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得物
商业化激励策略

商业化激励策略

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
商业策略与发展
Bi工具
商业化
数据分析
电商
策略运营
跨部门协作
销售激励
项目管理

AI 估算 · 25k–40k

上海互联网商业化策略岗,3年经验加头部背景,市场月薪2.5-4万,年终奖2-3个月,薪资竞争力较强。

职位详情

关于这个职位

负责得物商业化销售激励政策的设计、落地与优化,包括销售目标设定、佣金核算、数据复盘和跨部门协同

该岗位要求候选人具备3年以上互联网商业化销管经验,精通激励体系搭建,能独立输出方案并用数据驱动决策
适合有销售运营、商业分析背景的求职者

最低要求

年及以上头部互联网商业化销管、销售侧路相关经验

精通销售激励体系搭建,具备从0到1商家激励政策的完整经验,能够独立输出方案、落地复盘、迭代优化
具备极强的数据思维,熟练使用Excel函数、BI工具,可独立完成数据拆解、成本测算、政策收益评估,能够用数据支撑策略决策
熟悉商业化销售全业务链路,精通激励合规、风控管控,具备政策风险识别与漏洞优化能力
逻辑清晰、抗压能力强,能够适配业务高速迭代节奏,具备优秀的跨部门沟通、需求拆解、项目推进能力
本科及以上学历

工作职责

一、激励政策体系搭建与迭代

结合公司年度、季度商业化业绩目标、业务形态(商家类型/KA/中小客户),配合BI设计全套销售目标
跟踪行业头部竞品激励机制,结合业务增速、市场环境、成本阈值,定期迭代政策模型
针对业务特殊场景(大促节点、新业务拓新、存量续约、增购续费、亏损品类补量),输出专项短期激励方案,保障阶段性业务目标落地
二、政策落地、核算与全流程管控
输出标准化的激励核算规则、计算公式、落地SOP,联动数据、财务、业务完成月度/季度/年度佣金、专项激励的精准核算,保障零差错、准时落地
搭建激励政策台账、规则手册、答疑知识库,统筹全销售团队政策宣导、培训、答疑,确保全员清晰知晓激励规则,统一业务执行标准
负责激励全流程合规管控,排查政策漏洞,及时优化政策规则
三、数据复盘与策略优化
基于BI数据、销售业绩数据、人效数据、成本数据,定期开展激励政策复盘,分析政策对业绩达成、人均产能、新人留存、高销稳定性的影响
精准定位政策问题:如低产能躺平、高激励边际递减、梯队收入失衡、成本超标等问题,输出复盘报告与优化方案,快速迭代规则
建立数据监控体系,实时跟踪激励成本率、政策渗透率、异常数据波动,提前预警业务风险
四、跨部门协同与项目推进
联动商业化销售、财务、数据、法务、产研团队,推进激励系统配置、规则上线、数据口径统一,推动激励核算自动化、系统化,减少人工成本
承接业务侧激励需求,快速响应团队痛点,平衡业务增长需求与公司成本合规要求,输出可落地、可复盘、可管控的解决方案

优先资格

熟悉广告商业化、电商销售体系优先

有字节、阿里商业化销管经验优先
有商业化策略、销售管理相关从业背景优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 核心业务岗位,直接参与公司商业化目标,影响力大
  • 能系统性锻炼数据分析和策略设计能力,积累宝贵的销售激励经验
  • 得物是快速成长的潮流电商平台,业务数据丰富,个人成长机会多
  • 跨部门协作多,能积累广泛的人脉和资源
  • 激励政策涉及多方利益,平衡难度大,需要较强的沟通能力
  • 对数据敏感度要求高,需要持续复盘和优化,工作繁琐
  • 适合具备销售运营、商业分析经验,热爱策略设计,能承受高压、追求成就感的人

缺点 / 挑战

  • 工作压力大,需适应快速迭代的节奏,抗压要求高

角色解读

  • 纵向晋升:可成长为商业化策略负责人,管理策略团队
  • 横向发展:可转向销售运营、商业分析、产品运营等岗位
  • 行业积累:在互联网商业化领域积累经验,成为激励策略专家
  • 负责销售激励政策的设计与迭代,结合业绩目标设定销售目标,对标竞品并优化政策模型
  • 落地激励核算流程,联动财务、数据等团队完成每月佣金核算,确保零差错准时发放
  • 进行数据复盘,分析政策对业绩、人效的影响,定位问题并快速优化
  • 跨部门推进激励系统自动化,输出解决方案
  • 精通Excel和BI工具,具备数据分析能力,能独立完成成本测算和政策评估
  • 熟悉销售激励体系,有从0到1搭建政策的经验
  • 具备跨部门沟通和项目推进能力,能平衡业务增长与成本合规
  • 了解商业化销售链路,懂激励合规和风控

申请策略

  • 了解得物的业务模式(潮流电商、社区+交易)和商业化现状
  • 面试中准备具体策略案例,展示逻辑思维和解决问题能力
  • 突出激励体系搭建的具体案例,如从0到1的政策设计方案和量化成果
  • 强调数据分析能力,展示用Excel或BI处理复杂数据的项目
  • 体现跨部门协作能力,描述推动多方落地实施的经历
  • 如有电商或广告商业化背景,务必突出
  • 学习SQL或Python,提升数据处理效率
  • 熟悉常用BI工具(如Tableau)和高级Excel函数

面试指南

  • 回答策略或项目经历时,用STAR法则(情境-任务-行动-结果)
  • 面对两难问题,先分析利弊,再给出权衡方案,强调数据支持和合规考量
  • 展示逻辑思维,从目标-拆解-执行-复盘的结构回答
  • 请描述一次你从0到1搭建激励政策的经历,思路是什么?
  • 如果销售目标超额完成,但激励成本超预算,你会如何调整?
  • 如何评估一个激励政策的效果?你会关注哪些指标?
  • 销售团队反馈政策不公平,你如何处理?
  • 你如何用数据驱动政策迭代?举例说明

职位点评

64
综合评分

核心策略岗,成长性强,薪资有竞争力但未披露,工作强度高且无弹性。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求职业成长、看重技能积累和业务影响力的求职者,不适应高强度和缺乏弹性的环境。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活35
使命价值60

薪资福利

65中等

该职位薪资未明确披露,但作为核心策略岗,通常具备市场竞争力。公司为大型企业,稳定性较好,但具体福利未提及。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展

85较高

岗位处于业务核心,能深度参与商业化策略设计,快速积累行业洞察和项目经验,成长性突出。

技术前沿非技术岗(不适用)
技术栈Excel、BI工具
业务类型profit_center

工作生活

35较低

仅现场办公,且JD含有高强度暗示词,工作节奏快,生活平衡性较差。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

60中等

行业属于高速增长赛道,但岗位社会价值感一般,主要贡献在企业商业目标层面。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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