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腾讯地图-Agent工程师
腾讯地图-Agent工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Ab测试
Agent开发
Ai原生应用
Mcp协议
工作流编排
工程化
数据驱动
系统架构
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术栈、大厂平台背书、成长空间广阔，但需适应互联网常规工作节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2130 个在招 · 其中人工智能 25 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 人工智能 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯地图业务场景下的Agent（智能体）研发工作，涵盖技能工具优化、工作流编排与记忆能力开发
需熟悉AI原生开发全流程，利用数据驱动与AB实验持续迭代优化，沉淀可复用工程框架，推动产品智能化升级
最低要求
硕士及以上学历，计算机相关专业，2年以上开发经验
关注AI技术发展，并且对AI编程有极大的兴趣
熟练掌握工作流编排、工具调用与MCP，能实现AI编程相关的skills，有通过AI原生方式实现产品需求的经验
具备良好的编程习惯和代码规范，能够编写高质量的代码
具备较强的学习能力和自我驱动力，能够不断学习和掌握新技术
具备较强的分析解决问题能力，熟悉数据驱动、评测驱动的工作方法，擅长通过数据、AB实验分析进行归因分析发现优化方法
具有强烈的责任感和主动性，良好的对外沟通和团队协作能力
工作职责
负责部门各个业务场景Agent相关需求研发工作
研发工作包括但不限于，包括Skill/工具优化治理、工作流、记忆、skills等能力开发和维护
熟悉AI原生开发流程，从产品需求拆解、研发详细设计、coding、测试到上线，沉淀可以复用的harness工程
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠腾讯地图海量真实业务场景，技术落地空间广阔
- 接触行业最前沿的AI Agent与MCP生态，技术视野领先
- 完善的培训体系与高水准的技术团队氛围
- AI原生领域技术迭代极快，需保持高强度持续学习
- Agent效果评测与调优依赖复杂数据链路，调试周期长且不确定性高
- 适合对AI应用层创新有强烈热情、具备扎实工程落地能力且抗压性强的开发者
缺点 / 挑战
- 内部协作链条长，跨团队对齐成本较高
角色解读
- 可向AI应用架构师或大模型应用负责人方向发展
- 深入探索多模态Agent、自主决策智能体等前沿方向
- 逐步承担核心业务线的技术规划与团队管理职责
- 负责腾讯地图业务线中Agent（智能体）模块的研发与落地
- 主导AI工作流编排、工具调用（MCP）及记忆机制的底层能力建设
- 跟进AI原生开发全流程，通过数据评测与AB实验持续优化模型交互效果
- 扎实的计算机科学基础与2年以上后端/全栈开发经验
- 精通AI原生应用开发范式，熟悉主流Agent框架及MCP协议
- 具备优秀的数据分析与AB实验设计能力，能通过量化指标驱动产品迭代
- 良好的代码规范与工程化思维
申请策略
- 提前研究腾讯地图现有功能痛点，准备1-2个Agent赋能地图业务的可行性方案
- 面试时重点展现技术选型逻辑与数据验证闭环思维
- 突出AI原生项目经验，详细阐述工作流编排、工具调用及记忆模块的设计与实现细节
- 量化展示通过数据驱动/AB实验带来的性能提升或业务指标改善
- 强调高质量代码交付与工程化沉淀成果
- 深入研读MCP协议官方文档及主流Agent框架源码
- 补齐强化学习与RLHF在Agent决策中的应用知识
- 提升大规模分布式系统设计与性能调优能力
面试指南
- 采用STAR法则结构化陈述项目背景与个人贡献
- 针对技术难题，先说明问题本质，再分步骤阐述技术方案选型依据、实施路径及最终量化收益
- 强调数据闭环思维，展示如何通过埋点、评测集构建与A/B测试验证假设
- 请分享一个你主导的AI Agent完整落地案例，你在其中解决了哪些核心难点？
- 如何设计并实现Agent的工具调用（Tool Use）与工作流编排？
- 面对Agent输出不稳定或幻觉问题，你会如何通过数据驱动和AB实验进行归因与优化？
- 简述MCP协议的核心设计理念及其在实际开发中的优势
- 复习大语言模型基础原理、Prompt Engineering技巧及主流Agent框架架构
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
头部互联网企业提供的薪酬包与完善福利体系具备较强市场竞争力，能有效满足求职者对经济回报与职业稳定性的核心诉求。
薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
岗位深度聚焦AI Agent前沿技术栈，提供丰富的业务场景试错空间与数据驱动迭代环境，高度契合技术人员的成长渴望。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、MCP、工作流编排、AI原生开发、AB测试
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网常规节奏下，工作强度受业务进度影响较大，但公司通常提供较好的办公环境与基础保障，整体处于中等水平。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于将前沿AI技术融入国民级地图应用，切实提升用户出行与信息获取效率，具备明确的技术普惠价值与行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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