字节跳动
大数据研发工程师
大数据研发工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Clickhouse
Hql
Web服务
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动大数据工程师岗，北京大厂薪资竞争力强，结合技术栈要求高，月薪2.5-4.5万，16薪，总包可观。
职位详情
关于这个职位
作为大数据研发工程师，你将负责广告业务离线数据加工与在线数据服务开发，涉及海量日志清洗和多维数据分析系统架构设计
你需要精通Spark/Flink、Hive等大数据技术，并具备Java/Python编程能力，参与从数据模型到服务接口的全链路研发
这是一个技术深度和业务广度兼备的岗位，适合对大数据技术有热情、追求高性能和高可用系统的工程师
最低要求
计算机相关专业本科以上学历，熟悉大数据计算架构和工作原理，熟悉Spark/Flink编程
精通Hive，有HQL优化经验
熟悉JAVA，python等多种编程技术，编程能力强，有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力
理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求
熟练使用Mysql，熟练使用ElasticSearch、ClickHouse者优先
熟悉其原理者优先
善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力
具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力
工作职责
广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护
数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维
针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求
海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型
优先资格
Github等开源社区贡献者
具备大规模分布式服务设计能力和经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心技术栈（Spark/Flink/ClickHouse）属于大数据领域主流技术，市场价值高
- 字节跳动平台流量大，数据规模大，能积累处理百亿级数据的实战经验
- 内部技术氛围浓厚，鼓励开源贡献和代码优化，利于个人技术品牌建设
- 技术门槛高，需要持续学习新技术，同时具备海量数据处理的性能优化能力
- 数据服务要求高可用和高性能，系统设计和运维能力需不断提升
- 适合热爱大数据技术、追求技术深度、能够适应高强度研发节奏的工程师
缺点 / 挑战
- 广告业务核心部门，技术挑战大，成长空间广，薪资和福利极具竞争力
- 工作强度大，互联网大厂节奏快，可能需要应对紧急线上问题和迭代压力
角色解读
- 技术深耕：向大数据架构师方向发展，专注数据平台、实时计算、数据湖等方向
- 业务转型：向数据产品经理或商业分析转型，结合广告业务理解推动数据驱动决策
- 管理路径：在技术能力成熟后，可向技术Leader或数据团队负责人发展
- 负责广告业务离线数据加工和在线数据服务开发，包括数据清洗、模型抽象和接口设计
- 参与数据服务接口和产品需求的研发迭代，进行代码审查、bug修复和日常运维
- 设计并优化多维数据分析系统架构，应对海量数据处理和查询需求
- 加工海量日志，抽象出可复用的数据模型，支撑多业务场景
- 精通Spark/Flink、Hive等大数据计算框架，具备HQL优化经验
- 熟练掌握Java和Python，有Web服务开发经验，能独立完成模块开发
- 熟悉MySQL，掌握ElasticSearch或ClickHouse者优先，了解其原理更佳
- 具备良好的沟通能力、问题分析和解决能力，以及团队协作精神
申请策略
- 关注字节跳动广告业务的技术博客和技术分享，了解团队使用的技术栈和工具
- 在简历或面试中主动提及对开源社区的贡献，即使只是小的PR，也是加分项
- 突出大数据项目经验：详细描述使用Spark/Flink处理海量数据的场景、规模、优化效果
- 展示Hive/HQL优化案例：给出具体的SQL优化、分区策略、数据倾斜解决方案
- 强调编程能力：列出Java/Python项目，特别是Web服务开发和高并发经验
- 体现系统设计能力：如果有大规模分布式系统设计或数据仓库建模经验，重点描述
- 深入掌握Spark调优和Flink状态管理，可通过源码阅读或实战项目提升
- 学习ClickHouse和ElasticSearch的底层原理，了解分布式查询和索引机制
面试指南
- 对于项目介绍：采用STAR原则，强调挑战、方案、量化结果
- 对于系统设计：先理解需求，给出整体架构，分模块说明，考虑容错、扩展性
- 对于技术问题：结合实践经验，从原理到优化，展示深度思考
- 请介绍一个你使用Spark/Flink处理大规模数据的项目，包括技术选型、架构设计和性能优化
- 如何优化一个慢查询Hive SQL？请举例说明
- 设计一个实时广告数据统计系统，需要考虑哪些因素？
- Java中如何实现一个高并发的Web服务？从线程模型和缓存角度回答
- 你对ClickHouse和ElasticSearch的理解，它们在什么场景下使用？
职位点评
73
综合评分
字节大数据岗，技术前沿、薪资优厚，但工作强度大、生活平衡一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术快速成长和高薪回报，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值60
薪资福利
85较高
字节跳动为已上市巨头，薪资水平在行业内极具竞争力，通常16薪，福利体系完善。但JD未提及具体薪资和福利，需通过面议确认。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及广告核心业务，数据规模大，技术栈先进（Spark/Flink/ClickHouse），能深度参与系统架构设计，成长空间巨大。JD未明确提及晋升通道，但字节内部晋升机制透明。
技术前沿主流现代技术
技术栈Spark、Flink、Hive、HQL、Java、Python、MySQL、ElasticSearch、ClickHouse
业务类型profit_center
工作生活
40较低
字节跳动普遍工作强度较大，JD未提及弹性工时或远程办公。北京办公地点可能在核心地段，但通勤仍有一定压力。整体生活化动机满足一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
广告业务是字节核心收入来源，技术影响力大，但社会价值偏向商业应用，使命驱动感中等。行业处于高速增长，创新积极。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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