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智能体-全栈开发工程师
智能体-全栈开发工程师
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
全栈开发
CI/CD
Prompt工程
Rag
容器化
微服务
AI 估算 · 25k–45k
腾讯大厂AI全栈岗位，深圳薪资水平较高，3年经验+AI技术溢价，综合估算月薪2.5-4.5万，16薪。
职位详情
关于这个职位
这是腾讯AI协作工具&WorkBuddy的全栈开发工程师岗位，主要负责办公领域Agent的研发与AI原生交互设计
你将参与从需求分析、架构设计到前后端开发及模型集成的全流程工作，并与算法、前后端团队紧密协作
岗位要求3年以上全栈经验，熟悉主流技术栈和AI工程化流程，适合对AI应用开发充满热情的工程师
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，拥有3年以上全栈开发经验，并主导过复杂系统全生命周期研发
精通至少两种技术栈组合，如TypeScript+Node.js+Python/Java+React+Go
熟悉分布式系统设计，熟练掌握微服务、容器化、CI/CD等工程实践，有高并发场景优化经验
具备出色的技术方案规划能力，能够输出符合Clean Architecture/Domain-Driven Design原则的设计文档
熟悉AI工程化流程
强烈的owner意识，具备优秀的跨团队协同能力
工作职责
负责腾讯AI协作工具 & WorkBuddy在办公领域的Agent研发工作，涵盖需求分析、架构设计、前后端开发及模型集成
负责AI原生交互方案设计与研发，持续优化AI编辑和生成业务效果
主导技术方案规划与评审，精心输出高质量设计文档，全力协调前后端及算法团队达成技术方案落地实施
积极推动研发流程标准化，合理制定迭代计划并精准把控交付节奏，保证功能按时且高质量交付
构建代码质量监控体系，主导性能优化与体验提升工作，有效提高产品内建质量与生成效果
深度参与 AI 模型工程化落地，巧妙设计模型服务接口与数据交互方案，大力优化推理效率与资源消耗
优先资格
具备跨平台开发经验者优先
有Prompt工程、RAG应用或大模型微调经验者优先
主导过5人以上研发团队协作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯大平台，AI办公赛道前景广阔，业务影响力大
- 全栈+AI技术栈，技能成长空间大，接触前沿模型工程化
- 与优秀团队协作，能快速提升架构设计和跨团队协同能力
- 薪酬福利有竞争力，腾讯品牌背书
- 工作强度较大，需适应快速迭代节奏
- 跨团队协同复杂，对沟通和推动能力要求高
- 适合有3年以上全栈经验，对AI应用充满热情，具备较强技术规划能力和owner意识的工程师
缺点 / 挑战
- 技术栈要求广，需要不断学习新知识，压力较大
角色解读
- 向AI应用架构师或技术专家方向发展，深入Agent领域
- 可逐步走向技术管理岗位，带领研发团队
- 在腾讯AI办公赛道深耕，成为行业稀缺人才
- 负责腾讯AI协作工具&WorkBuddy的Agent研发，涵盖需求分析、架构设计、前后端开发及模型集成
- 设计AI原生交互方案，持续优化AI编辑和生成效果，提升产品体验
- 主导技术方案规划与评审，协调前后端及算法团队推动落地实施
- 推动研发流程标准化，构建代码质量监控体系，主导性能优化
- 精通至少两种技术栈（TypeScript/Node.js/Python/Java/React/Go等），具备全栈开发能力
- 熟悉分布式系统、微服务、容器化、CI/CD工程实践，有高并发优化经验
- 具备AI工程化能力，了解Prompt工程、RAG应用或大模型微调
- 能输出Clean Architecture/DDD原则的设计文档，具备技术方案规划能力
申请策略
- 提前了解腾讯AI协作工具和WorkBuddy产品，思考AI办公场景的痛点
- 准备一个完整的架构设计案例，突出技术选型和业务价值
- 突出主导过的复杂系统全生命周期项目，强调个人贡献和技术难点
- 重点展示AI相关实践，如Prompt工程、RAG应用或模型微调经验
- 强调跨团队协作和推动落地的成果，体现owner意识
- 补充学习LangChain、向量数据库等RAG技术栈
- 精进TypeScript/Node.js或Python等主流技术栈，熟悉微服务与容器化最佳实践
面试指南
- STAR法则：清晰阐述情境、任务、行动和结果，突出个人贡献
- 技术设计题：先明确需求约束，再对比方案，说明选型理由
- 协作题：强调目标对齐、沟通机制和推动力
- 请介绍一个你主导的复杂系统，你在其中的角色和贡献是什么？
- 如何设计一个高并发的AI推理服务，如何优化性能？
- 你如何处理Prompt工程中的令牌消耗和效果平衡？
- 在跨团队合作中遇到分歧时，你如何协调解决？
- 请解释Clean Architecture在实战中的应用，你如何保证代码可维护性？
职位点评
74
综合评分
腾讯AI全栈岗，前沿技术栈，成长性强，薪资优厚，但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和前沿AI应用的求职者，能够接受快节奏的工作和现场办公。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
腾讯作为头部互联网公司，薪资福利具有较强竞争力，虽未具体披露，但大厂标准往往高于市场，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI Agent、Prompt工程、RAG等前沿技术，技术挑战大，成长空间广阔，能显著提升个人技术价值。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TypeScript、Node.js、Python、Java、React、Go、微服务、容器化、CI/CD、Prompt工程、RAG、大模型微调、Clean Architecture、DDD
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确工作模式和弹性政策，腾讯深圳通常为现场办公，工作节奏可能较快，生活平衡支持有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI办公工具能提升工作效率，行业属于高速增长赛道，但社会影响力中等，使命导向不强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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