后端开发工程师/专家-流量引擎

优缺点分析

角色解读

• 横向发展：深入流量调度和分布式系统领域，成为技术专家，主导核心架构演进
• 纵向晋升：从IC专家到技术leader，带领团队攻克复杂系统难题，参与技术战略规划
• 跨界转型：可向基础设施、云原生、中间件等相关方向拓展，或转向技术管理岗位
• 设计和开发微服务流量调度引擎，包括服务发现、策略引擎、调度引擎等核心组件，确保高效可靠的路由
• 构建大规模智能流量托管系统，实现跨集群、跨机房的智能调度，支持Locality Aware和Load Aware等高级特性
• 深入分析业务和系统痛点，提供技术解决方案，持续提升系统的稳定性、可靠性和可扩展性
• 熟练掌握至少一种后端语言（Go/Python/Java/C++），具备扎实的编程能力和代码质量
• 深入理解计算机网络、操作系统、设计模式、数据结构和算法等计算机基础知识
• 熟悉分布式系统原理，有微服务、RPC框架、服务网格或服务发现相关经验者优先
• 具备独立分析和解决问题的能力，有技术热情、责任感和团队协作精神

申请策略

• 了解字节跳动的技术栈和流量调度场景，在面试中展现对业务的思考
• 准备系统设计面试题，如设计一个高可用服务发现系统或流量调度引擎
• 突出分布式系统相关项目经验，特别是微服务、服务发现、负载均衡、RPC框架等方向
• 强调解决性能优化、稳定性保障、高可用架构等实际问题的案例
• 展示编程语言熟练度，尤其是Go或Java，最好附上开源项目或技术博客链接
• 深入学习服务网格（如Istio）和服务发现（如Consul、Eureka）的原理与实现
• 加强系统设计能力，复习分布式理论（CAP、一致性协议、流量调度算法）

面试指南

• 系统设计题：先明确需求，给出整体架构图，分模块阐述设计要点，最后讨论容错和扩展性
• 项目经验题：采用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出个人贡献和技术难点
• 请设计一个支持负载均衡、服务发现和熔断的流量调度系统
• 介绍你之前负责的分布式系统项目，遇到了哪些挑战？如何解决？
• 解释Go语言中goroutine和channel的调度原理
• 如何处理跨机房流量调度的一致性和延迟问题？
• 谈谈你对RPC框架（如gRPC或Thrift）的理解
• 复习Go或你擅长的语言的高级特性，准备手写代码题（如并发控制、数据结构）