大模型应用算法负责人/架构师-剪映CapCut（广州/深圳/北京/上海/杭州）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：深耕大模型Agent领域，成为行业顶尖的AI Agent专家，可转向首席科学家或AI架构师
• 管理方向：从团队负责人到部门总监，负责更大规模的AI产品线，甚至成为AI业务VP
• 创业方向：积累视频剪辑+AI经验后，可独立创业或加入明星AI创业公司担任CTO
• 主导视频剪辑Agent的架构设计与工程实现，包括Agent全链路系统与算法方案设计
• 带领团队通过PE/SFT/RL等大模型调优技术优化Agent效果，提升智能化水平
• 探索多模态、大语言模型等前沿技术，通过微调/继续训练提升核心模型能力
• 管理算法团队，推动团队与产品、工程等协作，确保技术落地
• 扎实的大模型基础，熟悉LLM训练/推理原理，有SFT/RL实战经验
• 精通Python或C++，具备复杂工程系统架构能力，了解大模型训练推理技术栈
• 熟悉Agent相关技术（工具调用、规划、记忆等），有从0到1搭建Agent经验优先
• 对视频剪辑有深入理解或热爱创作者优先，能更好地理解业务场景

申请策略

• 在简历或求职信中表达对视频创作和AI结合的热情，字节非常看重产品Sense
• 准备一个完整的Agent项目介绍，突出从0到1的过程和关键决策
• 突出大模型微调（SFT/RL）项目经验，最好有Agent落地案例，详细描述技术方案和效果
• 强调复杂工程架构经验，如分布式训练、推理优化、全链路系统设计
• 展示团队管理经历，包括团队规模、分工、培养等，体现领导力
• 如有视频剪辑相关作品或开源项目，务必附上链接
• 系统学习Agent相关论文（如ReAct、Toolformer、AutoGPT等），动手复现简单Agent
• 强化工程能力，尤其是大模型推理框架（vLLM、TensorRT-LLM）和训练框架（DeepSpeed、Megatron）

面试指南

• 项目介绍用STAR法则，重点突出你在其中的角色、技术难点和量化结果
• 技术问题结合理论与实践，先讲原理再谈实践经验，并体现思考深度
• 管理问题展现系统思维和同理心，强调目标分解、风险管理和团队成长
• 请详细描述你过去参与的一个Agent项目，包括架构设计、遇到的挑战和解决方案
• 如何设计一个视频剪辑Agent的评测体系？有哪些关键指标？
• SFT和RL在Agent调优中各自的作用是什么？如何选择？
• 如果让你带领一个5人团队开发Agent，你会如何分工和制定计划？
• 你对多模态大模型的最新进展有哪些了解？如何应用到视频剪辑场景？