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腾讯金融科技-理财通高级产品经理-AI 策略方向
腾讯金融科技-理财通高级产品经理-AI 策略方向
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Agent开发
Ai产品经理
Rag
大模型(Llm)
数据分析
模型评测
用户体验
策略规划
跨团队协作
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
前沿AI技术落地、高薪高成长、大厂平台背书，工作节奏偏快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2180 个在招 · 其中AI产品经理 24 个
市场机会
选择面较广
深圳 · AI产品经理 · 78 个在招
职位详情
关于这个职位
负责腾讯理财通AI助手“财小通”的策略与评测体系建设，将大模型能力与金融业务场景深度融合
通过定义智能评测标准、搭建自动化评估体系及优化跨场景承接服务质量，推动AI产品在理财领域的商业化落地与用户体验升级
最低要求
年以上互联网产品或策略相关经验，具备独立负责过横向跨团队、跨业务的项目经验，能把一件「各业务线都用得上、但没有人天然会扛」的事做成标准与机制
有模型评测、算法或推荐策略经验优先
理解离线指标与线上表现的差异，不把单一指标当结论
熟悉跨团队协作，能在产品、算法研发、平台工具方之间建立共识
具备较强的逻辑抽象能力，坚持用客观数据验证产品价值
工作职责
智能评测标准与自动化评测体系建设：定义并建设理财通 AI 助手「财小通」的智能评测标准与自动化评测体系，覆盖会话、行情解读、自选追踪等场景来源，以及文本、播客、图文等内容形态，驱动 AI 智能水平持续提升至金融行业领先水准
产品定位到评测集的转化：将产品定位转化为可稳定执行的上限、下限评测集与评测方法，覆盖会话评测、自建报告评测，以及接入财小通的各项技能与能力评测
建立人工评测与 LLM 评测的一致率指标，保障评测结论可信
模型能力与业务场景的结合方向探索：探索大模型能力与理财通各业务场景的结合方向，通过能力输出拓展使用场景，实现用户规模与使用深度的增长
场景跳转进财小通后的承接服务质量：为各业务场景跳转进财小通后的承接服务质量负责——定义承接任务的可量化评测标准，评估承接表现并推动提升
同时反向对接各场景需要注入的上下文能力，统一梳理不同场景进入财小通的上下文注入方式，把「场景带了什么进来」与「财小通接得住什么」两侧对齐
优先资格
有 AI Agent 类产品经验优先，熟悉大模型工程化落地范式（Tool Calling、Multi-Agent、RAG），具备将模型能力转化为业务解决方案的能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托腾讯理财通庞大用户基数与成熟金融科技生态，资源投入充足
- 接触前沿大模型技术与Agent架构，技术视野开阔
- 跨团队实战机会多，能快速积累复杂系统设计与策略规划能力
- AI评测标准与业务指标对齐难度高，需平衡技术理想与商业现实
- 高频跨部门协作对沟通成本与推动力要求极高
- 金融行业监管严格，产品创新需在合规框架内谨慎推进
- 适合具备3-5年以上互联网产品经验、对AI技术落地有浓厚兴趣且擅长复杂项目管理的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI产品专家或高级产品负责人方向发展，主导更大规模的AI商业化项目
- 积累金融科技与AI交叉领域经验后，可转型为AI战略顾问或业务线负责人
- 长期深耕可成为垂直行业AI产品架构师
- 负责理财通AI助手“财小通”的策略制定与产品迭代，聚焦大模型在金融场景的落地应用
- 搭建AI能力评测体系与自动化测试标准，确保模型输出的准确性与业务契合度
- 打通多业务场景与AI助手的交互链路，优化用户承接体验与数据闭环
- 精通大模型工程化落地范式（如RAG、Multi-Agent、Tool Calling），具备AI Agent产品设计经验
- 熟练掌握模型评测方法论，能独立设计离线与线上指标体系
- 具备极强的跨团队协同与项目推进能力，擅长用数据驱动产品决策
申请策略
- 提前调研腾讯理财通现有AI功能与竞品差异，准备针对性优化方案
- 面试时重点展现结构化思维与数据敏感度，避免空谈概念
- 突出主导过的AI/大模型相关产品从0到1或核心模块迭代经历
- 量化展示模型评测体系搭建成果及线上指标提升数据
- 强调跨团队资源整合与复杂问题拆解能力
- 深入研读RAG、Prompt Engineering及Agent架构最新论文与开源项目
- 补充金融风控与合规基础知识，了解持牌机构业务逻辑
- 强化SQL/Python数据分析能力，提升指标归因效率
面试指南
- 采用STAR法则清晰阐述背景、任务、行动与结果
- 针对技术问题，先讲清业务痛点，再说明技术方案选型依据，最后用数据验证效果
- 强调迭代思维与灰度发布策略
- 请分享一个你主导的AI产品落地案例，如何解决模型幻觉或准确率问题？
- 如何设计一套兼顾离线训练与线上体验的LLM评测体系？
- 面对业务方强需求与技术资源有限的冲突，你如何权衡优先级？
- 复习主流大模型评测基准（如C-Eval、HumanEval）及自定义评测集构建方法
- 梳理过往项目中跨部门协作的难点与破局点
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
腾讯作为头部大厂提供具有竞争力的薪酬包与完善福利，满足高阶人才对物质回报的期待。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
92较高
深度参与大模型与Agent前沿技术落地，技术栈领先且业务场景丰富，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、Multi-Agent、Tool Calling
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，虽未明确加班文化，但高级策略岗通常面临较高交付压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于“科技向善”，通过AI降低理财门槛，具有一定社会价值与行业前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
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