Agent Gateway高级研发工程师-Data

优缺点分析

角色解读

• 技术纵深：成为Agent基础设施领域的专家，深入LLM Gateway、MCP等前沿技术
• 架构师路线：从模块负责人逐步成长为系统架构师，负责更大规模的基础设施设计
• 技术管理：可转向技术Leader，带领团队推进AI基础设施的标准化和演进
• 设计和开发Agent Gateway系统，包括请求路由、模型适配、协议转换等核心模块，确保AI模型的高效调用
• 实现智能调度策略，如灰度发布、熔断降级、动态路由，优化调用成本、延迟和成功率
• 建设企业级安全体系，包括鉴权、租户隔离、权限治理，保障调用链路安全
• 搭建可观测性平台，通过日志、Metrics、链路追踪监控系统健康状态，并推动运维自动化
• 扎实的编程能力，精通Go/C/C++，熟悉网络编程和TCP/IP协议栈
• 分布式系统设计经验，掌握高并发、高可用架构模式，如限流、熔断、负载均衡
• 对AI技术栈有了解，熟悉LLM应用、Agent框架、模型网关等概念
• 系统化思维和从0到1的项目推进能力，能够独立解决复杂问题

申请策略

• 提前了解字节跳动的Agent平台和内部技术博客，面试时展现对业务的关注
• 准备一个复杂的系统设计案例，重点讲清楚权衡和决策过程
• 突出网关或中间件相关项目经验，如自研API Gateway、Service Mesh等
• 展示高并发系统设计案例，包括架构图、性能优化成果（如QPS提升、延迟降低）
• 强调对AI技术的理解，如LLM调用、Agent编排、推理服务等实践
• 体现从0到1推动项目的能力，如主导过系统重构或新模块建设
• 深入学习Go语言和网络编程，熟悉epoll、TCP调优等底层技术
• 了解主流开源网关（如Kong、Envoy）和AI框架（如LangChain、MCP协议）

面试指南

• 对于系统设计题，采用「需求分析-架构分解-模块细节-权衡优化」的框架
• 对于问题排查题，使用「现象-根因-解决方案-预防措施」的结构
• 对于开放性问题，结合自身项目经验，突出思考过程和量化成果
• 设计一个支持高并发、低延迟的模型网关，你会考虑哪些关键模块？
• 如何实现动态路由策略，根据成本、延迟、质量自动选择模型？
• 在分布式系统中，如何保证网关的可用性和数据一致性？
• 描述一次你从0到1搭建系统的经历，遇到了哪些挑战？
• 你对LLM Gateway和MCP协议的理解是什么？