字节跳动
芯片Web全栈工程师-芯片研发（上海）
芯片Web全栈工程师-芯片研发（上海）
发布于 大约 2 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
LLM
AI Agent
AI 估算 · 25k–40k
字节跳动薪资竞争力强，芯片+AI全栈技能稀缺，3年以上经验，上海一线城市，月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动芯片研发团队的全栈工程师，你将负责芯片研发相关业务系统、平台工具及AI应用的全栈设计与开发
从需求分析到部署上线，你需要独立完成系统设计、数据库设计和前后端开发
你将使用Vue3、TypeScript、Python和FastAPI构建Web应用，并结合LLM技术推动AI Agent和RAG等应用的工程化落地
与产品、设计、算法和业务团队紧密协作，将业务问题转化为技术方案
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上Web全栈开发工作经验
精通HTML、CSS、TypeScript及组件化、前端工程化，具备Vue3或React等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为Vue3，相关经验者优先）
精通Python，熟悉RESTful API设计、接口联调与服务部署，具备FastAPI、Flask或Django等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为FastAPI，相关经验者优先）
熟悉关系型与非关系型数据库，具备MySQL与MongoDB的设计与使用经验，了解索引优化与性能调优
熟悉SQLAlchemy等ORM/ODM框架，了解数据模型映射、迁移管理与查询优化
具备独立设计、开发、测试、部署完整系统的能力
掌握AI/LLM基本原理，理解其工作机制、能力边界、适用场景与风险，了解Embedding、Token、上下文窗口等基础概念
理解RAG、Agent、MCP、Multi-Agent等技术的原理与适用场景
工作职责
负责芯片研发相关业务系统、平台工具及AI应用的全栈设计与落地，覆盖从需求分析、方案设计、前后端开发、联调测试到部署上线的完整交付，独立完成系统设计、数据库设计、接口设计、模块拆分、工程搭建与部署上线
基于团队主力技术栈Vue3、TypeScript、Python、FastAPI构建Web应用与后端服务，负责前后端开发，使用Vue3、TypeScript实现高质量、组件化的用户界面，使用Python、FastAPI完成接口、任务调度、数据处理与业务逻辑
结合LLM能力推动AI Agent、RAG等技术在业务场景中的工程化落地，参与智能问答、知识库检索、Agent自动化流程、工具调用、业务Copilot等AI应用的开发，参与RAG流程与Agent架构的设计实现，推动Prompt管理、评测体系、日志观测、权限控制与稳定性保障等工程化落地
与产品、设计、算法、业务团队协作，将业务问题转化为可落地的技术方案
优先资格
工程与架构：
）有从0到1交付完整Web全栈项目的经验
）具备技术选型与架构决策能力，能结合业务场景对技术方案进行比较取舍，并清晰阐述背后的权衡理由
）熟悉Docker、CI/CD、云服务部署、日志监控、异步任务队列等工程化能力
）有IC公司工作经验，尤其是芯片研发相关软件系统开发经验
AI方向：
）有AI Agent、企业知识库、智能客服、研发Copilot、自动化办公助手等实际项目经验
）有主流Agent框架（LangChain、LangGraph、GoogleADK等）的落地经验，熟悉Agent Loop设计与上下文工程调优
）熟悉向量数据库、Embedding/重排序模型、文档解析与知识库构建流程
）熟悉MCP Server、Tool Calling、Function Calling或插件化Agent架构
）有LLM应用评测、Prompt优化、上下文压缩、工具调用可靠性治理经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动作为互联网大厂，技术氛围浓厚，提供海量数据和真实业务场景，个人技术成长快
- 芯片研发+AI方向属于前沿领域，涉及全栈和AI工程化，技能积累价值高
- 薪资福利优厚，年终奖和股票期权等具有竞争力，职业发展空间大
- 工作强度较大，涉及全栈和AI双重领域，需要持续学习新技术，抗压能力要求高
- 芯片业务复杂度高，需快速理解半导体行业知识和内部系统逻辑
- AI工程化落地需要解决工程稳定性、性能优化等问题，对综合能力要求高
- 适合3年以上全栈经验、对AI应用落地有热情、希望在芯片领域深耕的技术人才，能承受快节奏工作并持续学习
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 技术纵深发展：成为全栈架构师或AI工程专家，深入芯片研发领域的系统设计和AI应用
- 横向扩展：转向AI产品经理或技术Leader，负责更大范围的AI平台和业务赋能
- 管理路径：积累项目经验后，可晋升为团队技术负责人或架构师，带领团队完成大型项目
- 负责芯片研发相关业务系统和平台工具的全栈设计与开发，从需求分析到部署上线独立完成
- 使用Vue3、TypeScript构建前端高质量组件化界面，用Python、FastAPI开发后端服务和数据处理
- 结合LLM技术推动AI Agent、RAG等应用落地，参与智能问答、知识库检索等AI功能开发
- 与产品、设计、算法团队协作，将业务需求转化为可落地的技术方案
- 精通前端工程化，掌握Vue3或React等主流框架，以及TypeScript、HTML、CSS
- 精通Python和FastAPI等后端框架，熟悉RESTful API设计和服务部署
- 熟悉MySQL、MongoDB等数据库，具备SQLAlchemy等ORM使用经验
- 掌握AI/LLM基本原理，了解RAG、Agent、MCP等技术，有实际落地经验优先
申请策略
- 在面试中重点展示独立解决问题的能力，可以准备一个从需求到部署的完整项目案例，阐述技术选型和决策
- 关注字节跳动芯片业务的最新动态，在面试中展现对芯片+AI方向的热情和理解
- 突出全栈项目经验，尤其是从0到1独立交付的Web系统，展示完整的技术栈和工程化能力
- 强调AI相关项目经验，如RAG、Agent、智能问答等，具体说明使用的框架和效果
- 展示与芯片或硬件相关的系统开发经验，或参与过类似业务系统的设计
- 附上技术博客或GitHub链接，体现技术深度和工程实践能力
- 补充或加强FastAPI和Vue3的实战经验，若之前主要使用其他框架，可提前学习并做小项目
- 系统学习LangChain、LangGraph等Agent框架，动手搭建一个简单的RAG应用
面试指南
- 对于项目介绍，遵循STAR原则：背景、任务、行动、结果，重点突出技术决策和量化成果
- 对于AI相关概念，先解释基本原理，再结合自己的实际项目说明应用场景和工程实现细节
- 对于技术问题，先给出通用方案，再结合自己经验提出优化点，展示深度思考
- 请介绍一个你从0到1全栈开发的项目，包括技术选型、架构设计、遇到的挑战和解决方案
- 你对RAG和AI Agent的理解是什么？请描述一个你实现的Agent应用
- 如何优化一个Vue3应用的首屏加载性能？请列出具体方法
- FastAPI中如何实现异步任务调度？如何处理长时间运行的任务？
- 假设需要设计一个知识库检索系统，你会如何选择技术和架构？
职位点评
71
综合评分
字节跳动芯片研发全栈岗，薪资高且技术前沿，但工作强度大，现场办公。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和高薪资的求职者，愿意在芯片+AI前沿领域挑战自我，适应较大工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
字节跳动薪资水平处于市场高位，股票福利完善，且为上市大厂，稳定性强，补偿性动机满足度较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
90较高
该职位涉及芯片+AI前沿方向，技术栈现代（Vue3、FastAPI、LLM），个人成长空间大，且有实际工程化落地机会，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Vue3、TypeScript、Python、FastAPI、LLM、RAG、AI Agent、MCP、Docker、CI/CD
业务类型profit_center
工作生活
40较低
职位为现场办公，未提及弹性工作或远程，字节跳动工作强度较大，生活化动机满足度有限。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
芯片研发属于国家战略方向，字节跳动在该领域积极布局，但职位本身偏工程化，社会使命感一般，意义感动机有一定满足。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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