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腾讯云大数据-DATA+AI 产品经理-引擎&存储方向
腾讯云大数据-DATA+AI 产品经理-引擎&存储方向
发布于 大约 13 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品经理
Ai Search
云计算
产品规划
分布式计算
售前支持
大数据
数据仓库
数据分析
数据湖
AI 估算 · 25k–45k
腾讯云核心产品岗，技术门槛高，薪资竞争力强，年终奖丰厚，总包可观。
职位详情
关于这个职位
加入腾讯云，你将负责大数据与AI产品矩阵的规划与落地，涵盖数据湖、分布式计算、数据仓库、AI Search等前沿方向
你需要深入理解技术与业务场景，协同研发团队推动产品从0到1及持续演进，同时对接公共云客户，提供售前支持并驱动产品优化
如果你有3年以上B端产品经验，并渴望在云与AI领域深耕，这是极具挑战和成长空间的岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能、信息管理等相关专业优先（优先项除外）
具备扎实的数据与AI技术理解能力，能与研发高效沟通
优秀的需求分析、逻辑思维与文档撰写能力，能独立产出高质量产品/推广材料
良好的跨团队协作、项目推进与客户沟通表达能力，具备较强的抗压与自驱力
年以上产品经理相关工作经验
工作职责
产品负责（Data + AI 产品矩阵）
）负责大数据、数据湖存储（Data Lake / 湖仓一体）、分布式计算、多模态数据处理、数据仓库、AI Search等一个或者多个产品的规划与落地
）深入理解数据存储、计算引擎与 AI 检索的技术原理与业务场景，定义产品能力边界与差异化竞争力
）主导竞品分析，需求分析、方案设计、原型评审，与研发、设计、测试团队协同推进产品从 0 到1 及持续演进
产品迭代、规划与运营推广
）制定产品路线图（Roadmap）与版本迭代计划，拆解需求优先级并跟踪交付
）负责产品运营与推广，策划并撰写推广材料、产品材料（白皮书、方案文档、Datasheet、Demo、案例集等）
）通过数据分析（使用量、留存、转化等）驱动产品优化，复盘迭代效果并沉淀最佳实践
公共云客户需求对接与售前支持
）对接公共云客户，深入挖掘客户真实需求与业务痛点，输出解决方案
）提供售前技术支持，配合销售完成客户交流、方案宣讲、POC 验证与招投标支撑
）收集一线客户与市场反馈，反哺产品规划，形成需求—产品—交付的闭环
优先资格
有大数据/云计算/AI方向产品经验者优先
有B端、公共云或ToB PaaS产品经验，熟悉售前支持与客户对接流程者优先
熟悉腾讯云大数据相关产品或类似产品（如数据湖计算DLC、弹性MapReduce EMR、多模态数据存储与管理、TChouse、Elasticsearch/AI Search等）优先
熟悉主流大数据与AI技术栈者优先
熟悉AI原生数据平台等行业趋势，有一线市场与竞品洞察者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯云是行业领先的云服务商，平台大，资源充足，职业起点高
- 涉及数据湖、AI Search等前沿技术，技能积累快，市场价值高
- 能接触到大量真实客户需求，培养B端产品与售前综合能力
- 薪资和福利在互联网行业有竞争力，大厂光环对职业发展有利
- 岗位要求技术理解深，需要持续学习大数据/AI技术，学习曲线陡峭
- B端产品周期长，推进复杂，需要较强的抗压能力
- 适合有一定产品经验、对大数据和AI技术充满热情、擅长与客户沟通并乐于在快节奏环境中工作的产品经理
缺点 / 挑战
- 售前支持意味着需要频繁对接客户，可能有出差和紧急响应压力
角色解读
- 在腾讯云大数据部门深入掌握数据基础设施产品方法论，成为数据产品专家
- 可向更高级别产品经理或产品负责人发展，负责更大规模产品矩阵
- 也可积累云计算领域经验，向解决方案架构或产品管理方向发展
- 负责腾讯云大数据与AI产品矩阵的规划与落地，涵盖数据湖、分布式计算、数据仓库、AI Search等领域
- 主导竞品分析、需求定义和原型设计，协同研发、设计、测试推进产品从0到1及持续迭代
- 制定产品路线图与版本计划，通过数据分析驱动优化，并负责产品运营推广材料撰写
- 对接公共云客户，挖掘需求，提供售前技术支持和POC验证，形成需求-产品-交付闭环
- 扎实的大数据与AI技术理解，熟悉数据湖、湖仓一体、分布式计算等技术栈
- 出色的需求分析、逻辑思维和文档撰写能力，能产出高质量产品/推广材料
- 优秀的跨团队协作与客户沟通能力，具备售前支持和项目推进经验
- 熟悉B端/公共云/ToB PaaS产品，具备3年以上产品经理经验
申请策略
- 了解腾讯云大数据产品线（如DLC、EMR、TChouse等），在面试中展示你对产品的思考
- 准备一个完整的B端产品案例，从需求分析到落地及运营的闭环
- 突出大数据/云计算/AI产品的实际项目经验，例如负责过数据平台或数据产品的规划和上线
- 强调数据分析能力和用数据驱动产品决策的案例
- 展示跨团队协作和客户对接的成果，特别是售前支持、POC验证等经历
- 如果熟悉腾讯云相关产品，务必列出具体产品名称和你的贡献
- 补充学习数据湖、湖仓一体、数据仓库等知识，阅读相关白皮书或开源项目
- 了解AI产品的基础原理，如向量检索、RAG等，可实操简单Demo
面试指南
- 回答技术类问题采用STAR法则，突出背景、行动和结果
- 对于开放性问题，先定义问题边界，再给出结构化分析，最后总结
- 展示“用户思维+技术理解+商业洞察”的复合能力
- 为什么想做DATA+AI产品经理？你对数据湖和湖仓一体的理解是什么？
- 请分享一个你主导的产品从0到1的案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如果客户对产品性能提出质疑，你会如何应对和推进？
- 如何平衡多个产品需求之间的优先级？
- 谈谈你对AI原生数据平台发展趋势的看法
职位点评
72
综合评分
腾讯云核心产品岗，技术前沿，薪资竞争力强，但工作强度可能较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展空间、对大数据AI产品有热情、并能适应一定工作强度的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
腾讯作为头部互联网公司，薪资水平在行业内处于领先地位，但JD中未明确具体薪资和福利，综合判断满足程度较高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大数据、AI等前沿技术领域，有大量学习和成长机会，技术深度和行业前景均较好，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据湖、湖仓一体、分布式计算、数据仓库、AI Search、Elasticsearch、MapReduce、TChouse
业务类型profit_center
工作生活
50较低
工作地点在上海，未提及远程或弹性办公，JD中要求'较强的抗压与自驱力'，可能面临较大工作强度，生活化动机满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
腾讯云业务处于高速增长的云和大数据赛道，'科技向善'的使命赋予一定社会价值，但岗位主要偏向商业产品，意义感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
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