AIOT平台产品（软件）

优缺点分析

角色解读

• 从产品经理成长为AIoT领域专家，深入产品线管理
• 向资深产品专家或产品负责人发展，可覆盖更多AI+硬件场景
• 可横向拓展到AI产品、云产品等更广的领域
• 负责AIoT平台产品的规划与迭代，管理从设备接入、数据汇聚到能力开放的全链路
• 将AI能力融入IoT场景，如设备数据智能解析、异常归因、Agent自动化决策
• 探索多模态、大模型与设备交互、智能运维的结合
• 推动跨系统协同，统一事件模型与接口，打通物理现场到业务决策
• 熟悉物联网平台和视频云方案，理解IoT平台核心能力模型
• 理解云边端架构，具备边缘计算、算力规划的实际判断力
• 对AI技术有热情，关注大模型、Agent、RAG等前沿方向
• 具备产品管理能力，能独立完成功能规划与建设

申请策略

• 提前了解得物的业务场景，思考AIoT如何赋能电商或供应链
• 展示你对AI拥抱的态度，强调日常使用AI工具的习惯
• 突出物联网或视频云相关产品经验，量化产品规模和业务成果
• 强调对云边端架构的理解，可附上相关项目架构图或设计方案
• 展示AI应用案例，如使用大模型或Agent解决问题的经历
• 体现跨部门协同能力和产品规划能力
• 补充学习主流IoT平台架构（如AWS IoT、阿里云IoT）和视频云方案
• 跟进大模型应用，动手实践RAG、Agent框架等

面试指南

• 用STAR法则组织项目案例：情境、任务、行动、结果，突出你的决策和量化成效
• 对于架构题，先阐述核心概念，再结合具体场景说明取舍，展现你的判断力
• 对于AI应用题，展示你如何从需求出发选型，并重视落地效果的验证
• 请介绍你负责过的一个IoT或视频云产品，从需求到落地的过程
• 你如何理解云边端架构？在项目中如何做算力分配？
• 请举例说明你如何将AI（如LLM/Agent）应用到实际产品中
• 如果让你设计一个设备异常自动归因功能，你会怎么做？
• 如何推动多个系统统一事件模型？你会遇到什么困难？