【数据平台】大数据存储研发专家

优缺点分析

角色解读

• 可向存储架构师方向深入，成为大数据存储领域的专家
• 有机会晋升为技术Leader，带领存储团队
• 积累大规模分布式系统经验，未来可转向其他基础架构或云原生领域
• 负责大数据通道Tunnel服务的建设，保障数据高效传输
• 进行HDFS/Alluxio/JuiceFS等存储系统的内核级研发，改进性能与稳定性
• 排查和解决生产集群问题，与运维协作维护集群稳定
• 参与存储平台技术规划，推动技术演进
• 精通Java及并发编程、JVM调优，具备扎实的算法和数据结构基础
• 深入理解分布式存储原理，有HDFS/Alluxio等系统研发经验
• 优秀的Debug/Profiling能力，能快速定位复杂问题
• 具备主人翁精神和团队协作能力，结果导向

申请策略

• 提前了解得物大数据平台技术栈，思考可能的痛点
• 准备一个存储系统故障排查的案例，展示Debug能力
• 突出大数据分布式存储相关项目经验，尤其是HDFS/Alluxio/ JuiceFS的研发或优化案例
• 强调Java并发编程、JVM调优和性能优化实践
• 展示开源贡献或社区Patch记录
• 量化存储系统性能提升、稳定性改进的数据
• 深入学习HDFS/Alluxio等开源存储系统源码
• 熟悉Linux内核IO栈和网络协议，增强系统级调试能力

面试指南

• 对于系统原理题：先讲核心流程，再深入技术细节，最后结合实际优化经验
• 对于故障排查题：按照问题发现、定位、解决、后续防范的STAR结构叙述
• 对于设计题：明确需求，拆解关键点，对比不同方案优缺点
• 请解释HDFS的读写流程，以及如何优化小文件问题？
• Alluxio的缓存策略有哪些？如何保证数据一致性？
• 描述一次你解决生产环境存储集群故障的经历
• Java中ConcurrentHashMap的实现原理，以及如何避免死锁？
• 如何设计一个高可用、低延迟的分布式存储系统？