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AI应用开发工程师-互联网信贷
AI应用开发工程师-互联网信贷
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
初级经验
全职员工
仅现场办公
本科
NLP工程
Llm
Prompt Engineering
Rag
信贷
知识库
高并发
AI 估算 · 25k–45k
深圳AI应用开发，字节跳动，1-3年经验月薪25-45K，年终奖多。
职位详情
关于这个职位
作为AI应用开发工程师，你将在字节跳动参与信贷业务中Agent智能体和RAG问答应用的研发，负责链路设计、检索调优和Prompt工程，并搭建评测体系
该岗位使用前沿LLM技术，强调工程落地与业务创新，适合1年以上经验的AI应用开发者
最低要求
本科及以上学历，1年以上AI应用开发经验，熟悉Java/PHP/C++/Go/Python中的至少一种技术语言
深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，熟练掌握数据库、缓存、消息队列的原理及应用，有优秀的系统设计能力
创新能力和创新意识比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性，能紧跟AI领域的最新发展动态，不断提升自己的专业知识和技能
有0-1搭建AI应用项目的相关经历，熟悉LLM应用架构，PE工程化和数据评测等，对于Agent，RAG，LangChain等有基本的认知和理解
工作职责
参与并负责设计与实现面向信贷业务场景的Agent智能体，设计和研发领先的Agent模型与链路，持续优化智能体在复杂场景下的稳定性、成功率与成本
参与并负责基于RAG的知识问答/助手类应用设计与开发，包括检索、召回、重排等模块的工程实现与调优
建设与维护知识库、索引与评测体系，提升检索准确率与整体体验
参与并负责业务关键场景的Prompt设计、调优与迭代管理
参与并负责搭建和维护评测集与标注流程，对模型效果进行持续评估与数据驱动的优化
不断探索和应用前沿的AI技术和方法，将合适的技术方案引入现有系统，推动业务创新和体验优化
优先资格
在高并发、高可靠金融场景中，落地AI能力（如客服助手、业务增长、智能决策等）的经验为加分项，对AI应用的安全合规、隐私保护有基本认识者优先
有金融业、银行业、信用卡、消费金融、信贷等核心系统研发经验为加分项
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与金融信贷核心业务的AI智能化，业务价值高
- 使用前沿AI技术（Agent、RAG），技术成长快
- 字节跳动平台大，资源丰富，薪资福利好
- 跨团队协作，能积累金融+AI的稀缺经验
缺点 / 挑战
- 信贷场景对稳定性和安全性要求高，技术挑战大
- AI应用迭代快，需要持续学习和探索，压力较大
- 涉及多模块协作，沟通成本较高
- 适合对AI应用开发有热情，具备扎实工程基础，喜欢挑战和创新，愿意深入金融业务的开发者
角色解读
- 从AI应用工程师向资深AI应用架构师发展，深入Agent和RAG技术栈
- 可转岗至AI产品经理或技术专家，结合金融业务场景成为复合型人才
- 在字节跳动平台上有机会参与核心AI中台建设，晋升通道清晰
- 设计与实现信贷场景的Agent智能体，优化稳定性与成本
- 开发基于RAG的知识问答应用，负责检索、召回、重排等模块
- 设计Prompt并迭代调优，维护评测集与标注流程
- 探索前沿AI技术并引入现有系统
- 熟练掌握Java/PHP/C++/Go/Python至少一种，具备扎实的编程和系统设计能力
- 理解LLM应用架构，熟悉Agent、RAG、LangChain等框架
- 具备数据结构和算法基础，掌握数据库、缓存、消息队列等中间件
- 有AI应用项目落地经验，了解评测体系和安全合规
申请策略
- 关注字节跳动AI中台的技术博客和开源项目，了解技术栈
- 在面试中展现对AI应用落地的思考，准备相关项目故事
- 突出AI应用项目经验，特别是0-1搭建Agent或RAG系统的经历
- 强调编程语言和系统设计能力，展示高并发或金融场景落地案例
- 提及对LangChain、Prompt Engineering等工具的熟练使用
- 如果有金融相关经验，务必重点描述
- 加深对LLM原理和Agent架构的理解，动手实践RAG和LangChain
- 学习金融信贷业务知识，了解安全合规要求
面试指南
- 用STAR法则描述项目，重点突出问题和解决方案
- 结合具体数据说明优化效果
- 展示对技术底层原理的掌握，同时体现业务理解
- 请介绍一个你主导的AI应用项目，如何设计架构的？
- 如何评估RAG系统的检索质量？如何调优？
- 在信贷场景下，如何保证Agent的稳定性和安全性？
- 你如何设计Prompt？有哪些经验？
- 对LangChain的内部原理了解多少？
职位点评
73
综合评分
前沿技术岗，AI应用开发，薪资潜力大，但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长、对AI应用有热情，不介意工作地点和一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
该职位未在JD中披露具体薪资和福利，但基于字节跳动的行业地位和深圳AI开发的市场行情，补偿性待遇预计较有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
该职位聚焦Agent和RAG等前沿AI技术，鼓励技术创新，发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、RAG、LangChain、Prompt Engineering、LLM
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及工作生活平衡相关信息，需要结合公司实际情况判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
该职位推动AI在金融信贷领域的创新应用，行业前景广阔，但社会使命一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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