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【研发中心】2027届大数据工程师(存储方向)(J24390)

【研发中心】2027届大数据工程师(存储方向)(J24390)

发布于 大约 4 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
无经验要求
全职员工
仅现场办公
硕士
数据工程
Go
分布式存储
多线程
容器
网络Io
文件Io

AI 估算 · 15k–25k

硕士校招,杭州大数据开发岗,薪资处于市场中等偏上水平,受公司平台和岗位技术含量支撑。

职位详情

关于这个职位

该岗位主要参与视频物联领域的分布式存储系统开发,包括存储技术的研发、验证、优化与维护

适合对底层系统、分布式架构有浓厚兴趣,并具备扎实编程基础的应届毕业生

最低要求

硕士及以上学历,有良好的责任心和团队意识,逻辑思维能力强,对软件开发有浓厚兴趣

有较为扎实的C/C++/go/Java等编程基础,掌握典型调试定位相关方法
有基于Linux系统的开发使用经验,具备Bash/Python等脚本使用经验
熟悉典型的文件IO、网络IO、数据库、多线程等基础和相关常见标准库使用
了解典型网络协议、容器、Git的相关原理并具备一定的使用能力

工作职责

面向视频物联领域,负责分布式存储技术的开发、验证、优化和维护等工作

优先资格

符合以下条件者优先:

善用ai,有ai coding使用经验,具体解决疑难问题能力
具备良好的学习能力和追求极致的精神,敢于挑战技术难题

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 公司为安防领域巨头,平台稳定,技术沉淀丰富
  • 分布式存储是核心技术方向,技术含量高,利于长期职业发展
  • 杭州互联网环境好,生活成本相对较低,宜居
  • 存储开发涉及底层细节,学习曲线陡峭,需要扎实的计算机基础
  • 校招岗位竞争激烈,对候选人综合能力要求高
  • 适合对分布式系统、底层存储有浓厚兴趣,且具备较强编程能力的技术型应届生

缺点 / 挑战

  • 视频物联场景对性能和稳定性要求高,工作可能有一定压力

角色解读

  • 从分布式存储开发工程师起步,逐步深入存储引擎设计、分布式一致性算法等核心方向
  • 可向存储架构师、技术专家或大数据平台负责人方向发展
  • 在视频物联领域积累行业经验,向AIoT方向延伸
  • 参与视频物联场景下分布式存储系统的设计与开发,实现数据的高可靠、高可用存储
  • 负责存储组件的验证与优化,解决性能瓶颈和稳定性问题
  • 维护现有存储系统,支持业务需求迭代
  • 扎实的C/C++/Go/Java编程功底,能进行底层系统开发
  • 熟悉Linux环境下的开发调试,掌握Bash/Python脚本
  • 理解文件IO、网络IO、多线程等基础知识,熟悉常见数据库和网络协议
  • 了解容器和Git等工具,具备高效协作能力

申请策略

  • 关注大华股份的校园招聘流程,提前了解研发中心的技术团队方向
  • 笔试面试中注重算法和系统设计,可以多刷LeetCode和准备系统设计题
  • 突出研究生期间相关的存储、分布式系统项目或论文,展示对底层技术的理解
  • 强调编程语言(C/C++/Go)的熟练度,附上GitHub或代码仓库链接
  • 体现Linux使用经验,以及调试和性能优化的具体案例
  • 如果有AI coding辅助开发的经验,务必提及,符合公司优先条件
  • 提前复习操作系统、文件系统、网络协议等核心知识,打好基础
  • 动手实现一个小型分布式存储或KV存储项目,加深理解

面试指南

  • 对于项目类问题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,突出技术深度和个人贡献
  • 对于系统设计问题,先明确需求约束,再分模块(如存储、元数据、一致性)阐述设计,最后讨论权衡
  • 对于基础概念题,先给出定义,再举例,最后结合实际场景说明
  • 介绍一个你深度参与的分布式或存储相关项目,具体难点是什么?
  • 讲一下你对CAP定理的理解,以及如何在实际系统中选择?
  • 如何设计一个分布式文件系统的元数据服务?
  • C++中内存管理有哪些注意事项?如何调试内存泄漏?
  • 你对对象存储、文件存储和块存储的区别有何理解?

职位点评

70
综合评分

技术驱动型校招岗位,存储方向前景好,但工作强度未知,适合深耕底层技术的候选人。

从起薪待遇、成长路径、工作节奏和岗位方向综合评估,方便比较职业起点。

更适合这类人
适合追求技术成长、愿意挑战底层系统难题的应届生,对工作生活平衡要求不高。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利

70中等

上市公司,薪资面议,根据行业和岗位竞争力,薪酬回报稳定可靠,但具体薪资未披露。

薪资信号面议 (15K-25K/月)

成长发展

85较高

分布式存储技术含量高,涉及底层系统开发,公司提供研发平台和AI coding实践机会,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈C++、Go、Java、Linux、Python、分布式存储、文件IO、网络IO、多线程、容器
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在杭州,需要现场办公,JD未提及弹性或远程政策,生活与工作平衡情况不明确。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

60中等

视频物联领域具有社会安全价值,但岗位以技术实现为主,意义感中等。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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