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证券-AI全栈开发专家
证券-AI全栈开发专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Agent架构
Ai Coding
Go
Rag
分布式系统
大模型推理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
腾讯证券核心AI全栈专家岗，技术栈前沿且极具挑战，薪资丰厚，但工作强度与协同压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1960 个在招 · 其中全栈开发 11 个
市场机会
选择适中
深圳 · 全栈开发 · 32 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责腾讯证券体系的AI研发工作，涵盖自选股APP、微证券小程序及智能体等产品
你需要负责系统架构设计与演进，推动AI研发流程标准化，并深度参与Agent工程化落地，优化大模型推理效率与合规能力
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历，7 年以上全栈开发经验，主导过复杂系统的全生命周期研发
精通至少两种技术栈组合，例如 TypeScript+Node.js / Python / Go + ReAct
熟悉分布式系统设计，掌握微服务、容器化、CI/CD 等工程实践
具备丰富的Agent架构开发、智能体编排、Prompt/Skill/MCP/RAG工程应用和大模型推理服务化经验
善用AI 提升生产力，高效驾驭AI Coding编程范式，能在AI技术快速迭代中做出高质量架构决策，有行业技术影响力
强烈的 Owner 意识，具备优秀的跨团队协同能力
工作职责
负责腾讯证券体系 AI研发工作，覆盖自选股APP / 微证券小程序/ 问元宝智能体、智能体套件、运营平台等
负责系统架构的设计与演进，负责产品标准化、多产品融合等方向的技术方案规划，输出高质量设计文档，协调各团队落地
推动 AI 研发流程标准化，制定迭代计划并把控交付节奏，保证功能在多客户、多环境下按时高质量交付
构建 AI 研发质量监控体系，主导性能容量、稳定性治理与体验提升，持续提高企业级产品的内建质量与可运维性
深度参与Agent工程化落地，设计模型服务接口与数据交互方案，优化推理效率、资源消耗及企业环境下的合规与隔离能力
优先资格
有跨平台开发经验者优先
有高并发和多租户场景的优化经验者优先
有Agent Runtime和沙箱相关架构经验者优先
主导过20人以上研发团队协作经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托腾讯庞大的用户基数与丰富的金融场景，能够接触并落地最前沿的AI Agent与大模型技术
- 平台资源充足，技术影响力大，有助于提升个人在行业内的技术知名度
- 金融证券业务对系统的稳定性、合规性与隔离能力要求极高，架构设计与性能优化的难度大
- 适合具备扎实全栈开发基础、对AI Agent和大模型工程化有深入研究，且能在高并发、高合规要求下主导复杂系统架构的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 需要跨多团队协同，对沟通与项目推进能力要求较高
角色解读
- 从高级技术专家向首席架构师或AI技术总监方向发展，主导企业级AI产品的技术演进与跨团队协同，积累深厚的金融AI与Agent工程化落地经验
- 负责腾讯证券体系（如自选股APP、微证券、问元宝智能体等）的AI全栈研发与系统架构设计
- 深度参与Agent工程化落地，优化大模型推理效率，并推动AI研发流程标准化与质量监控体系建设
- 精通TypeScript+Node.js/Python/Go等至少两种技术栈，熟悉分布式系统、微服务及容器化等工程实践
- 具备丰富的Agent架构开发、智能体编排、RAG工程应用及大模型推理服务化经验
申请策略
- 了解腾讯证券业务线（如自选股、微证券）的产品形态与AI应用场景，准备针对金融合规与高可用架构设计的深度思考
- 重点突出主导过的复杂系统全生命周期研发经验，以及在Agent架构、RAG、大模型推理服务化方面的具体落地成果
- 展示在高并发、多租户场景下的性能优化经验及跨团队协同管理能力
- 深入学习Agent Runtime、沙箱架构及MCP等前沿AI工程化技术，提升AI Coding工具的使用效率与架构决策能力
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体项目背景，重点阐述架构选型理由、技术难点攻克过程以及最终的业务收益
- 针对金融合规问题，需从数据脱敏、权限隔离、审计日志等多维度进行系统性回答
- 请分享一个你主导过的复杂AI Agent系统架构设计案例，遇到了哪些技术挑战？
- 在多租户和高并发场景下，你是如何优化大模型推理效率与资源消耗的？
- 如何保证金融证券类AI产品的数据合规与隔离能力？
- 在推动AI研发流程标准化时，你采取了哪些措施来保证多环境下的按时高质量交付？
- 复习分布式系统设计、微服务架构及容器化部署的核心知识，深入了解ReAct、RAG、MCP等Agent工程化前沿技术
- 准备2-3个能体现Owner意识和跨团队协同能力的真实案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该专家级岗位薪资处于市场高位，能较好满足补偿性动机，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：5千–8万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及最前沿的AI Agent与大模型工程化落地，技术栈极具前瞻性，且能主导复杂系统架构，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈TypeScript、Node.js、Python、Go、ReAct、Agent架构、RAG、MCP、大模型推理
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且专家级岗位通常面临较高的交付压力与跨团队协同需求，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI技术在金融证券领域的落地，提升产品体验与运营效率，具有一定的行业创新价值与积极意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号为卓越的产品体验保驾护航、用技术引领新的变革
创新程度积极采用新技术
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