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电商-数据仓库开发工程师
电商-数据仓库开发工程师
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Clickhouse
Etl
Flink Sql
Olap
Sql
Starrocks
维度建模
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
腾讯电商核心数据岗，技术栈前沿且成长空间大，薪资性价比高，但工作节奏较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2010 个在招 · 其中数据工程 16 个
市场机会
选择不多
重庆 · 数据工程 · 5 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责腾讯电商业务的离线与实时数据仓库建设，包括维度建模、ETL开发、OLAP模型设计及数据质量监控
你需要运用Flink、Doris等技术支撑实时报表与大屏，并利用AI工具提升开发效率，保障数据链路的稳定与准确
最低要求
年以上数据仓库/数据开发相关工作经验
计算机、软件工程、数据科学、统计学等相关专业本科及以上学历
熟练使用SQL/Hive/Python等，熟悉Doris/ClickHouse/StarRocks等OLAP引擎，具备海量数据处理与维度建模、数仓分层设计经验
熟悉Flink SQL或主流调度平台，具备离线/实时数仓ETL开发与调优经验
熟悉Linux环境，具备变更安全与数据质量意识
具备AI工具使用习惯，能用AI辅助开发
良好的沟通能力和团队协作精神，能在快节奏的环境中工作
该岗位签约主体为云智
工作职责
负责离线数据仓库分层建设（ODS/DWD/DWM/DWS/APP），主导维度建模，完成离线批处理 ETL 开发与维护
负责实时数仓开发，基于 Flink SQL 实现实时明细清洗、窗口聚合指标计算，支撑实时大屏与实时报表
基于 Doris 进行 OLAP 模型设计、分区分桶与物化视图调优，保障查询性能
承接业务报表需求，开发汇总层与应用层报表，统一指标口径
负责数据建模、字段扩展与历史数据回溯，保障数据准确、口径可追溯
维护调度作业与数据质量监控，保障生产链路 SLA
善用 AI 工具提升开发效率，沉淀指标与口径资产，支撑智能化取数
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托腾讯电商业务，能接触海量数据与复杂业务场景，技术栈涵盖Flink、Doris等主流前沿组件
- 签约主体为云智，享有完善的培训体系与浓厚的技术氛围，利于技术沉淀
- 引入AI工具辅助开发，鼓励技术创新与效率提升，紧跟行业前沿趋势
- 适合具备3年以上数仓开发经验，对实时计算和OLAP引擎有深入理解，且希望在海量数据场景下深耕数据架构与业务赋能的技术人才
缺点 / 挑战
- 需同时兼顾离线与实时数仓开发，对技术广度与深度要求较高，学习成本较大
- 业务节奏快，需保障生产链路SLA，可能面临一定的数据质量与时效性压力
角色解读
- 从初级数据开发向资深数据架构师或数据专家发展，深入理解电商业务逻辑
- 未来可转向大数据基础架构研发，或成为数据业务专家，赋能业务决策
- 负责电商业务的离线与实时数仓建设，包括分层设计、维度建模和ETL开发
- 基于Flink和Doris等引擎开发实时报表与大屏，保障数据质量与SLA
- 利用AI工具优化开发流程，沉淀数据资产，支撑智能化取数
- 精通SQL、Hive、Python，熟练掌握Flink SQL及Doris/ClickHouse等OLAP引擎
- 具备扎实的数仓分层设计、维度建模及海量数据处理调优能力
- 熟悉Linux环境，具备变更安全与数据质量意识，能使用AI工具辅助开发
申请策略
- 了解腾讯电商业务的最新动向及数据中台建设理念，准备具体的数据模型设计案例
- 关注云智公司的业务定位，在面试中展现对数据赋能业务的深刻理解
- 突出离线与实时数仓架构设计经验，特别是Flink SQL和Doris/ClickHouse的调优案例
- 展示在数据质量监控、SLA保障及统一指标口径方面的实际成果与业务价值
- 强调使用AI工具提升开发效率的具体实践，体现对新技术的敏感度与学习能力
- 深入学习Doris或StarRocks的底层原理与物化视图调优，提升OLAP引擎实战能力
- 掌握主流AI辅助编程工具在数据开发中的应用，提升日常编码与SQL编写效率
面试指南
- 采用STAR法则，明确业务背景、技术选型、遇到的挑战及具体的优化手段，最后量化业务收益
- 针对架构设计问题，从需求分析、模型设计、技术选型到性能调优，系统性阐述设计思路
- 请介绍一个你主导的实时数仓或OLAP模型设计项目，遇到了哪些性能瓶颈及如何调优？
- 在数仓分层建设中，如何保证跨层数据口径的一致性？
- Flink SQL在处理窗口聚合和状态管理时有哪些经验？
- 如何利用AI工具提升日常数据开发的效率？
- 复习Flink状态管理、Doris/ClickHouse的存储与查询原理，准备至少两个海量数据处理与性能调优的实战案例
- 梳理过往项目中的指标口径统一与数据质量监控方案，形成结构化的方法论
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
80较高
腾讯/云智提供具有市场竞争力的薪酬，重庆地区生活成本相对较低，整体性价比极高。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
接触前沿大数据技术栈与海量数据场景，AI工具辅助开发，技术成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Hive、Python、Doris、ClickHouse、StarRocks、Flink SQL、ETL、OLAP
成长机会善用 AI 工具提升开发效率
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
重庆生活节奏相对一线城市较慢，但大厂及快节奏环境暗示可能存在一定的工作强度。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
依托腾讯平台，参与电商业务数据建设，利用科技革新带来改变，具有一定的行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号渴望为世界带来新意、科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变
创新程度积极采用新技术
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