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芯片建模工程师(北京/上海/深圳)
芯片建模工程师(北京/上海/深圳)
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Ai芯片
Gem5
Gpgpu-Sim
Soc建模
微架构设计
性能分析
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
头部企业核心AI芯片架构岗，技术壁垒高、成长空间大，薪资优渥但研发节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比芯片设计中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2010 个在招 · 其中芯片设计 2 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 芯片设计 · 65 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI芯片的微架构设计与性能建模，面向大模型等场景优化架构并分析算力瓶颈
你需要与RTL、算子等团队紧密配合，推动AI芯片的流片与软硬件适配
最低要求
熟悉CPU/GPU芯片架构
熟悉C++、Python、Verilog等基本技能
熟悉GEM5、GPGPU-sim等模拟器
参与过周期精确级性能模拟器的开发，有性能分析经验
熟悉SoC建模，能联通软件和硬件，参与整体性能评估
工作职责
负责AI芯片的整体微架构设计，包括core、缓存、调度器等关键模块
面向大模型、搜广推等场景，对架构进行针对性优化
对性能建模与分析，找出架构瓶颈，对算力带宽等参数做出分析
与RTL、算子、编译器等工程师配合，完成AI芯片的流片和软件适配
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与大模型底层算力基础设施研发，技术壁垒高，行业前景广阔
- 依托头部企业资源，能接触前沿AI场景与顶尖流片项目，履历含金量极高
- 芯片研发周期长、试错成本高，对架构设计的准确性与前瞻性要求极严
- 适合具备扎实计算机体系结构基础、对AI底层算力有浓厚兴趣，且具备较强系统级分析与跨团队协作能力的技术人才
缺点 / 挑战
- 需跨软硬件多团队协同，沟通与系统级思考压力大
角色解读
- 从芯片建模工程师向资深架构师或芯片设计专家发展
- 未来可主导下一代AI芯片的整体架构演进，或转型为芯片产品技术负责人
- 负责AI芯片微架构设计，涵盖核心、缓存、调度器等关键模块
- 针对大模型等场景进行架构优化与性能建模，定位算力与带宽瓶颈
- 协同RTL、编译器团队完成芯片流片与软硬件适配
- 深入理解CPU/GPU架构及SoC建模
- 熟练掌握C++、Python、Verilog及GEM5等周期精确级模拟器
- 具备软硬件协同设计与系统级性能分析能力
申请策略
- 了解公司在AI芯片及大模型算力布局上的最新进展，面试时展现对软硬件协同优化的系统性思考
- 突出在CPU/GPU架构设计或SoC建模方面的实际项目经验
- 详细列出使用GEM5等模拟器进行性能分析与瓶颈定位的成果
- 强调与RTL、编译器团队跨职能协作的成功案例
- 深入学习大模型推理/训练对底层算力的具体需求及访存特性
- 提升C++与Python在高性能模拟器开发中的工程化能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“场景需求-架构设计-模拟器验证-瓶颈分析-优化落地”的完整闭环
- 强调量化指标（如算力利用率提升、带宽瓶颈解决），用数据证明优化效果
- 请详细描述你参与过的周期精确级性能模拟器的开发过程及遇到的性能瓶颈？
- 针对大模型场景，你会如何优化AI芯片的缓存与调度器架构？
- 在SoC建模中，如何打通软件与硬件的评估链路？
- 请分享一次你通过性能建模找出架构瓶颈并成功优化的案例
- 复习计算机体系结构经典理论及最新AI芯片架构论文（如TPU、NPU设计）
- 准备1-2个深度参与的性能建模或架构优化项目，能讲透技术细节与业务收益
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值85
薪资福利
85较高
头部企业薪酬福利体系完善，AI芯片核心岗薪资具备较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI芯片底层架构，技术壁垒极高，能深度参与大模型算力基础设施研发，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、微架构设计、C++、Python、Verilog、GEM5、GPGPU-sim、SoC建模
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但芯片流片及核心研发岗通常工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
研发AI芯片底层算力，直接支撑大模型等前沿AI应用，具有极高的技术使命感与行业推动价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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