跟踪效果并优化Agent/Skill的交付质量
  • 负责三方生态与GTM,参与服务商引入、Skill供给管理和合作模式设计,推动AI工作台规模化落地
  • 具备产品运营或商业化运营经验,能理解B端广告主的核心诉求和经营场景
  • 较强的书面和口头表达能力,能输出结构清晰的方案和会议纪要
  • 对AI产品形态(大模型、Agent、RAG等)有好奇心和学习能力,能快速应用于业务
  • 具备数据分析和评测思维,能搭建评估体系并基于数据推动优化

申请策略

  • 关注字节跳动广告业务的最新动态,了解AI工作台的产品形态
  • 在简历中体现自驱力和跨团队协同的实例,如主动推动项目闭环
  • 突出商业化运营或产品运营的项目经验,尤其是涉及B端客户或广告业务的项目
  • 强调数据分析和策略制定能力,如搭建过评测体系、推动产品落地等
  • 展示对AI技术的理解,如使用过大模型、Agent等,有相关项目案例更佳
  • 提前学习大模型、Agent、RAG等AI概念,了解其在商业场景的应用
  • 提升数据分析能力,熟悉常用指标和A/B测试方法
  • 练习结构化表达和方案写作,以便在面试中清晰展示思路

面试指南

  • 采用STAR法则:情境、任务、行动、结果,清晰展示项目全流程
  • 对于AI问题,先阐述对概念的理解,再结合业务场景分析落地价值
  • 对于评测体系,从目标、指标、方法、迭代几个方面结构化回答
  • 请分享一个你主导的运营项目,你是如何发现需求并推动落地的?
  • 你如何理解AI Agent在广告业务中的应用?有哪些可能的方向?
  • 如果让你搭建一个AI能力评测体系,你会从哪些维度入手?
  • 面对多方协作的复杂项目,你如何确保信息对齐和推进?
  • 准备2-3个与广告商业化或AI产品相关的项目案例,量化成果

职位点评

71
综合评分

字节跳动AI广告运营,前沿技术栈,高成长,薪资优厚,但工作强度大。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求高成长、愿意在AI领域深耕的求职者,同时需要能够接受大厂较快的工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值70

薪资福利

75中等

字节跳动作为大厂,薪资水平具有竞争力,但JD未明确具体薪酬和福利信息。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

职位涉及AI前沿技术(Agent、大模型等),技能成长空间大,且字节提供丰富的业务场景和挑战。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、Agent、大模型、RAG、数据分析
成长机会持续学习
业务类型profit_center

工作生活

45较低

仅现场办公,未提及弹性工作,互联网大厂工作强度通常较高,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI广告领域属于高速增长赛道,创新性较强,但商业化属性明显,社会价值中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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